「FootfallCam Sales Tracker アプリには、店舗固有の戦略を導き出し、売上コンバージョンを 14% 増加させるのに役立つ AI レコメンデーションが付属しています。」

– フレッドペリー、フランス

共通の特性に基づいた店舗のクラスタリング

フレッドペリーは、長年の事業運営の中で、顧客の人口統計、場所、来店パターンの観点から、すべての店舗を同じように扱うことができるわけではないことを学びました。 これらの店舗のターゲットと期待は、マーケティング戦略さえも異なります。 

FootfallCam Sales Tracker は、共通の特徴に基づいて店舗を分類するアルゴリズムを使用して、この側面についてフレッド ペリーに多くの洞察を提供しました。 また、このモデルには AI 学習が搭載されており、より多くのデータが収集されるにつれてさらに改善されます。 

販売戦略を店舗ごとにカスタマイズ 

フレッドペリーは、Sales Tracker アプリを使用して、履歴データのベンチマークに基づいて会社レベルの売上目標を計画します。 個々の店舗は独自のクラスターに対してベンチマークされ、店舗レベルで一連の推奨目標が与えられます。

販売戦略はカスタマイズされ、収益、販売換算、平均取引規模などの主要な指標を分析することで改善領域が特定されます。