小規模小売業者
概要
「今後 4 週間で予想される買い物客に応じてスタッフの名簿を計画する」
従来のスタッフ名簿スケジューラでは、店舗マネージャーが店舗の混雑状況の変化を予測して対応することが困難でした。 固定名簿は、人員不足で顧客エクスペリエンスに影響を与えたり、人員過多でリソースを無駄にしたりする可能性があります。
過去の歩行パターンとAIモデルを活用し、 FootfallCam スタッフ勤務表アプリは、最適な人員配置レベルを実現するために、理想的なスタッフ対来店者数の比率を推奨します。
FootfallCam AI
過去の来店客数データと予測来店客数データが可視化されないため、店舗マネージャーは「情報が得られない」状態でスタッフの名簿を計画し、推測のみに頼らなければなりません。
過去の来客数、天気、休日などの多様なデータセットを活用し、 FootfallCam AI は予測に基づいて最適な人員配置レベルをインテリジェントに処理し、推奨します。
理想的なスタッフ数を決定するために AI の推奨事項を採用することで、小売店は顧客エクスペリエンスを向上させながら、不必要な人件費の無駄を回避できます。
特長
「歩行者数データがなければ、スタッフのスケジュールが厳格になり、時間帯によって変動する交通パターンに対応することが困難になる可能性があります。」
スタッフ名簿プランナー
人員配置レベルのレビュー
スタッフデータ構成
スタッフ名簿プランナー
人員配置レベルを事前に計画する
足跡データと予測分析を活用することで、運営管理者は足跡とスタッフの黄金比に基づいて賢くスタッフを割り当てることができます。
人員配置レベルのレビュー
戦略的な観点から人員配置レベルを評価する
小売店の人員配置レベルの見直しは、顧客サービスと人件費の最適なバランスを確保し、最適なショッピング体験を実現するために不可欠です。
スタッフデータ構成
スタッフデータの準備
オペレーション マネージャーがスタッフ データをインポートし、スタッフ計画の目的でデータの準備が整っていることを確認するためのワークスペース。
ビジネスの販売実績を追跡するより良い方法
部門
操作
KPI
理想的な人員配置レベルの予測
スタッフ名簿プランナーアプリ
過去の歩行パターンから学ぶ、 FootfallCam AI は、最適な来店者数とスタッフ数の比率を達成するために理想的なスタッフ配置レベルを推奨します。
必要なもの
- 歩行者データ取得者 FootfallCam ピープルカウンターs
- トレーニングデータ （オプション）:
- スタッフ情報
- スタッフの給与
- 一日の労働時間
- スタッフ一人当たりの最大労働時間
- 店舗情報
実際のユースケース
FootfallCam Lab
ビジネスチャレンジ
FootfallCam Lab*は、小売店の変動する来店客数パターンへの対応という課題に直面しています。オペレーションマネージャーは、変化する顧客の流れに対応できない固定的なスタッフ配置に苦慮しています。この硬直性により、ピーク時の効率的なスタッフ配置が妨げられています。
解決策
FootfallCamのスタッフ勤務表プランナーアプリは、過去の来店者数データを分析し、ピーク時間帯を予測することで、最適な人員配置を推奨します。これにより、オペレーションマネージャーはスタッフのスケジュールを動的に調整し、混雑時間帯の効率的な対応を確保し、人員コストを削減できます。
※これは架空の企業であり、架空のユースケースです。
