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コレクション
一番人気
小売チェーン
新店舗立地評価
店舗閉鎖の提案
人口、経済、人口統計データを使用して潜在的な店舗の場所を評価し、最適な場所を選択します。
ターゲットエリアにおける競合他社の存在と市場動向を分析して、店舗を戦略的に位置付けます。
既存の店舗の場所を評価およびベンチマークして、見逃されている機会を発見し、店舗の可能性を最大限に引き出します。
一番人気
これは、基本的な人数カウントデータ管理、視覚化の要件を必要とする企業に適しています。
小売業はダイナミックな業界であり、成功している企業であっても、収益性を維持し、変化する市場状況に適応するために、業務を継続的に最適化する必要があります。毎年、不動産ディレクターを含む小売業の幹部は、業績不振の店舗を見直すという困難な課題に直面しています。店舗を閉鎖することは最後の手段ですが、それは、運用上の課題、データの不正確さ、潜在的な雇用喪失による人的影響など、複数の要素を評価する必要がある、費用がかかりリスクの高い決定です。
選択する 適切な場所 最大限に活用する 販売機会
競合分析: 販売可能性と人口統計の比較
来店客数の最適化:
集水域分析からドリルダウン セールスファネル分析
リーグテーブル: 店舗パフォーマンスベンチマーク
不動産部長にとって、小売チェーンの長期的な収益性を確保するには、すべての店舗の所在地を毎年見直す必要がありました。目標は、運営上の非効率性ではなく、 立地の選択の悪さなどの外的要因.
データに基づいた意思決定を行うために、同社は 位置分析アプリは、以下の機能を提供する AI 搭載ソリューションです。
賃貸料が店舗の商業的可能性と市場状況に合致しているかどうかを評価する
コミットする前に、潜在的な新規サイトを評価して、来客数と収益の可能性を予測します。
店舗閉鎖が最善の戦略的動きであるかどうかを評価するための予測的洞察を提供します。
どの店舗が業績不振であるか、またどのような外部要因が影響している可能性があるかを特定します。
店舗周辺における競合他社の存在と市場飽和度を分析します。
AI搭載モデルは、 位置分析アプリ 不動産ディレクターが店舗レビューに取り組む方法を変えました。 営業中の店舗からの既存の来店者数データAIシステムはパターンを学習し、 商業的可能性を予測する より正確に言えば、 包括的な評価と実用的なレポートこれにより、レビュー プロセスのストレスが軽減され、効率が向上します。
AI は立地の可能性を客観的に分析し、意思決定における不確実性を排除しました。
以前は何時間もかけて手作業で調査していた年次レビュー プロセスに要する時間が大幅に短縮されました。
賃貸交渉レポートにより、ディレクターは、客足が変動する地域の店舗に対して、より良い賃貸条件を確保できるようになりました。
AI は、閉鎖を検討する前に、パフォーマンスを向上させるために実行できる運用上の改善点をフラグ付けしました。
ユーザーはアクセスできます リアルタイムの地理および人口統計データ インタラクティブ マップを通じて、近くの歩行者数、人口動向、競合店の密度に関する洞察を提供します。
小売業者の歴史的 来店者数と売上データ AI モデルをトレーニングし、小売業者の固有の状況に特化した予測的な洞察を生成できるようにします。
プラットフォームは提供します 短い説明ビデオ レポートの生成、パラメータの調整、実用的な結果を得るためのデータの解釈など、主要な機能について説明します。
ロケーション分析アプリを使用することで、不動産ディレクターは次のことが可能になりました。
このツールにより、経営陣は意思決定に自信を持つことができ、業績不振の店舗を評価するストレスが大幅に軽減されました。 AIモデルの進化すると、彼は貴重な資産となり、まるで追加のチームメンバーのように、リーダーシップチームがよりスマートで積極的な意思決定を行うのに役立ちました。
位置分析アプリ 実用的な洞察を提供することで小売戦略を変革しています。不動産ディレクターにとって、これらのアプリは、コストのかかるミスを犯すリスクを軽減し、業務を最適化するための構造化された方法を提供します。AI モデルは、店舗の現在のパフォーマンスを評価するだけでなく、各店舗の商業的可能性を最大化するためのロードマップを提供します。
このようなツールがあれば、小売業者は 逃した機会を特定し、より賢明なリース契約を交渉し、必要な場合にのみ店舗を閉鎖する長期的に収益性と競争力を維持できるようにします。