分析に追加のデータ ディメンションを追加する
企業の売上や来店者数は、経済事象や天候などの外部要因に影響されることがよくあります。 これらのダイナミクスに加えて、企業は自由に使える豊富なデータを所有しています。 FootfallCam は、特定のユースケースに合わせて調整された事前定義された AI モデルを提供しており、顧客独自のデータでトレーニングできます。 このアプローチにより、多くの企業が記述的、予測的、規範的な分析を使用したデータ主導の意思決定を通じて業務を最適化できるようになりました。 この機能は、すべての Analytics Manager V9™ Enterprise ユーザーに無料で提供されます。
ほとんどの企業が求めるデータ アドオン
重要なデータ アドオンで既存の分析を強化します
人口データ
これを客足データと組み合わせることで、企業は集水域に関する洞察を獲得し、販売機会を特定できます。 人口動態の内訳は次のとおりです。
- 総人口
- 性別
- 年齢層
* イランと中国を除くすべての国の人口データが利用可能
気象データ
企業が販売実績に対する気象条件の相関関係や影響を理解し、さまざまな気象条件における交通パターンを特定できるようにします。
- 気象条件: 雪、雨、晴れ、曇り
- 温度
- 風向・風速
- 湿度
世界的な休日データ
どのようなビジネスでも、その性質に応じて、休日と通常の日の間で客足パターンが変動する可能性があります。 これらのパターンを分析することは、戦略的なリソースの割り当て、人員配置の調整、ターゲットを絞ったプロモーションなど、運用の最適化に役立ちます。
- 国別の祝日
- 種類：お祭りシーズン、祝日など
- 演奏時間
経済データ
経済状態は企業の客足と販売機会に影響を与えます。 景気低迷時には客足が減少し、潜在的な販売機会や消費者の支出行動に影響を与える可能性があります。 足跡データに加えて、以下を提供します。
- ダウジョーンズ指数 (DJI)
- インフレ（CPI）
- 実質GDP