AIの機能
スマートストアプロファイリング
クラスタリング手法を使用して、共通の特徴や特徴に基づいて店舗をインテリジェントに分類することで、顧客はパターンを発見し、個々の店舗について学習し、各市場セグメントに合わせてより適切な戦略計画を立てることができます。
- 足跡の可能性
- 場所
- 人口統計上の好み
- 販売実績
より良い計画のための予測分析
AI 予測モデリングは、過去の多様なデータセット (販売、店舗、スタッフ、天気、人口統計など) を利用して将来のデータ パターンと傾向を正確に予測し、顧客の高度な計画と意思決定を支援します。
- 歩行者予測
- 人員配置計画
- マーケティング効果
- 稼働時間の最適化
即時修正のための自動アラート
FootfallCam AI はルール エンジンを備えており、顧客はカスタム ビジネス ルールを作成し、「ルールベース」および「AI トリガー」アラートをトリガーできるため、即座のアクションに対するその場での意思決定を確実に行い、SLA を遵守できます。
- 過密通知
- チェックアウトステーションの開閉
- クリーニングタスクのアラート
AI を活用したデータ モデリング
既存のデータセットを活用し、顧客セグメント固有の AI データ モデリングを採用することで、企業は来店者数、売上、顧客の行動に対するさまざまなタッチポイントや戦略の影響を分析できます。 これにより、最適化されたリソースの割り当てと予算編成が容易になり、よりターゲットを絞ったビジネス イニシアチブとワークフローの最適化につながります。
- スマートな占有モデリング
- マーケティング ミックス モデリング
「FootfallCam AI を活用することで、インテリジェントなプロファイリング、自動アラート、AI が推奨するアクションにより、運用ワークフローに革命を起こすことができます。」
課題: AI を使用せずに収集されたデータのみに依存すると、洞察と分析の機能が制限され、意思決定が妨げられ、より適切な戦略計画と最適化のための予測分析と処方分析が失われます。
FootfallCam を使用すると、AI を活用した分析により、企業はワークフローのインテリジェントなビジネス メトリクスを使用してビジネス ルールをカスタマイズでき、SLA 改善のための実用的な洞察が得られます。
