小規模小売業者
Centroid-64は、大型店舗向けに設計された高密度小売インテリジェンスエンジンです。複数のビデオストリームを同時に処理することで、既存のCCTVインフラストラクチャ全体で拡張可能な分析を可能にし、一貫したパフォーマンスと迅速な導入を実現します。
大規模な導入向けに設計されたCentroid-64は、最大64チャンネルを同時に処理し、複雑な環境全体で集中型分析と高性能なビデオ処理を実現します。
中規模導入向けに設計されたCentroid-32は、効率的な処理により最大32チャネルをサポートし、コンパクトな筐体で信頼性の高い分析とリアルタイムのインサイトを提供します。
単一のAIボックス内で最大64台のIPカメラストリームを同時に処理し、大規模なリアルタイム分析を実現します。高密度環境向けに設計されているため、分散処理が不要となり、システムの複雑さを軽減しながら、大規模な複数ゾーン店舗展開においても一貫したパフォーマンスを維持します。
既存のIPカメラと直接統合し、ハードウェアを交換することなくビデオストリームを構造化分析に変換します。このアプローチにより、既存のインフラ投資を維持し、店舗運営の中断を回避し、追加のセンサーや大規模なシステム再設計なしに、AIを活用した分析結果を迅速に導入できます。
マルチカメラ分析を活用して、店舗全体のエンドツーエンドの可視性を実現します。顧客の動き、ゾーンごとのエンゲージメント、滞在時間、行列のパフォーマンスを部門横断的に追跡することで、店内アクティビティの統合ビューを提供し、業務上の意思決定を支援し、店舗レイアウトの有効性を最適化します。
Centroid-64は、固定された拡張パスではなく、設置場所の要件に基づいて導入されます。店舗が必要とするユニット数が1台、4台、10台であっても、それぞれの導入規模は環境に合わせて調整され、システムアーキテクチャを再設計することなく、さまざまな店舗形態やカメラ台数に対応できます。
既存のCCTVインフラから得られる店舗全体の分析データを利用して、フロア間の顧客の動きを把握し、部門のパフォーマンスを最適化し、レジの混雑を緩和します。
百貨店・イギリス
20,000〜60,000メートル2
既存のカメラシステムからのリアルタイム分析を活用して、広範囲の小売スペースにおけるゾーンエンゲージメントを測定し、商品配置を最適化し、行列のパフォーマンスを向上させます。
金物店・ヨーロッパ
8,000〜20,000メートル2
既存のマルチカメラインフラストラクチャを活用した拡張性の高い分析機能を用いて、大型ショッピングモール全体の来客分布、テナントゾーンのパフォーマンス、および訪問者の流れを分析します。
ショッピングモール・アジア太平洋地域
50,000〜200,000メートル2
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デバイス寸法 (mm) |
419 mm x 320 mm x 68 mm |
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重量 |
5.4kg |
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ケーシング |
メタルケース |
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AIチャンネル数 |
64 |
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カメラの互換性 |
IPカメラのみ |
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ビデオ入力 |
RTSP / ONVIF |
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出力 |
分析データ |
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入力パワー |
AC 110-230V、50〜60Hz |
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消費電力 |
70W〜100W |
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メモリ |
24時間7日連続 |
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操作 |
最大16GB 128ビットLPDDR4X |
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プライバシー |
顔認証なし、ストレージなし |
サーバーも、再開発も、カメラの交換も不要で、従来のAI導入コストのほんの一部で、既存のCCTVインフラの真の価値を引き出します。
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