視覚化された足跡と訪問者の行動
主な特長：
ディープビジネスインサイト
Footfallcamは包括的なレポートと分析によって小売業者に強力な管理ツールを提供します。 小売業者は、季節的なトラフィックパターン、顧客の動向についての洞察をすぐに得て、彼らの運用上およびマーケティング上の決定をサポートすることができます。 小売業者は、すべての主要な指標またはパラメータにアクセスし、さらに洞察を得るためにドリルダウンすることができます。たとえば、全体的な傾向から、全国平均滞在時間が減少していることがわかります。全国平均またはさらに他の店舗と比較してください。
さまざまなレンズでビジネスデータを視覚化
FootfallCamは、さまざまな管理レベルとそのビジネス要件の重要性を理解しているため、CEO、リージョナルマネージャー、ストアマネージャー、マーケティングマネージャーの行動可能な洞察のための強力なアナリティクスを設計しました。 収集されたすべてのデータをさまざまな種類のグラフやピボットテーブルで表示することができるので、ソフトウェアのユーザーは、表示されたすべてのデータをより明確に把握できます。
ドリルアップ＆ダウン
ビジネスシステムへのさらなるエクスポート
小売業者がデータをロールアップおよびドリルダウンして、訪問者の行動に関するさらに深い洞察を確認できるようにするデータ分析ワークスペース。 小売業者は、季節ごとのトラフィックパターン、顧客の傾向をすばやく把握し、運用とマーケティングの決定をサポートできます。 ユーザーは、最小限のトレーニングでパターンを識別し、全体的な分析を実行できます。 APIは、システムとの間でデータをインポートまたはエクスポートするために使用できます。 小売業者は、自社のビジネスシステムにデータをエクスポートして、社内のビジネスレポートを生成することもできます。
高度なゾーン分析 - トラフィックフロー
顧客の旅の始まりと終わりの各買い物客の訪問経路に関する洞察を提供します。 これにより、顧客がどこに向かっているのか、最も混雑しているのはいつの時間であるのかを明確に視覚化できます。
予測分析
過去のデータと天気予報に基づいて、次の7日間の足踏みトラフィックを予測します。
Footfallcamは、複雑な数学的フレームワーク（データマイニング、機械学習、予測モデリング）を処理して、昨年のトレンド、天気、気温、週ごとのトレンド、銀行休業日などの変数に基づいて予測を生成できます。 予測分析により、小売業者は、特定の組織の目標を達成するためにビジネスプロセスを改善するためのスタッフの割り当て、在庫の可用性などの事前決定を行うことができます。
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