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FootfallCam このシステムは、大学構内における人々の移動と利用状況を計測します。建物の入り口から開始し、より詳細な利用データが必要な講義室、チュートリアル室、図書館、実験室、トイレ、共用施設などへと拡張していくことができます。
キャンパス全体の主要な出入口やアクセスポイントを通して、建物ごとの利用状況を測定する。
大規模な教育スペースを監視し、出席状況のパターンと収容人数の整合性を把握する。
教育および空間計画を支援するため、一部の部屋について、オプションで部屋レベルの計測を実施します。
図書館全体の利用状況、ピーク時間帯、閑散時間帯、学習スペースの利用状況を追跡する。
資源計画において利用状況の把握が極めて重要な専門スペースを測定する。
信頼性の高い利用データに基づいて、需要に基づいた清掃および施設サービス計画を支援します。
FootfallCam 占有率データと時間割情報を組み合わせることで、計画された授業活動と実際の教室利用状況を比較できます。
これにより、大学は以下の点を検討できるようになります。
定員と実際の来場者数
利用頻度の高い授業時間と低い授業時間
部屋のサイズ調整
過去の出席者数パターン
時刻表と過去の使用状況に基づいた需要予測
その結果、教育空間が実際にどのように機能しているかについて、より明確な見通しが得られる。
建物、出入口、主要な移動ゾーンなど、キャンパス全体の利用状況をリアルタイムおよび過去のデータに基づいて可視化することで、より効率的な空間管理と人の流れの把握を可能にします。
建物内の占有状況、通行量、スペース利用状況を追跡し、運用計画、キャパシティ管理、リソース最適化を支援します。
授業ごとの学生の出席状況を分析し、参加度、ピーク期間、利用傾向を明らかにすることで、教育効果と授業スケジュールの改善に役立てます。
各部屋の占有率、利用状況、空き状況を監視することで、スケジュールの最適化、無駄の削減、および全体的な空間効率の向上を図ります。
測定された指標:
訪問者数をリアルタイムで測定し、総占有率が収容人数制限を超えないようにする
測定された指標:
来場者数をリアルタイムに計測し、時間帯ごとの各施設の稼働率を数値化
測定された指標:
占有率データを利用して占有率を予測することで、ピーク時間帯と非ピーク時間帯を特定するのに役立ちます。
測定された指標:
占有率データを利用して、ピーク時間と非ピーク時間を特定し、人員配置レベルを最適化するのに役立ちます。
測定された指標:
洗面所の使用状況データを利用して、デマンドベースの清掃管理のための清掃アラートをトリガーし、タイムリーな清掃対応を保証します。
建物ごとの通行量、ピーク時間帯、キャンパスの利用傾向を測定する。
講義室、演習室、実験室におけるスケジュールと実際の利用状況を比較する。
図書館の利用状況、学習需要、閑散時間帯、試験のプレッシャーなどを把握する。
大学がどのようにして一つの建物からスタートし、キャンパス全体に拡大していくのかをご覧ください。
不動産、教育スペース、図書館、施設利用状況に関するダッシュボードの例をご覧ください。
データの背後にある計算式、定義、および報告原則を理解する。
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