運用を最適化し、収益性を向上

FootfallCam の高度な技術と比類のない信頼性を組み込むことで、非常に正確な足取りデータと、ショッピング モールの買い物客の行動に関する貴重な洞察を提供します。

エンタープライズクラスソフトウェア

のためのソフトウェア分析プラットフォーム ピープルカウンターs およびIoTデバイス

もっと詳しく知る

エンタープライズ グレードのソフトウェア分析プラットフォーム

本サイトの ピープルカウンター ソフトウェアは、IT とビジネスのコラボレーションを念頭に置いて設計された既製のモジュールです。 迅速な結果を得るためにモジュール化されているため、管理者は読みやすいデータを使用して情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うことができます。

リアルタイムの監視とアラート
堅牢な分析機能
正確なカウント

リアルタイムの監視とアラート

FootfallCam 人数カウント システム - ライブ監視とアラート通知

ライブ監視とアラート通知

モールの運営者は、このテクノロジーを使用して、過密状態、キューの形成、または機器の故障などの問題を迅速に特定して対応できます。 リアルタイムの監視により、足のトラフィックの現在のビューが提供され、オペレーターはタイムリーな決定を下してモールの運営を最適化し、顧客体験を向上させることができます。 さらに、異常または疑わしい行動をオペレータに通知するアラートを設定できるため、買い物客とスタッフの安全とセキュリティを確保するための迅速な対応が可能になります。

堅牢な分析機能

FootfallCam 人数カウント システム - ビッグデータ分析

ビッグデータ分析

活用 人数カウント 規範的なダッシュボードと包括的なレポートによるデータにより、ショッピングモールは運営を最適化し、顧客のショッピング体験を向上させることができます。 10 以上の異なるレポートにアクセスすることで、モール オペレーターはゾーンのパフォーマンス レベルをより明確に把握できるようになり、リソースの割り当て、テナントの賃貸料、全体的な収益性を改善するデータ主導の意思決定が可能になります。

正確なカウント

FootfallCam 人数カウント システム - ビデオ プルーフによる正確なカウント

ビデオプルーフによる正確なカウント

インストール環境はそれぞれ固有であるため、FootfallCam のスペシャリストは各デバイスを調整して適切な設定が行われるようにし、システム カウントを手動カウントと比較して各カウンターの精度を手動で監査します。 このプロセスにより、検証済みのシステム精度を裏付けるビデオ証拠とともに、精度監査証明書が生成されます。

追加機能を発見する

ヘルスチェック監視

データのアップタイムを確保するための自動化されたシステム アラート。

データ統合

サードパーティのデータ プラットフォームと統合するための直感的なインターフェイス

サポートチケット

FootfallCamに直接問題を提起するためのサポートモジュールが組み込まれています。

ユーザーアクセス管理

シングル サインオンと Active Directory による複数のユーザー アクセス レベル

レポートスケジューラ

ワークフローの自動化、ダッシュボード、およびレポートを備えたマルチステークホルダー ツール。

多言語

さまざまな国のユーザーが利用できる 15 を超える言語

FootfallCam の動作

すべての役割がデータ主導の意思決定を行えるようにします。

任意の役割。 すべての利点。

トップマネジメント
リース管理者
マーケティングマネージャ
施設管理者
運用管理者

トップマネジメント

FootfallCam 人数カウント システム - トップマネジメント

「集水域における当社の市場シェアは?」

  • 見積もる 集水域における競合他社の市場シェア。
  • プロフィール 人口統計の分類: 買い物客を家族グループ、XNUMX 代のグループ、交通手段などに分類します。
  • 競合分析: 「逃した機会」を追跡し、アクション プランの進捗状況を追跡します。
モール位置分析ダッシュボード

リース管理者

FootfallCam 人数カウント システム - 賃貸管理者

「買い物客はどこに行くの? 彼らは何をしますか?"

  • Measure 各エリアの通行人数と滞在時間。
  • プロフィール 各エリアの通行人数と滞在時間。
  • Action: テナント賃料を正当化します。 店舗の立地と改装計画。
ゾーン トラフィック分析ダッシュボード

マーケティング ROI トラッカー

FootfallCam 人数カウント システム - マーケティング マネージャー

「イベントやプロモーションの ROI はどのくらいですか?」

  • Measure 評価期間中の買い物客の増加数 (イベントがない場合の予測と比較)。
  • 定量化 人口統計グループ、滞在時間、支出対イベント投資。
  • 比較 さまざまなイベントの ROI。 パターンを学びます。 今後のイベントの予想される結果を予測します。
マーケティング イベント評価ダッシュボード

施設管理者

FootfallCam 人数カウント システム - 施設管理者

「買い物客は適切なレベルのサービスを受けていますか?」

  • Measure モール施設のライブ使用。
  • アラート: SLA 違反時のリアルタイムのタスク アラート。
  • Action: リソースの再割り当てと追跡。
ライブ運用ダッシュボード

運用管理者

FootfallCam 人数カウント システム - 運用管理者

「適切なレベルのスタッフが配置されていますか?」

  • マッチング スタッフの計画 今後数週間の予測される人数に基づいています。
  • トラック アプリを使った作業進捗。
  • レビュー 提供されるサービスが合意された SLA を満たしている場合。
スタッフ名簿計画ワークスペース

メンテナンスと信頼性

信頼性の高い製品で作業効率を最大化

業務を合理化

360° システム ダッシュボード
精度監査
データの整合性の維持
25年の平均故障時間

360° システム ダッシュボード

FootfallCam 人数カウント システム - 360° システム ダッシュボード

360° カバレッジ: ライブ監視、アラート、集中管理

  • 360° サマリー - システムのすべての側面。 可用性、正確性、アラート、および問題の追跡が含まれます。
  • トレーニング コストの削減 - 人事異動時に最適なシステムの可用性を維持します。
  • 応答時間の短縮 - データの整合性に対する問題の影響を最小限に抑えるため。
360° システム ダッシュボード

精度監査

FootfallCam 人数カウント システム - 精度監査

検証可能: 最大 99.5% の計数精度

  • ビデオ録画のスケジュール カウンターの精度を監査するのに十分なサンプル サイズ (20 以上) でピーク時間から。
  • システム数を比較する FootfallCam の精度を判断するための手動観察に対する FootfallCam デバイスによる。
  • 検証レポートの生成 - 十分なサンプルサイズがあり、精度が満足のいくものになると、手動観察で使用されたビデオプルーフを含む検証レポートが生成されます。
精度証明書

データの整合性の管理

FootfallCam 人数カウント システム - データの整合性の維持

メンテナンス: 正確性、一貫性、完全性の確保

検証可能: 最大 99.5% の計数精度

  • 不足しているデータを回復するために、FootfallCam サーバーはカウンター レベルに保存されている生データを再集計し、再集計されたデータをサーバーに保存します。
  • したがって、ユーザーは欠落している日次または時間別のデータを取得できるため、マクロの傾向は影響を受けません。
  • 詳細については、精度調整ウェビナーを参照してください。
データ整合性レポート

25年の平均故障時間

FootfallCam 人数カウント システム - 25 年の平均故障時間

信頼性: 25 年の平均故障時間 (MTTF)

  • 優れた熱放散。 アルミニウム製のユニボディケーシングに封入され、放熱用の巨大なヒートシンクとして機能し、電子部品の寿命を延ばします。
  • 水漏れ防止。 天井の水漏れなどの一般的な問題によるカウンターの故障率を減らすために、防滴ケーシングに封入されています。
  • FootfallCam 社内製造製品: イギリス製.
すべての製品を表示

データのプライバシーと GDPR 準拠

ピープルカウンターs 地面に向けて下向きに設置されているため、顧客の全体像を捉えることができず、顔の特徴を捉えることができません。 ビデオは検証目的でのみ記録され、低解像度で撮影されます。 確認が完了すると、動画は削除されます。 別のプライバシー モードでビデオを表示する こちら. FootfallCam は、カウント目的でビデオ画像の代わりに 3D 深度マップを使用します。収集されたデータは非視覚的であり、個人を特定することはできません。 FootfallCam は GDPR に準拠しています。 より多くの情報を見つけることができます こちら.

FootfallCam 人数カウント システム - データのプライバシーと GDPR 準拠