スタッフ名簿プランナー
マーケティング マネージャー向けの設計
フットフォールデータと予測分析を活用して、オペレーションマネージャーがフットフォールとスタッフの黄金比に基づいてスマートなスタッフ割り当てを行うのに役立ちます。
課題
「客足データを使用しないと、ショッピング モールのスタッフ計画が非効率になり、顧客サービスが損なわれたり、不必要な人件費が発生したりする可能性があります。」
アプリの仕組み
ステップ1： 構成 スタッフデータ
スタッフ計画のために、許可された労働時間と対応する賃金を含む従業員の包括的なリストをインポートまたは構成します。 これにより、アプリは利用可能な労働力に基づいてスタッフのスケジュールを効果的に生成できます。
ステップ2： 識別する 最適な客数とスタッフの比率
モールの管理者は、客足パターンとピーク時間に関するデータを使用することで、最適な客数とスタッフの比率を特定し、人員配置を調整し、リソースをより効果的に割り当てて運用効率を向上させることができます。
ステップ3： 計画 予測分析を使用したスタッフのスケジュール設定用
このアプリには人工知能 (AI) が組み込まれており、スタッフのプロフィール、予測される人数、販売データに基づいてスタッフの名簿をインテリジェントに計画し、満足のいくショッピング体験を保証します。 名簿への手動調整は、いつでもどの機能でも行うことができます。
ステップ4： レビュー 人員配置レベル
人員配置レベルを常に見直すことで、不十分な顧客サービスのために販売機会を逃す可能性がある人員不足や、リソースの不必要な割り当てや人件費の増加につながる可能性のある人員過剰などの潜在的な問題を特定するのに役立ちます。
特徴
スタッフ名簿プランナー
人員配置レベルのレビュー
スタッフデータ構成
スタッフレベルのレビュー
マネジメントレビュー用
ショッピングモールの人員配置の見直しは、顧客サービスと人件費の最適なバランスを確保し、最適なショッピング体験を実現するために不可欠です。
スタッフデータ構成
スタッフデータの準備
オペレーション マネージャーがスタッフ データをインポートし、スタッフ計画の目的でデータの準備が整っていることを確認するためのワークスペース。
ケーススタディ
すべてのケーススタディを見る清掃の人件費が平均12%削減されました。
「このシステムは、フットフォールベースの清掃スケジュールを通じてスタッフのスケジュールを最適化するのに役立ち、運用コストを効果的に削減できます。」
アルゼンチンのショッピングモール
