マーケティング ROI トラッカー

マーケティング マネージャー向けの設計
さまざまなイベントの投資収益率 (ROI) を比較し、パターンを特定し、イベントへの投資に関連する人口統計グループ、滞在時間、および支出の間の関係を定量化します。
各マーケティング イベントの効果を追跡することで、マネージャーはキャンペーンの成功に関する洞察を得て、データに基づいた意思決定を行うことができるため、マーケティング戦略を最適化できます。
課題
アプリの仕組み
イベントの日付、評価期間、キャンペーンの種類、測定する指標、その他の評価目的の関連属性など、それぞれのパラメーターを使用してマーケティング イベントのリストを構成します。
マーケティング マネージャーは、買い物客のトラフィック パターンを測定して得られたイベント前後のトラフィックおよび販売データ パターンを比較し、それらを販売データと組み合わせることによって、イベントの有効性を判断できます。
進行中および過去のマーケティング イベントの測定された反応を分析することで、マーケティング マネージャーは、共通の反応パターンとさまざまな属性間の相関関係を特定できます。
組み込みの予測分析と機械学習アルゴリズムを使用して、マーケティング マネージャーは、履歴データに基づいて潜在的な結果を予測することにより、以前のキャンペーンの有効性を今後のイベントにシミュレートできます。
特徴
さまざまなイベントの投資収益率 (ROI) を比較し、パターンを特定し、イベントへの投資に関連する人口統計グループ、滞在時間、および支出の間の関係を定量化します。
さまざまなゾーンにわたる足数、売上、その他の指標などのデータを分析することにより、アプリは各ゾーンのさまざまなマーケティング効果に関する洞察を提供できます。 これにより、モールの運営者やマーケティング マネージャーは、将来のマーケティング イベントや投資のためにどのゾーンを優先するかについて、十分な情報に基づいた決定を下すことができます。
関連するマーケティング メッセージで適切な対象者をターゲットにすることで、モールの管理者は投資収益率 (ROI) を高め、コンバージョンの可能性が低い対象者への無駄な努力を避けることで、マーケティング コストを削減できます。
ケーススタディ
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特定の目的に合わせて適切な機能とデバイスを選択することが重要です。 独自の設計を開始するには、インスピレーションを得るために他のモールでの同様のシステムの展開を確認することが役立つ場合があります。
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