スタッフ名簿プランナー
運用管理者向けに設計
足跡データと予測分析を活用することで、運営管理者は足跡とスタッフの黄金比に基づいて賢くスタッフを割り当てることができます。
概要
「今後 4 週間で予想される買い物客に応じてスタッフの名簿を計画する」
従来のスタッフ名簿スケジューラでは、店舗マネージャーが店舗の混雑状況の変化を予測して対応することが困難でした。 固定名簿は、人員不足で顧客エクスペリエンスに影響を与えたり、人員過多でリソースを無駄にしたりする可能性があります。
FootfallCam Staff Roster App は、過去の来客パターンと AI モデルを活用して、最適なスタッフ配置レベルを実現するための理想的なスタッフと客足の比率を推奨します。
フットフォールカムAI
過去の来店客数データと予測来店客数データが可視化されないため、店舗マネージャーは「情報が得られない」状態でスタッフの名簿を計画し、推測のみに頼らなければなりません。
FootfallCam AI は、過去の歩行者数、天気、休日などの多様なデータセットを活用して、予測に基づいて最適な人員配置レベルをインテリジェントに処理し、推奨します。
理想的なスタッフ数を決定するために AI の推奨事項を採用することで、小売店は顧客エクスペリエンスを向上させながら、不必要な人件費の無駄を回避できます。
特徴
「歩行者数データがなければ、スタッフのスケジュールが厳格になり、時間帯によって変動する交通パターンに対応することが困難になる可能性があります。」
スタッフ名簿プランナー
人員配置レベルのレビュー
スタッフデータ構成
人員配置レベルのレビュー
マネジメントレビュー用
小売店の人員配置レベルの見直しは、顧客サービスと人件費の最適なバランスを確保し、最適なショッピング体験を実現するために不可欠です。
スタッフデータ構成
スタッフデータの準備
オペレーション マネージャーがスタッフ データをインポートし、スタッフ計画の目的でデータの準備が整っていることを確認するためのワークスペース。
アプリの仕組み
ステップ1： 構成 スタッフデータ
スタッフ計画のために、許可された労働時間と対応する賃金を含む従業員の包括的なリストをインポートまたは構成します。 これにより、アプリは利用可能な労働力に基づいてスタッフのスケジュールを効果的に生成できます。
ステップ2： 識別する 最適な客数とスタッフの比率
店舗マネージャーは、客数データを活用して理想的な客数とスタッフの比率を決定することで、スタッフの配置レベルとリソースの割り当てを最適化できます。 これにより、変動する客数パターンやピーク時間帯に合わせてスタッフのスケジュールを調整できるようになり、リソースをより効果的に利用できるようになります。
ステップ3： 計画 予測分析を使用したスタッフのスケジュール設定用
高度な人工知能 (AI) を組み込んだこのアプリは、スタッフのプロフィール、予測される客数、売上データに基づいてスタッフの名簿をインテリジェントに推奨します。 これにより、最適な人員配置レベルが確保され、優れた顧客エクスペリエンスが提供されます。 ユーザーは、必要に応じて、特定の機能や期間の名簿を手動で調整することもできます。
ステップ4： レビュー 人員配置レベル
人員配置レベルを常に見直すことで、不十分な顧客サービスのために販売機会を逃す可能性がある人員不足や、リソースの不必要な割り当てや人件費の増加につながる可能性のある人員過剰などの潜在的な問題を特定するのに役立ちます。
ケーススタディ
すべてのケーススタディを見る足跡ベースのスタッフ名簿計画により、売上換算が 12% 増加しました。
「スタッフ名簿計画ソリューションは当社の業務に革命をもたらし、客足パターンに基づいてスタッフ配置レベルを最適化できるようになり、その結果、顧客サービスと業務効率が向上しました。」
世界中に 15,000 店舗以上を展開する APAC 地域の医薬品小売業者。
