特徴

不可欠 人数カウント 小売店向けの機能。
リアルタイムのフットフォールデータを取得し、コンバージョン率を測定し、顧客の行動を分析し、オペレーションを最適化します。

人数カウント 特徴

キー 人数カウント ほとんどの小売業者にとって不可欠であることが証明されている機能

FootfallCam 人数カウント システム - 双方向の入出力カウント

双方向のイン/アウトカウント

FootfallCam のインストール ピープルカウンター 入り口で敷地に出入りする人の数を測定します。

  • 収集されたフットフォールデータで店舗のトラフィックを理解する
  • 店舗のトラフィックのピーク時間と非ピーク時間を特定する
  • 収集されたフットフォールデータと販売データを比較することにより、販売コンバージョン率を測定します
  • 動く物体の高さと大きさを判断し、物体と人を区別し、子供と大人を区別します。
FootfallCam 人数カウント システム - WiFi 分析

WiFi分析

最大XNUMXWの出力を提供する ピープルカウンター Wi-Fi 検出範囲内のスマート デバイスの数量を特定し、統計的に偏りのないビデオ カウント データを参照として使用して Wi-Fi データを正規化できます。 このプロセスにより、顧客のショッピング行動全体を正確に理解できるようになります。 その結果、 ピープルカウンター は、訪問期間、ターンイン率、外部トラフィックなどの包括的な Wi-Fi 分析とビジネス指標を提供します。

また、MAC のランダム化によってもたらされる課題にも対処します。

WiFiカウント
FootfallCam 人数カウント システム - グループカウント

グループカウント

グループカウントを使用すると、小売業者は個々のカウントだけに焦点を当てるのではなく、店舗を訪れる「購入グループ」を識別できるようになります。 これは、訪問者が家族などのグループで来て、グループ全体の購入を XNUMX 人のメンバーだけが行う場合に有益であることがわかります。 購入グループに基づいて販売データを分析すると、販売コンバージョン率がより正確に反映されます。 このアプローチは集団的な購買行動を考慮しており、購入しない訪問者を含む個々の訪問者をカウントする際に生じる可能性のある潜在的な歪みを回避します。

FootfallCam 人数カウント システム - スタッフの除外

スタッフの除外

従業員の除外の実装は、販売転換率をより正確に把握できるため、小売業者にとって貴重なツールです。 小売業者は来店者数からスタッフを除外することで、実際の来店者数をデータに確実に反映させることができます。

  • スタッフの匿名識別
  • 費用対効果が高く、導入が容易
  • 店舗スタッフ、警備員、配達員など、さまざまなユースケースに合わせてカスタマイズ
FootfallCam 人数カウント システム - 売上換算

売上高の変換

売上コンバージョンは、単にトランザクション数を調べる場合と比較して、店舗のパフォーマンスをより正確に測定するものです。 顧客となった訪問者の数を数値化します。 売上換算に基づいて各店舗の固有のプロファイルを分析することで、企業は戦略と対応を調整してパフォーマンスを向上させることができます。 店舗ごとにカスタマイズされた売上目標を設定し、売上の進捗状況を監視し、同様の属性を持つ他の店舗との実績を比較することで店舗スタッフのモチベーションを高めることができます。

売上高換算レポート
FootfallCam 人数カウント システム - 子フィルター

子フィルター

デュアル レンズ キャプチャによる高度な 3D 深度マップ テクノロジーを活用し、 FootfallCam 3D Pro2™ には子供フィルター機能が組み込まれており、身長と体格に基づいて子供と大人を正確に区別できます。 多くの小売業者は、購買への影響力が限られているため、子供を訪問者数から除外することを選択する場合があります。 この機能により、企業はより正確で関連性の高いデータを取得できるようになり、事業運営やマーケティング戦略について、より適切な情報に基づいた意思決定を行うことができるようになります。

その他の機能

複数行のカウント

訪問者が店舗に入った後に移動する方向またはエリアを決定する

オブジェクトの分類

AIアルゴリズムを使用して、車椅子、台車、カート、ベビーカーなどの物体と人をカウントから区別します。

インストアアナリティクス

エリアカウント、顧客と製品のエンゲージメント、いいえ。 エンゲージメント顧客の数、エンゲージメント顧客の滞在時間、そして数。 通行人の

ヒートマップ

小売業者が店内での顧客の買い物の流れを視覚化し、「ホット」エリアと「コールド」エリアを特定するのに役立ちます。

キューカウント

キューの長さと待ち時間を測定して、追加のチェックアウト時間が必要かどうかを判断します。

人口統計分析

年齢層、感情、性別などの人口統計的属性を通じて顧客についての理解を深める