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顧客の行動、製品エンゲージメント、訪問時間を把握して、マーチャンダイジングの改善、プロモーションの計画、売上の向上を図ります。
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さらに詳しく来店者数と人口統計データを使用して顧客の来店状況を実証し、実際の店舗のパフォーマンスに基づいて賃料を正当化することで、より良い賃貸条件を確保します。
交通量のピーク時間に合わせて従業員のスケジュールを調整することで、人員配置の効率を最適化し、コストを削減して顧客サービスを向上させます。
プロモーション期間中の来店者数と売上増加を評価することで ROI を最大化し、より効果的な将来のイベント計画を可能にします。
人口統計データと来店者数データからの洞察を活用して達成可能な販売目標を設定し、目標が店舗の顧客基盤と一致するようにします。
来店パターンとエンゲージメント データに基づいて店舗レイアウトを再設計することで、売上と顧客体験を向上させます。
人口統計データと来店者数データを分析して、交通量が多く潜在性の高いエリアを特定することで、よりスマートな立地決定を行うことができます。
来店者数と売上データを使用して業績の低い店舗を特定し、情報に基づいた閉店決定を下すことで損失を最小限に抑えます。
FootfallCam は、AI、IoT、ビッグデータを組み合わせて、小売業界に合わせた包括的な顧客ジャーニー分析を提供します。フットフォールデータ、小売業者自身の売上および運用データ、その他のデータソースを活用することで、顧客行動の総合的なビューを提供します。当社のソリューションにより、小売業者は、店舗への入店から製品エンゲージメント、最終的な購入決定まで、顧客ジャーニーのあらゆる段階を追跡できます。これにより、小売業者は店舗レイアウトを最適化し、製品の配置を強化し、マーケティング戦略をパーソナライズして、データに裏付けられた洞察を通じて顧客体験を向上させ、販売実績を向上させることができます。
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