概要

私たちは世界中のいくつかの大きなカジノと協力して、店舗をより効率的に管理するために、KPIレポートでトラフィックパターン、訪問者1人当たりの収入、および人員配置計画に関するベンチマークを確立しました。 彼らは、現地の顧客プロファイリングについてより深い洞察を得るために役立つ、数多くのビジネスインテリジェンスツールを検討しています。 以下はビジネス上の重要な問題です。

「何人の顧客が参加して遊びますか?"

「彼らはもっとプレイしますか?」

「何人が戻ってきてまたプレイするのですか?」

主な特徴

来て遊ぶ

カジノは通り過ぎる人々の何人が実際に入ってきて遊んだかを知る必要があります。 訪問者数を外部のトラフィックと比較することで、各会場で見逃している可能性のある販売と販売機会を評価できます。

長くプレイする

より長い顧客が店にとどまるほど、彼らはより多くプレイします。 地元の顧客により良いサービスを提供するために、彼らはその店舗が地元の人口統計と興味に基づいてゲーム機の正しい組み合わせを提供しているかどうかを評価する必要があります。 各店舗の訪問期間を把握することで、顧客のエンゲージメントを追跡し、新製品の提供やマーケティングの取り組みが顧客の長期的なプレーの継続に役立つかどうかを評価するのに役立ちます。

戻って遊びましょう

大規模で確立された顧客ベースを構築するために、カジノの所有者は、顧客が戻ってきて再びプレイした場合、および顧客がどれだけ頻繁に戻ってくるかについて、顧客の忠誠心とエンゲージメントについて深く理解する必要があります。 リピーターの数に基づいて、既存の顧客ベースのロイヤルティを定量化し、さまざまな目的のためにマーケティングイニシアチブを調整することができます(忠実な顧客ベースを拡大するか、顧客をさらに関与させるため)。

目的に合ったレポートと分析

販売機会を定量化し、さまざまな場所で地元の顧客プロファイリングを研究することができれば、カジノの所有者は、店舗運営とマーケティングの取り組みを事業目的に合わせて最適化することができます。 また、支払日や非支払日のプロファイリングなど、目的に合わせてカスタムレポートを作成することもできます。ポートフォリオをより適切に管理するためのベストプラクティスを特定するために、さまざまな標準レポートが自動的に生成されます。店舗の。

賭博および催し物ビジネスへの利点

スタッフ配置を最適化する 1時間ごと、1日ごと、1週間ごと、1月ごと、1年ごとなど、さまざまな時間帯の訪問者のトラフィックに基づきます。

販売機会を最大化する 外部のトラフィックに基づいて各地域の人口統計の販売の可能性を定量化することによって。

ゲーム機の有益な組み合わせを決定する 訪問期間に基づく - 顧客エンゲージメントの重要な指標。

マーケティング投資を最大限に活用する 分析前後の分析を比較することによって。

ケーススタディ

タラリウス(イギリス)

Talariusは、英国でも有数のスロットマシンゲーム事業者であり、180以上の店舗を展開しています。 Talariusは多数のビジネスインテリジェンスツールを検討しています

さまざまな場所での現地の顧客プロファイリングについてのより深い洞察を得るために役立ちます。 ビジネスの問題は次のとおりです。「何人の顧客が参加してプレーしますか」「彼らはより長くプレーしますか」「何人の顧客が戻ってきて再びプレーしますか?」さまざまな場所で、Talariusは店舗運営とマーケティングの取り組みを事業目的に合わせて最適化することができます。 Talariusは、英国全土の店舗ポートフォリオをより適切に管理し、将来の成長を最適化するためのベストプラクティスを特定するために、さまざまな標準レポートを自動的に生成します。 これらの報告書は、Cレベルの役員、リージョナルマネージャー、ストアマネージャーなどのさまざまな管理レベル向けに設計されており、定期的に担当者に送信される予定です。

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スターアミューズメント(アイルランド)

スターアミューズメントは、25年間運営されているゲームおよび音楽事業です。 彼らは最新のゲーム、ジュークボックス、および他のさまざまなアミューズメント機器を提供しています。

店は異なるセクションに異なる商品を展示しています。 FootfallCamは、どのゾーンまたはマシンが最も多くの顧客を引き付けるかを判断できる、異なるゾーンおよびマネージャのビジターを測定します。

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リージェンシーカジノ(ギリシャ)

リージェンシーカジノはヨーロッパで最大かつ最も豪華なカジノの一つです。 彼らは週に24日、7時間営業しています。 FootfallCamは24時間の毎時傾向を示します

最もピーク時のより良い洞察のために。 彼らはまた、支払日と非支払日のトラフィック傾向を比較するためにFootfallデータを使用しています。

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