Il problema: i dati sull'affluenza indicano quanti visitatori sono entrati. Non ci dicono cosa è successo all'interno, ovvero il collegamento mancante tra l'ingresso e l'acquisto. Senza visibilità sul coinvolgimento degli acquirenti, sull'interazione con il personale e sul percorso di acquisto, i rivenditori si ritrovano a dover prendere decisioni con informazioni incomplete. La svolta: con la nostra nuova generazione di tecnologia – Centroid, Pro2 e Pro1 – forniamo una base dati completa a una frazione del costo storico: - Identificare e segmentare gli acquirenti in base a dati demografici, livello di coinvolgimento e comportamento di acquisto - Monitorare i percorsi di acquisto all'interno del negozio - Misurare l'interazione del personale e i livelli di servizio senza interrompere le operazioni - Abilitare simulazioni e previsioni basate sull'intelligenza artificiale, utilizzando dati reali sul comportamento in negozio Il caso aziendale: - Conveniente: implementare un sistema di analisi in negozio completo per meno di $ 1,000 per negozio - Scalabile: iniziare con una sede, estendere rapidamente a tutta la rete - Informazioni fruibili: capire dove ottimizzare layout, personale e strategie di merchandising, in base al comportamento degli acquirenti, non a supposizioni - A prova di futuro: creare i propri modelli di intelligenza artificiale proprietari per prevedere i flussi di acquirenti, i punti caldi di coinvolgimento e il potenziale aumento dei ricavi Perché agire ora: l'adozione del mercato sta accelerando. Tecnologia, precisione e prezzi si sono allineati e i primi a muoversi avranno il vantaggio strategico di possedere set di dati più ricchi e di qualità superiore per alimentare la loro trasformazione digitale. Clicca qui per accedere alle slide del webinar: https://www.footfallcam.com/Content/data/documents/Internal-Use/In-Store-Analytics-for-Retail-Stores.pdf