Panoramica
I programmi di pianificazione degli elenchi del personale convenzionali rendono difficile per i gestori del negozio anticipare e soddisfare il traffico del negozio variabile. Gli elenchi fissi possono comportare una carenza di personale, con un impatto sull'esperienza del cliente, o un eccesso di personale, con conseguente spreco di risorse.
Sfruttando i modelli storici di calpestio e i modelli di intelligenza artificiale, l'app FootfallCam Staff Roster consiglia un rapporto ideale tra personale e calpestio per livelli di personale ottimali.
FootfallCam AI
Senza visibilità sui dati storici e previsti di calpestio, i gestori dei negozi devono pianificare gli elenchi del personale in modo "disinformato", basandosi esclusivamente su congetture.
Sfruttando diversi set di dati come calpestio storico, meteo, vacanze e altro, FootfallCam AI elabora e consiglia in modo intelligente i livelli di personale ottimali in base alle previsioni.
Adottando le raccomandazioni dell'intelligenza artificiale per determinare il personale ideale, i negozi al dettaglio possono evitare inutili sprechi di manodopera migliorando al contempo l'esperienza del cliente.
Caratteristiche
Sfruttando i dati di calpestio e l'analisi predittiva, aiuta i responsabili delle operazioni con allocazioni intelligenti del personale basate sul rapporto aureo tra calpestio e personale.
La revisione dei livelli di personale in un negozio al dettaglio è essenziale per garantire che vi sia un equilibrio ottimale tra servizio clienti e costo del lavoro per ottenere un'esperienza di acquisto ottimizzata.
Un'area di lavoro per i responsabili delle operazioni per importare i dati del personale e garantire la prontezza dei dati ai fini della pianificazione del personale.
App per la pianificazione dell'elenco del personale
Scopri come l'app Staff Roster Planner affronta le tue sfide aziendali.
Scopri di piùShirts Department
Funzionamento
CPI
Previsione del livello di personale ideale
Imparando dal modello storico di affluenza, FootfallCam AI consiglia il livello di personale ideale per ottenere il rapporto ottimale tra affluenza e personale.
Caso d'uso in azione
Laboratorio FootfallCam
FootfallCam Lab* affronta la sfida di gestire modelli di affluenza fluttuanti nei negozi al dettaglio. Il responsabile operativo deve far fronte a un elenco di personale fisso che non si adatta alle variazioni del traffico dei clienti. Questa rigidità ostacola la loro capacità di allocare in modo efficiente il personale durante i periodi di punta degli acquisti.
L'app Staff Roster Planner di FootfallCam consiglia livelli di personale ottimali analizzando i dati storici sull'affluenza e prevedendo i periodi di punta. Ciò consente ai responsabili operativi di adattare dinamicamente gli orari del personale, garantendo una copertura efficiente durante i periodi di traffico intenso e riducendo i costi del personale.
*Questa è un'azienda fittizia e un caso d'uso ipotetico.
