Icona dell'app di merchandising

Applicazione di merchandising

Monitorare l'efficacia del posizionamento dei prodotti consente ai manager di ottenere informazioni sul coinvolgimento dei clienti e di prendere decisioni basate sui dati, ottimizzando così le loro strategie di merchandising.

Sviluppato da

FootfallCam

Lingua dell'app

English

Informazioni Legali

Accedendo e utilizzando l'app, accetti i Termini di servizio dell'App Center, i Termini di servizio e l'Informativa sulla privacy dell'app.

Collezioni

Più popolare

Catene di vendita al dettaglio

Valutazione del ROI dell'evento

Previsione del potenziale evento

Caratteristiche principali

Misura l'icona di coinvolgimento

Misura il coinvolgimento

Monitora le interazioni dei clienti con diversi posizionamenti e aree dei prodotti utilizzando l'analisi delle mappe di calore.

Icona Simula scenari

Simulare scenari

Testare diverse strategie di merchandising con simulazioni basate sull'intelligenza artificiale per prevedere il comportamento degli acquirenti.

Confronta l'icona delle prestazioni

Confronta le prestazioni

Analizza le differenze di coinvolgimento tra più layout e sedi di negozi per prendere decisioni basate sui dati.

Parte di FootfallCam V9

V9 Impresa

Più popolare

Questa soluzione è adatta alle aziende che necessitano di analisi approfondite degli acquirenti in negozio e di informazioni sul comportamento di acquisto tramite simulazioni basate sull'intelligenza artificiale.

Conteggio visitatori (ingresso/uscita)

Clienti coinvolti

Passanti

Durata media di impegno

Heatmap

Ottimizza il posizionamento del prodotto con simulazioni basate sull'intelligenza artificiale

Trasforma la tua strategia in-store con simulazioni basate sull'intelligenza artificiale. L'app FootfallCam Merchandising utilizza analisi del percorso dell'acquirente e modelli predittivi per simulare l'impegno di diversi posizionamenti di prodotti all'interno del tuo negozio. Con migliaia di iterazioni di simulazione, i rivenditori possono testare nuovi layout e confrontare l'impegno tra le sedi, assicurando la strategia di merchandising più efficace per massimizzare le vendite.

FootfallCam - Test di diversi posizionamenti di prodotti nello stesso negozio

Testare diversi posizionamenti di prodotti nello stesso negozio

Simula più posizionamenti di prodotti all'interno di un singolo layout di negozio. Visualizzando le interazioni previste con i clienti in formato heatmap, le aziende possono identificare le configurazioni più efficaci prima di apportare modifiche fisiche.

FootfallCam - Confronto del coinvolgimento tra diverse sedi di negozi

Confronto del coinvolgimento tra diverse sedi di negozi

Fornisce simulazioni comparative per analizzare l'engagement in diverse sedi. Ciò consente alle aziende di personalizzare le strategie di merchandising in base ai comportamenti di acquisto regionali e alle preferenze dei clienti.

FootfallCam - Classifica i profili dei tuoi acquirenti in base al monitoraggio del percorso in negozio

Classifica i profili dei tuoi acquirenti in base al monitoraggio del percorso in negozio

Traccia e analizza i modelli di movimento degli acquirenti per categorizzare i profili dei clienti. Comprendi i comportamenti di navigazione e adatta le strategie di merchandising a diversi segmenti di acquirenti.

Shirts Department

Merchandising

CPI

Ottimizzazione del posizionamento del prodotto

Icona dell'app di merchandising

Applicazione di merchandising

Ottimizza il layout del merchandising del punto vendita utilizzando simulazioni di intelligenza artificiale per massimizzare il coinvolgimento degli acquirenti e le prestazioni di vendita.

Di cosa avrai bisogno

  • Dati sul traffico e sul coinvolgimento dei clienti acquisiti da FootfallCam contatore persones
  • Dati di allenamento:
    • Immagazzina dati
    • Dati del personale
    • dati vendite
    • Planimetria con posizionamento del prodotto

Caso d'uso in azione

Laboratorio FootfallCam

Sfida aziendale

Presso FootfallCam Lab, i responsabili dei negozi hanno faticato a determinare i posizionamenti ottimali dei prodotti. Senza chiare informazioni sul coinvolgimento degli acquirenti, le decisioni di merchandising si basavano su ipotesi, portando a layout inefficienti e mancate opportunità di fatturato.

Soluzione

Implementando le simulazioni basate sull'intelligenza artificiale di FootfallCam, FootfallCam Lab ha identificato 30% di coinvolgimento in più zone, ottimizzando il posizionamento sugli scaffali e migliorando la visibilità del prodotto, con conseguente Aumento del 15% dei tassi di conversione nei negozi di prova.

*Questa è un'azienda fittizia e un caso d'uso ipotetico.