Monitorare l'efficacia del posizionamento dei prodotti consente ai manager di ottenere informazioni sul coinvolgimento dei clienti e di prendere decisioni basate sui dati, ottimizzando così le loro strategie di merchandising.
Sviluppato da
FootfallCam
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Monitora le interazioni dei clienti con diversi posizionamenti e aree dei prodotti utilizzando l'analisi delle mappe di calore.
Testare diverse strategie di merchandising con simulazioni basate sull'intelligenza artificiale per prevedere il comportamento degli acquirenti.
Analizza le differenze di coinvolgimento tra più layout e sedi di negozi per prendere decisioni basate sui dati.
Più popolare
Questa soluzione è adatta alle aziende che necessitano di analisi approfondite degli acquirenti in negozio e di informazioni sul comportamento di acquisto tramite simulazioni basate sull'intelligenza artificiale.
Trasforma la tua strategia in-store con simulazioni basate sull'intelligenza artificiale. L'app FootfallCam Merchandising utilizza analisi del percorso dell'acquirente e modelli predittivi per simulare l'impegno di diversi posizionamenti di prodotti all'interno del tuo negozio. Con migliaia di iterazioni di simulazione, i rivenditori possono testare nuovi layout e confrontare l'impegno tra le sedi, assicurando la strategia di merchandising più efficace per massimizzare le vendite.
Simula più posizionamenti di prodotti all'interno di un singolo layout di negozio. Visualizzando le interazioni previste con i clienti in formato heatmap, le aziende possono identificare le configurazioni più efficaci prima di apportare modifiche fisiche.
Fornisce simulazioni comparative per analizzare l'engagement in diverse sedi. Ciò consente alle aziende di personalizzare le strategie di merchandising in base ai comportamenti di acquisto regionali e alle preferenze dei clienti.
Traccia e analizza i modelli di movimento degli acquirenti per categorizzare i profili dei clienti. Comprendi i comportamenti di navigazione e adatta le strategie di merchandising a diversi segmenti di acquirenti.
Shirts Department
Merchandising
CPI
Ottimizzazione del posizionamento del prodotto
Ottimizza il layout del merchandising del punto vendita utilizzando simulazioni di intelligenza artificiale per massimizzare il coinvolgimento degli acquirenti e le prestazioni di vendita.
Caso d'uso in azione
Laboratorio FootfallCam
Presso FootfallCam Lab, i responsabili dei negozi hanno faticato a determinare i posizionamenti ottimali dei prodotti. Senza chiare informazioni sul coinvolgimento degli acquirenti, le decisioni di merchandising si basavano su ipotesi, portando a layout inefficienti e mancate opportunità di fatturato.
Implementando le simulazioni basate sull'intelligenza artificiale di FootfallCam, FootfallCam Lab ha identificato 30% di coinvolgimento in più zone, ottimizzando il posizionamento sugli scaffali e migliorando la visibilità del prodotto, con conseguente Aumento del 15% dei tassi di conversione nei negozi di prova.
*Questa è un'azienda fittizia e un caso d'uso ipotetico.