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Analisi della posizione

Scopri come un'attività di vendita al dettaglio ha utilizzato un'app di analisi della posizione basata sull'intelligenza artificiale per semplificare il processo decisionale e ottenere informazioni utili per una migliore pianificazione strategica.

FootfallCam - Copertura video
FootfallCam - Analisi della posizione del negozio
FootfallCam - Panoramica competitiva aziendale
FootfallCam - Analisi del bacino di utenza
FootfallCam - Funnel di bacino di utenza dei negozi
FootfallCam - Scheda punteggio del negozio

Prezzi

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Sviluppato da

FootfallCam

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Collezioni

Più popolare

Catene di vendita al dettaglio

Valutazione della nuova posizione del negozio

Chiusura del negozio proposta

Caratteristiche principali

Nuova icona di valutazione del negozio

Nuova valutazione del negozio

Valutare le potenziali ubicazioni dei negozi utilizzando dati demografici, economici e sulla popolazione per una selezione ottimale del sito.

Icona di analisi competitiva

Analisi competitiva

Analizza la presenza della concorrenza e le dinamiche di mercato nell'area target per posizionare strategicamente il tuo negozio.

Icona di revisione della posizione del negozio

Revisione della posizione del negozio

Valutare e confrontare le ubicazioni dei punti vendita esistenti per scoprire opportunità perse e massimizzare il potenziale del punto vendita.

Parte di FootfallCam V9

Nucleo V9

Più popolare

Adatto per le aziende che necessitano di dati di conteggio di base delle persone, gestione dei dati e requisiti di visualizzazione

Conteggio visitatori (ingresso/uscita)

Conteggio visitatori (bambini/adulti)

Traffico esterno

Turn in rate

Tempo di pausa

Gestire i negozi non performanti in un mercato competitivo

Il commercio al dettaglio è un settore dinamico, in cui anche le aziende di successo devono ottimizzare costantemente le proprie operazioni per mantenere la redditività e adattarsi alle mutevoli condizioni di mercato. Ogni anno, i dirigenti del commercio al dettaglio, compresi i direttori immobiliari, affrontano il compito arduo di esaminare i negozi non performanti. Sebbene chiudere un negozio sia l'ultima spiaggia, è una decisione costosa e rischiosa che richiede la valutazione di molteplici fattori: sfide operative, imprecisioni nei dati e l'impatto umano di potenziali perdite di posti di lavoro.

App di analisi della posizione

FootfallCam - Analisi della posizione del negozio

Analisi della posizione del negozio

Selezionando l'opzione Posizioni giuste che massimizzano il Opportunità di vendita

  • Utilizzo della popolazione, dei dati demografici e dell'intelligenza artificiale per misurare il potenziale di affluenza
  • Identifica la posizione giusta con il massimo potenziale di vendita
FootfallCam - Panoramica competitiva aziendale

Panoramica competitiva aziendale

Analisi competitiva: confronto tra potenziale di vendita e dati demografici

  • Confrontando il tuo tasso di acquisizione aziendale con i concorrenti.
  • Aiutare i rivenditori a capire dove si colloca la loro attività rispetto alla concorrenza.
FootfallCam - Analisi del bacino di utenza

Analisi del bacino di utenza

Ottimizzazione del potenziale di affluenza:

  • Utilizzo di dati demografici, demografici e intelligenza artificiale per misurare l' potenziale di calpestio per varie località.
  • Identificare l'area di interesse del negozio e il relativo tasso di acquisizione.
FootfallCam - Funnel di bacino di utenza dei negozi

Imbuto dell'area di raccolta del negozio

Esegui il drill-down dall'analisi dell'area di raccolta a Analisi del funnel di vendita

  • Utilizzo dell'intelligenza artificiale e della modellazione dei dati per calcolare potenziali opportunità di affluenza e di vendita.
  • Aiuta i rivenditori a identificare le aree in cui possono massimizzare il potenziale di vendita o raggiungere i clienti giusti.
FootfallCam - Scheda punteggio del negozio

Scheda punteggio del negozio

Classifica: benchmarking delle prestazioni del negozio

  • Confronta e classifica in base ai principali KPI.
  • Aiutare i rivenditori a prendere decisioni operative come la chiusura di negozi, strategie di marketing mirate, revisioni dei KPI del personale, ecc.

Analisi della posizione basata sull'intelligenza artificiale per decisioni basate sui dati

Per il direttore immobiliare, garantire la redditività a lungo termine della catena di vendita al dettaglio richiedeva revisioni annuali di tutte le sedi dei negozi. L'obiettivo era identificare le sedi che avevano prestazioni inferiori non a causa di inefficienze operative ma a causa di fattori esterni come scelte di localizzazione sbagliate

Per prendere decisioni basate sui dati, l'azienda ha implementato Applicazione per l'analisi della posizione, una soluzione basata sull'intelligenza artificiale che ha fornito le seguenti funzionalità:

FootfallCam - Rapporto di negoziazione dell'affitto

Rapporto di negoziazione dell'affitto

Valutare se i costi di affitto sono in linea con il potenziale commerciale del negozio e le condizioni di mercato

FootfallCam - Nuovo rapporto di valutazione della posizione del negozio

Nuovo rapporto di valutazione della posizione del negozio

Valutazione di potenziali nuovi siti per prevedere il potenziale di affluenza e fatturato prima di impegnarsi.

FootfallCam - Rapporto di revisione della chiusura del negozio proposto

Rapporto di revisione della chiusura del negozio proposto

Fornire informazioni predittive per valutare se la chiusura di un negozio sarà la mossa strategica migliore.

FootfallCam - Rapporto di valutazione commerciale del negozio

Rapporto di valutazione commerciale del negozio

Identificare quali negozi hanno prestazioni insufficienti e quali fattori esterni potrebbero contribuire.

FootfallCam - Rapporto sulla copertura della competizione

Rapporto sulla copertura della concorrenza

Analisi della presenza della concorrenza e della saturazione del mercato nelle vicinanze del punto vendita.

Decifrare il potenziale delle posizioni dei negozi

Il modello basato sull'intelligenza artificiale integrato nel Applicazione per l'analisi della posizione ha trasformato il modo in cui il Direttore Immobiliare ha affrontato le recensioni dei negozi. Utilizzando dati esistenti sul traffico pedonale dai negozi operativi, il sistema di intelligenza artificiale ha appreso modelli per prevedere il potenziale commerciale più accuratamente. Ha fornito valutazioni complete e relazioni attuabili, rendendo il processo di revisione meno stressante e più efficiente. 

Eliminato il lavoro di ipotesi

L'intelligenza artificiale ha fornito un'analisi oggettiva del potenziale di localizzazione, eliminando l'incertezza dal processo decisionale.

Tempo e fatica risparmiati

Il processo di revisione annuale, che in precedenza richiedeva ore di ricerca manuale, ora richiedeva molto meno tempo.

Negoziazioni informate

Il rapporto sulla negoziazione degli affitti ha consentito al direttore di garantire migliori condizioni di locazione per i negozi situati in aree con un traffico pedonale variabile.

Rischio minimo di chiusure premature

L'intelligenza artificiale ha segnalato i miglioramenti operativi che potevano essere apportati per incrementare le prestazioni prima di prendere in considerazione le chiusure.

Come funziona l'app di analisi della posizione?

Dati e visualizzazioni della mappa

Gli utenti possono accedere dati geografici e demografici in tempo reale attraverso una mappa interattiva, che offre informazioni sul traffico pedonale nelle vicinanze, sulle tendenze della popolazione e sulla densità della concorrenza.

Formazione AI con dati esistenti

La storia del rivenditore dati di traffico e vendite addestra il modello di intelligenza artificiale, consentendogli di generare informazioni predittive specifiche per le condizioni specifiche del rivenditore.

Video tutorial per un facile onboarding

La piattaforma offre brevi video didattici sulle funzionalità chiave, tra cui la generazione di report, la regolazione dei parametri e l'interpretazione dei dati per ottenere risultati concreti.

Un approccio basato sui dati per le chiusure dei negozi

Utilizzando l'app Location Analysis, il direttore immobiliare è stato in grado di:

  • Identificare i negozi che erano in difficoltà non a causa di problemi operativi ma scelte di posizione sbagliate, evitando inutili perdite di posti di lavoro.
  • Reindirizzare le risorse verso negozi più performanti o negoziare condizioni di locazione migliori per quelli marginali.
  • Chiudere i negozi solo quando assolutamente necessario, con il supporto di informazioni chiare e supportate dai dati del modello di intelligenza artificiale.

Questo strumento ha permesso al team esecutivo di sentirsi più sicuro delle proprie decisioni e ha ridotto significativamente lo stress della valutazione dei negozi con prestazioni insufficienti. Come Il modello AI si è evoluto, è diventato una risorsa preziosa, quasi come un membro aggiuntivo del team, aiutando il team dirigenziale a prendere decisioni più intelligenti e proattive.

Decisioni più intelligenti con l'analisi della posizione basata sull'intelligenza artificiale

App di analisi della posizione stanno trasformando la strategia di vendita al dettaglio fornendo approfondimenti fruibili. Per i direttori immobiliari, queste app riducono il rischio di commettere costosi errori e offrono un modo strutturato per ottimizzare le operazioni. Il modello AI non valuta solo le prestazioni attuali di un negozio, ma fornisce una tabella di marcia per massimizzare il potenziale commerciale di ogni sede.

Con strumenti come questi, i rivenditori possono identificare le opportunità perse, negoziare contratti di locazione più intelligenti e chiudere i negozi solo quando necessario, garantendo che rimangano redditizie e competitive nel lungo periodo.