Scopri come un'attività di vendita al dettaglio ha utilizzato un'app di analisi della posizione basata sull'intelligenza artificiale per semplificare il processo decisionale e ottenere informazioni utili per una migliore pianificazione strategica.
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Collezioni
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Catene di vendita al dettaglio
Valutazione della nuova posizione del negozio
Chiusura del negozio proposta
Valutare le potenziali ubicazioni dei negozi utilizzando dati demografici, economici e sulla popolazione per una selezione ottimale del sito.
Analizza la presenza della concorrenza e le dinamiche di mercato nell'area target per posizionare strategicamente il tuo negozio.
Valutare e confrontare le ubicazioni dei punti vendita esistenti per scoprire opportunità perse e massimizzare il potenziale del punto vendita.
Più popolare
Adatto per le aziende che necessitano di dati di conteggio di base delle persone, gestione dei dati e requisiti di visualizzazione
Il commercio al dettaglio è un settore dinamico, in cui anche le aziende di successo devono ottimizzare costantemente le proprie operazioni per mantenere la redditività e adattarsi alle mutevoli condizioni di mercato. Ogni anno, i dirigenti del commercio al dettaglio, compresi i direttori immobiliari, affrontano il compito arduo di esaminare i negozi non performanti. Sebbene chiudere un negozio sia l'ultima spiaggia, è una decisione costosa e rischiosa che richiede la valutazione di molteplici fattori: sfide operative, imprecisioni nei dati e l'impatto umano di potenziali perdite di posti di lavoro.
Selezionando l'opzione Posizioni giuste che massimizzano il Opportunità di vendita
Analisi competitiva: confronto tra potenziale di vendita e dati demografici
Ottimizzazione del potenziale di affluenza:
Esegui il drill-down dall'analisi dell'area di raccolta a Analisi del funnel di vendita
Classifica: benchmarking delle prestazioni del negozio
Per il direttore immobiliare, garantire la redditività a lungo termine della catena di vendita al dettaglio richiedeva revisioni annuali di tutte le sedi dei negozi. L'obiettivo era identificare le sedi che avevano prestazioni inferiori non a causa di inefficienze operative ma a causa di fattori esterni come scelte di localizzazione sbagliate.
Per prendere decisioni basate sui dati, l'azienda ha implementato Applicazione per l'analisi della posizione, una soluzione basata sull'intelligenza artificiale che ha fornito le seguenti funzionalità:
Valutare se i costi di affitto sono in linea con il potenziale commerciale del negozio e le condizioni di mercato
Valutazione di potenziali nuovi siti per prevedere il potenziale di affluenza e fatturato prima di impegnarsi.
Fornire informazioni predittive per valutare se la chiusura di un negozio sarà la mossa strategica migliore.
Identificare quali negozi hanno prestazioni insufficienti e quali fattori esterni potrebbero contribuire.
Analisi della presenza della concorrenza e della saturazione del mercato nelle vicinanze del punto vendita.
Il modello basato sull'intelligenza artificiale integrato nel Applicazione per l'analisi della posizione ha trasformato il modo in cui il Direttore Immobiliare ha affrontato le recensioni dei negozi. Utilizzando dati esistenti sul traffico pedonale dai negozi operativi, il sistema di intelligenza artificiale ha appreso modelli per prevedere il potenziale commerciale più accuratamente. Ha fornito valutazioni complete e relazioni attuabili, rendendo il processo di revisione meno stressante e più efficiente.
L'intelligenza artificiale ha fornito un'analisi oggettiva del potenziale di localizzazione, eliminando l'incertezza dal processo decisionale.
Il processo di revisione annuale, che in precedenza richiedeva ore di ricerca manuale, ora richiedeva molto meno tempo.
Il rapporto sulla negoziazione degli affitti ha consentito al direttore di garantire migliori condizioni di locazione per i negozi situati in aree con un traffico pedonale variabile.
L'intelligenza artificiale ha segnalato i miglioramenti operativi che potevano essere apportati per incrementare le prestazioni prima di prendere in considerazione le chiusure.
Gli utenti possono accedere dati geografici e demografici in tempo reale attraverso una mappa interattiva, che offre informazioni sul traffico pedonale nelle vicinanze, sulle tendenze della popolazione e sulla densità della concorrenza.
La storia del rivenditore dati di traffico e vendite addestra il modello di intelligenza artificiale, consentendogli di generare informazioni predittive specifiche per le condizioni specifiche del rivenditore.
La piattaforma offre brevi video didattici sulle funzionalità chiave, tra cui la generazione di report, la regolazione dei parametri e l'interpretazione dei dati per ottenere risultati concreti.
Utilizzando l'app Location Analysis, il direttore immobiliare è stato in grado di:
Questo strumento ha permesso al team esecutivo di sentirsi più sicuro delle proprie decisioni e ha ridotto significativamente lo stress della valutazione dei negozi con prestazioni insufficienti. Come Il modello AI si è evoluto, è diventato una risorsa preziosa, quasi come un membro aggiuntivo del team, aiutando il team dirigenziale a prendere decisioni più intelligenti e proattive.
App di analisi della posizione stanno trasformando la strategia di vendita al dettaglio fornendo approfondimenti fruibili. Per i direttori immobiliari, queste app riducono il rischio di commettere costosi errori e offrono un modo strutturato per ottimizzare le operazioni. Il modello AI non valuta solo le prestazioni attuali di un negozio, ma fornisce una tabella di marcia per massimizzare il potenziale commerciale di ogni sede.
Con strumenti come questi, i rivenditori possono identificare le opportunità perse, negoziare contratti di locazione più intelligenti e chiudere i negozi solo quando necessario, garantendo che rimangano redditizie e competitive nel lungo periodo.