Funzionalità AI
Profilazione del negozio intelligente
L'utilizzo del metodo di clustering per classificare in modo intelligente i negozi in base ai loro tratti e caratteristiche comuni aiuta i clienti a scoprire modelli, conoscere i singoli negozi e adattare una migliore pianificazione strategica a ciascun segmento di mercato.
- Potenziale di calpestio
- Sedi
- Preferenza demografica
- Performance di vendita
Analisi predittiva per una migliore pianificazione
La modellazione predittiva AI utilizza set di dati storici e diversi (vendite, negozio, personale, meteo, dati demografici e così via) per prevedere con precisione i modelli e le tendenze dei dati futuri, aiutando i clienti nella pianificazione avanzata e nel processo decisionale.
- Previsioni di calpestio
- Pianificazione dell'allocazione del personale
- Efficacia del marketing
- Ottimizzazione dell'orario di lavoro
Avvisi automatici per una rettifica immediata
FootfallCam AI è dotato di un motore di regole, che consente ai clienti di creare regole aziendali personalizzate e attivare avvisi "basati su regole" e "attivati dall'AI", garantendo decisioni immediate per un'azione immediata e il rispetto degli SLA.
- Notifiche di sovraffollamento
- Apertura o chiusura delle postazioni di cassa
- Avvisi attività di pulizia
Modellazione dei dati basata sull'intelligenza artificiale
Sfruttando il set di dati esistente e impiegando la modellazione dei dati AI specifica per segmento di cliente, le aziende possono analizzare l'influenza di vari punti di contatto e strategie sul numero di visitatori, sulle vendite e sui comportamenti dei clienti. Ciò facilita l'allocazione delle risorse e il budget ottimizzati, portando a iniziative aziendali più mirate e all'ottimizzazione del flusso di lavoro.
- Modellazione intelligente dell'occupazione
- Modellazione del mix di marketing
"Sfruttando FootfallCam AI, posso rivoluzionare il mio flusso di lavoro operativo con profili intelligenti, avvisi automatici e azioni consigliate dall'IA."
Sfide: fare affidamento esclusivamente sui dati raccolti senza l'intelligenza artificiale ha capacità di analisi e insight limitate, ostacolando il processo decisionale e perdendo analisi predittive e prescrittive per una migliore pianificazione strategica e ottimizzazione.
Con FootfallCam: l'analisi basata sull'intelligenza artificiale consente alle aziende di personalizzare le regole aziendali con metriche aziendali intelligenti per il proprio flusso di lavoro, fornendo informazioni utili per i miglioramenti degli SLA.
