Panoramica
Le aziende spesso organizzano vari eventi di marketing nel tempo per incrementare le vendite. Tuttavia, i responsabili del marketing affrontano sfide nel valutare l'efficacia delle singole campagne e nell'identificare quelle che risuonano con i loro clienti target. In genere, devono raccogliere dati da più fonti e fare affidamento su congetture per stimare l'efficacia della campagna. L'app Marketing ROI Tracker di FootfallCam semplifica questo processo fornendo ai responsabili del marketing un modo semplificato e scientifico per quantificare il ROI di ogni campagna, richiedendo uno sforzo minimo.
FootfallCam AI
In genere, i responsabili del marketing avrebbero visibilità sui dati di spesa, calpestio e vendite di ciascun evento da più fonti.
Sfruttando i Big Data e l'intelligence di mercato dai modelli AI, FootfallCam AI apprende in modo intelligente dalle campagne storiche per fornire la previsione dei dati e ti aiuta a quantificare il tasso di aumento.
Imparare continuamente dal modello AI, valutare e consigliare in modo intelligente l'efficacia di un evento e prevedere i probabili risultati per gli eventi imminenti.
Caratteristiche
Confronta il ritorno sull'investimento (ROI) di vari eventi, identifica i modelli e quantifica le relazioni tra gruppi demografici, tempo di permanenza e spesa in relazione agli investimenti dell'evento.
Analizzando l'affluenza, le vendite e altre metriche nei negozi, l'app fornisce informazioni sull'efficacia del marketing per diversi tipi di negozio, consentendo campagne mirate per ciascuno.
Rivolgendosi al pubblico giusto con messaggi di marketing pertinenti, il direttore marketing può aumentare il ritorno sull'investimento (ROI) e ridurre i costi di marketing evitando sforzi inutili su segmenti di pubblico che difficilmente convertiranno.
Come funziona l'app?
Configura un elenco di eventi di marketing con i rispettivi parametri come date dell'evento, periodi di valutazione, tipi di campagna, metriche da misurare e altri attributi rilevanti ai fini della valutazione.
I responsabili del marketing possono determinare l'efficacia dei propri eventi confrontando i modelli di traffico pre e post-evento ei dati di vendita ottenuti misurando i modelli di traffico degli acquirenti e combinandoli con i dati di vendita.
L'analisi delle risposte misurate di eventi di marketing in corso e passati consente ai responsabili del marketing di identificare modelli di risposta comuni e correlazioni tra attributi diversi.
Con l'analisi predittiva integrata e gli algoritmi di apprendimento automatico, un responsabile marketing può simulare l'efficacia delle campagne precedenti rispetto agli eventi imminenti prevedendo i potenziali risultati in base ai dati storici.
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