1. Que sont l’importation et l’exportation de données ?

Pour une meilleure analyse des données, l'intégration des données sera toujours nécessaire pour consolider les données de différentes équipes et de différents systèmes sur la même plateforme. Data Import and Export est une application centralisée qui facilite le transfert de données pour les analystes de données.

2. Traits

Cette application comprenait :

1. Importation de données : intégrez des données provenant d'autres systèmes (telles que des données de vente, des données sur le personnel, etc.) dans le portail Analytics Manager v9.
2. Exportation de données : migrez les données relatives à la fréquentation vers une autre plateforme via l'exportation de données.
3. Plugins BI : Connexion directe à FootfallCam V9™ base de données pour un examen des données en temps réel.

2.1 Importer

L'utilisateur peut importer différents types de données dans le portail Analytics Manager v9, pour obtenir des mesures secondaires. Notre système est capable d'importer différents types de données. Pour plus de détails, veuillez vous référer à Importation de données.

Exportation 2.2

L'utilisateur peut exporter les données de fréquentation collectées dans le portail Analytics Manager v9 en fonction de ses besoins spécifiques. Différentes méthodes sont disponibles dans notre système. Pour plus de détails, veuillez vous référer à Exporter des données depuis le serveur.

2.3 Plugins BI

Les plugins BI (business intelligence) sont des logiciels qui peuvent se connecter directement à la base de données de FootfallCam V9™ pour récupérer des données à des fins de Business Intelligence. FootfallCam V9™ prend en charge l'intégration de trois plugins BI, à savoir Microsoft Power BI, Microsoft Excel et Tableau.

L’avantage des plugins BI réside dans leur connexion directe à la base de données, permettant aux utilisateurs d’obtenir leurs dernières données en temps réel pour construire des graphiques, des diagrammes et d’autres visualisations comme bon leur semble.

Sans ces plugins, les utilisateurs sont limités aux différentes formes de visualisations de données sur FootfallCam V9™ ou doivent exporter régulièrement les données passées de FootfallCam V9™ pour construire leurs visualisations. Malgré cela, les données obtenues ne seront pas aussi actualisées que celles des plugins, car ces derniers sont synchronisés avec les FootfallCam V9™ base de données.

2.3.1 Power BI

Nous utilisons actuellement Power BI Desktop Pour récupérer et visualiser les données, veuillez suivre les étapes suivantes pour commencer à utiliser Power BI. Pour plus d'informations sur la liste des cubes et leurs dimensions/mesures correspondantes, veuillez consulter Documentations Cube. La liste des métriques peut être obtenue à partir de ici.

Étape 1 - Trouvez et cliquez sur le « Importer et exporter » application. Si l'application est absente parmi vos applications disponibles, veuillez contacter "[email protected]".

Étape 2 - Dans la barre de navigation de gauche, cliquez sur « Plugins BI » puis "Power BI".

Étape 3 - Observer l Nom d'utilisateur ( Ou : Nom d'épouse ) surélevées que pour les Mot de passe champs. Si aucune information d'identification n'a encore été générée, cliquez sur le bouton "Obtenir des informations d'identification" bouton.

Étape 4 - Cliquez sur le bouton "AJOUTER UN ARTICLE" pour ajouter un autre article à acheter dans la même boutique.copier" icône pour copier vos informations d'identification dans le presse-papiers.

Étape 5 - Si vous n'avez pas encore installé Power BI, cliquez sur le bouton «Installer" bouton pour être redirigé vers le site officiel de Microsoft pour télécharger le logiciel.

Étape 6 - Regardez la vidéo d'instructions pour connecter votre Power BI au FootfallCam V9™ base de données (cube.footfallcam.com : 6432). Lorsque vous êtes invité à saisir les informations d'identification, utilisez celles obtenues à partir de Étape 4.

2.3.1.1 Utilisation de requêtes SQL pour obtenir des données HORAIRES

Si vous souhaitez récupérer des données spécifiques, utilisez une requête SQL. Veuillez suivre les instructions de la vidéo jusqu'à 0:22, qui expliquent la connexion à la base de données PostgreSQL. Avant de cliquer sur le bouton « OK », suivez ces étapes pour terminer la configuration :

2.3.1.2 Application Power BI

Si vous préférez utiliser Service Power BI, il est nécessaire de configurer un passerelle de données sur site ou une passerelle personnelle. Cette configuration est requise pour prendre en charge connexions cryptées Lors de la création et de la publication de rapports. La configuration de la passerelle impliquant l'accès à des systèmes internes et des informations d'identification sensibles, il est préférable que la configuration soit effectuée par vos soins.

Pour des instructions détaillées, veuillez vous référer à Documentation officielle de Microsoft sur la configuration et le dépannage de la passerelle de données sur site.

De plus, les ressources suivantes peuvent vous être utiles : Guide d'installation (fichier ZIP) surélevées que pour les Guide vidéo d'installation (fichier ZIP)

2.3.1.3 Modèles Power BI

Vous trouverez ci-dessous les modèles Power BI personnalisés.

1. Modèle 1
   • Colonnes : Date/Heure, Code du magasin, Flux entrants, Flux sortants, Trafic extérieur, Taux de conversion des ventes
2. Modèle 2
   • Colonnes : Date/Heure, Code du magasin, Trafic externe, Taux de retour, Nombre total de transactions, Taux de conversion des ventes

2.3.2 Excel

Pour utiliser Excel pour la visualisation de données, veuillez suivre les étapes ci-dessous. Pour plus d'informations sur la liste des cubes et leurs dimensions/mesures correspondantes, veuillez consulter Documentations Cube.

Étape 1 - Recherchez et cliquez sur "Importation et exportation" app. Si l'application est absente parmi vos applications disponibles, veuillez contacter "[email protected]".

Étape 2 - Dans la barre de navigation de gauche, cliquez sur Plugins BI > Excel pour ouvrir la page Intégration des données avec Excel.

Étape 3 - Observer l Nom d'utilisateur ( Ou : Nom d'épouse ) surélevées que pour les Mot de passe champs. Si aucune information d'identification n'a encore été générée, cliquez sur le bouton "Obtenir des informations d'identification" bouton pour obtenir le nom d'utilisateur et le mot de passe.

Étape 4 - Cliquez sur le bouton "AJOUTER UN ARTICLE" pour ajouter un autre article à acheter dans la même boutique.copier" icône pour copier vos informations d'identification dans le presse-papiers.

Étape 5 - Pour vous connecter à la base de données, vous avez besoin du NpgsqlName pilote. Si vous ne l'avez pas encore installé, cliquez simplement sur «Installer". Cela vous redirigera vers le site web associé où vous pourrez télécharger le pilote. Suivez le tutoriel vidéo fourni pour un guide d'installation étape par étape.

Veuillez vous référer à la vidéo pour obtenir des instructions sur l'installation du pilote Npgsql (si nécessaire) : 

Étape 6 - Téléchargez le fichier Excel qui a été préréglé avec une connexion au FootfallCam V9™ base de données.

Étape 7 - Veuillez suivre la vidéo d'instructions pour activer la connexion à la base de données (cube.footfallcam.com : 6432). Lorsque vous y êtes invité, saisissez les informations d'identification obtenues auprès de Étape 4Après avoir récupéré les données, vous pouvez utiliser les graphiques, les diagrammes et autres outils de visualisation d'Excel pour analyser et présenter vos données efficacement.

2.3.2.1 Modifier les requêtes SQL

Ce fichier Excel ne fournit que les données de base, à savoir les «Site Quotidien" données. Si vous avez besoin de données supplémentaires, telles que données horaires or données au niveau de l'appareil (provenant de différentes tables de cube), veuillez suivre les étapes ci-dessous pour effectuer les modifications nécessaires. Pour plus de détails sur les tables de cube disponibles, veuillez consulter le Documentation du cube. Actuellement, Excel récupère quotidiennement les données du résumé_du_site_ffc tableau.

Étape 1 - Aller à Données > Requêtes et connexions, ouvrez la barre de requête sur le côté droit.

Étape 2 - Double-cliquez sur sur l'une des requêtes dans Requêtes et connexions pour ouvrir la fenêtre associée.

Étape 3 - Faites un clic droit sur le "Obtenir la liste des enregistrements du site"et sélectionnez Dupliquer pour dupliquer une requête.

Étape 4 - Sélectionnez le requête attendue et sélectionnez le SqlQueryBase sous Étapes appliquées. Modifiez ensuite la requête SQL.  

Veuillez ajouter la ligne suivante à la requête SQL si vous souhaitez obtenir les données horaires :  date_trunc('heure', Heure) comme Heure,

Étape 5 - Sélectionnez le SqlResult pour afficher les données de résultat obtenues à partir de la requête

Étape 6 - Cliquez sur la dernière étape pour voir le résultat final et accéder à Accueil > cliquez sur le Fermer et charger pour enregistrer les modifications et charger les données dans Excel.

Étape 7 - Une nouvelle feuille sera automatiquement créée pour afficher les données. Veuillez renommer la feuille si nécessaire.

2.3.2.2 Format de colonne

Formater la colonne HEURE

Étape 1 - Sélectionnez la colonne souhaitée. Accédez à Transformer > Temps > Choisir Temps seulement.

Étape 2 - Une fois terminé, le Étapes appliquées ajoutera une étape nommée «Temps extrait", où la colonne attendue affichera uniquement l'heure.

 

Formater la colonne DATE

Étape 1 - Sélectionnez la colonne souhaitée. Accédez à Transformer > Date > Choisir Date seulement.

Étape 2 - Une fois terminé, le Étapes appliquées ajoutera une étape nommée «Date d'extraction", où la colonne attendue affichera uniquement la date.

Ajouter une nouvelle colonne

Rendez-vous dans la section Ajouter une colonne Appuyez sur la touche Tab pour ajouter la colonne. L'exemple ci-dessous montre comment ajouter une nouvelle colonne de date.

Après avoir ajouté la colonne, l'étape appliquée affichera une nouvelle étape nommée «Inséré XXXX"

Supprimer une colonne existante

Après avoir ajouté ou modifié la colonne, vous pouvez accéder à Accueil > Supprimer les colonnes pour supprimer la colonne sélectionnée.

2.3.3 tableau

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