Petit détaillant
« Une fonctionnalité intégrée qui filtre automatiquement les mouvements du personnel dans le décompte des visiteurs. »
Grâce à une intelligence artificielle avancée, le système analyse les comportements habituels du personnel (présence derrière le comptoir, assistance aux clients, réapprovisionnement des rayons, etc.) et exclut automatiquement ces déplacements du comptage des visiteurs. Aucun matériel supplémentaire, aucun badge à porter, aucune configuration manuelle à mettre à jour : le système fonctionne discrètement en arrière-plan pour garantir l’exactitude de vos données.
Le système est construit autour de quatre principes de conception :
Pourquoi les méthodes précédentes n'ont pas fonctionné
Avant la reconnaissance basée sur l'IA, l'industrie a essayé de nombreuses techniques différentes. Chacune présentait des limitations pratiques :
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Méthode précédente |
Pourquoi ça n'a pas marché dans la vraie vie |
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Bouton du personnel |
Dépend du personnel qui pense à appuyer dessus ; incohérent et peu fiable. |
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Ligne d'exclusion du personnel |
Cela ne fonctionne que si le personnel emprunte toujours un chemin précis ; il est facile de le manquer involontairement. |
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Insigne/étiquette imprimé(e) sur la poitrine |
Nécessite un port constant ; s'obstrue facilement ; la visibilité dépend de l'angle de la caméra. |
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Écussons réfléchissants sur les épaules |
Fonctionne uniquement dans des conditions d'éclairage et d'angles de caméra idéaux ; ne convient pas aux uniformes variés. |
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Balises Bluetooth |
Nécessite une batterie, un appairage et un entretien ; signal souvent instable ; non universellement accepté. |
Notre approche
Le système utilise des indices visuels et des schémas de mouvement pour reconnaître automatiquement le personnel.
Voici quelques exemples:
- Couleurs ou formes uniformes distinctives (le cas échéant)
- Se tenir derrière un comptoir ou travailler dans des zones réservées au personnel
- Servir les clients pendant des périodes prolongées
- Trajets de déplacement répétés à l'intérieur du magasin
Cela ne nécessite aucun vêtement ni manipulation de la part du personnel. Le système fonctionne entièrement en arrière-plan.
Espace de travail de validation
Il existe un espace de travail intégré qui vous permet de :
- Examinez les vignettes des membres du personnel et des personnes extérieures détectés.
- Confirmer ou corriger la compréhension du système
- Entraînez l'environnement une seule fois, puis laissez-le s'adapter au fil du temps.
Le système s'affine en quelques minutes grâce à ces données. Cela garantit la précision des résultats malgré l'évolution du comportement du personnel.
Carte des risques
Le système génère automatiquement une carte des risques, affichant :
- Où le personnel se promène habituellement
- Où les clients se déplacent généralement
- Là où subsistent des incertitudes
Cela vous aide à comprendre comment le système prend des décisions et où des ajustements peuvent être nécessaires.
A Quoi Vous Attendre
- Pas de matériel supplémentaire
- Pas de badges ni d'étiquettes
- Aucune formation du personnel requise
- Compatible avec les caméras existantes
- Améliore la précision au fil du temps
- Convient à la plupart des environnements de vente au détail
Les entrées étroites ou très exiguës peuvent nécessiter une couverture de caméras supplémentaire pour un résultat optimal.
Étude de Cas
Boutique de luxe
Bijouterie
Magasin d'électronique
détaillant de produits cosmétiques
Magasin d'ameublement
Boutique de luxe
Étude de cas 1
Boutique de luxe – Pas d'uniforme, pas de problème
Avant
Dans cette boutique de luxe, le personnel n'avait pas d'uniforme, ce qui rendait impossible de distinguer les employés des clients. Ces derniers circulaient fréquemment dans le magasin pour assister les clients VIP, ce qui gonflait considérablement le nombre de clients.
Après
Avec Pro2 (2026) couvrant l'entrée et les caméras du magasin cartographiant les schémas de mouvement, le système a appris le comportement du personnel en quelques minutes, qui se tient habituellement dans les cabines d'essayage, qui reste derrière le comptoir et qui accompagne les clients pendant de longues périodes.
Résultat
La boutique a finalement atteint un nombre de clients stable sans modifier le code vestimentaire du personnel.
Site web à retenir
Idéal pour les boutiques de luxe sans uniformes : ce système reconnaît le personnel par son comportement, et non par ses vêtements.
Bijouterie
Étude de cas 2
Bijouterie du Moyen-Orient – Vêtements similaires pour tous
Avant
Dans une bijouterie du Moyen-Orient, le personnel et les clients portaient souvent des vêtements similaires, noirs ou blancs. Les méthodes traditionnelles basées sur la couleur se sont avérées inefficaces, et l'étiquetage manuel n'était pas envisageable.
Après
L'IA a utilisé les trajets et les zones de présence, notamment derrière les comptoirs de consultation et les vitrines, pour distinguer le personnel des clients. Les cartes thermiques ont clairement mis en évidence les zones réservées au personnel, permettant ainsi des exclusions précises même en cas de tenue vestimentaire identique.
Résultat
Le magasin a obtenu pour la première fois des données de trafic fiables sans aucune modification opérationnelle.
Site web à retenir
Cela fonctionne même lorsque le personnel et les clients s'habillent de façon similaire ; le comportement et la position permettent de faire la différence.
Magasin d'électronique
Étude de cas 3
Magasin d'électronique en centre-ville – Grande surface de vente, activité constante
Avant
Le magasin a rencontré des difficultés car le personnel se déplaçait constamment dans le magasin pour aider les clients, ce qui les faisait apparaître comme de nouveaux clients à chaque fois qu'ils passaient devant une caméra d'entrée.
Après
Grâce à la couverture étendue du Pro2 (2026) et à ses multiples caméras intérieures, le système a suivi les déplacements sur l'ensemble de la surface de vente. Les employés patrouillant dans des zones ou empruntant les mêmes allées à plusieurs reprises ont été automatiquement identifiés et exclus.
Résultat
La précision du comptage des clients s'est améliorée instantanément et le magasin a enfin affiché des taux de conversion fiables.
Site web à retenir
Idéal pour les magasins très fréquentés où le personnel est constamment en mouvement : des comportements constants facilitent l’exclusion du personnel.
détaillant de produits cosmétiques
Étude de cas 4
Détaillant de cosmétiques haut de gamme – Petite boutique, personnel très impliqué
Avant
Le personnel se tenait fréquemment devant le magasin pour accueillir les clients ou présenter les produits. Comme il se trouvait dans le champ de vision de la caméra, le nombre de visites a été largement surestimé.
Après
Grâce aux caméras d'entrée et de magasin qui contribuent à la cartographie des risques, le système a identifié ces zones de passage fréquent comme des « zones réservées au personnel ». Le personnel était automatiquement exclu, même lorsqu'il se trouvait face à la clientèle.
Résultat
Le détaillant pouvait enfin comparer le trafic réel en magasin avec les ventes et les performances des campagnes.
Site web à retenir
Idéal pour les magasins de beauté et de cosmétiques où le personnel interagit avec les clients dans des zones bien visibles.
Magasin d'ameublement
Étude de cas 5
Magasin d'ameublement – Prestataires externes et rôles mixtes
Avant
Le magasin voyait fréquemment entrer et sortir des fournisseurs de réapprovisionnement, des décorateurs d'intérieur et du personnel à temps partiel. Il était donc difficile de maintenir un nombre constant de visiteurs, car le système ne pouvait pas distinguer les employés des visiteurs.
Après
Le système d'exclusion du personnel a établi une cartographie des risques révélant les déplacements fréquents du personnel et les opérations de réapprovisionnement des rayons. Même les nouveaux prestataires ont été identifiés grâce à leurs habitudes de présence et à leur accès répété aux zones réservées au personnel.
Résultat
Le magasin a ainsi pu obtenir des données de trafic stables sans avoir besoin de badges ni d'étiquetage manuel pour les sous-traitants.
Site web à retenir
Fiable pour les magasins avec des équipes mixtes et des sous-traitants : un comportement répété permet de savoir qui fait partie du personnel.
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