Fonctionnalités clés

Évaluation du nouveau magasin

Évaluez les emplacements potentiels des magasins à l’aide de données démographiques, économiques et démographiques pour une sélection de site optimale.

Analyse de la concurrence

Analysez la présence des concurrents et la dynamique du marché dans la zone cible pour positionner votre magasin de manière stratégique.

Examen de l'emplacement du magasin

Évaluez et comparez les emplacements des magasins existants pour découvrir les opportunités manquées et maximiser le potentiel du magasin.

Une partie de FootfallCam V9

Gérer les magasins non performants dans un marché concurrentiel

Le commerce de détail est un secteur dynamique, où même les entreprises prospères doivent constamment optimiser leurs opérations pour maintenir leur rentabilité et s'adapter aux conditions changeantes du marché. Chaque année, les dirigeants du commerce de détail, y compris les directeurs immobiliers, sont confrontés à la tâche ardue de passer en revue les magasins non performants. Bien que la fermeture d'un magasin soit une solution de dernier recours, il s'agit d'une décision coûteuse et à enjeux élevés qui nécessite d'évaluer plusieurs facteurs : défis opérationnels, inexactitudes des données et impact humain des pertes d'emplois potentielles.

Applications d'analyse de localisation

Analyse de l'emplacement du magasin

Sélectionner le Bons emplacements qui maximisent la Opportunités de vente

• Utiliser la population, la démographie et l'IA pour mesurer le potentiel de fréquentation
• Identifier le bon emplacement avec un potentiel de vente maximisé

Aperçu de la concurrence commerciale

Analyse concurrentielle : comparaison du potentiel de vente et des données démographiques

• En comparant votre Taux de capture des entreprises avec des concurrents.
• Aidez les détaillants à comprendre où leur entreprise se situe par rapport à la concurrence.

Analyse de la zone de chalandise

Optimisation du potentiel de fréquentation :

• Utiliser les données de population, la démographie et l'IA pour mesurer la potentiel de fréquentation pour divers emplacements.
• Identifier la zone de chalandise du magasin et le taux de capture correspondant.

Entonnoir de zone de chalandise du magasin

Accédez aux analyses de la zone de chalandise pour Analyse de l'entonnoir de vente

• Utiliser l’IA et la modélisation des données pour calculer la fréquentation potentielle et les opportunités de vente.
• Aidez les détaillants à identifier les domaines dans lesquels ils peuvent maximiser leur potentiel de vente ou cibler les bons clients.

Fiche d'évaluation du magasin

Tableau de classement : Analyse comparative des performances des magasins

• Comparer et classer en fonction d’indicateurs clés de performance.
• Aider les détaillants à prendre des décisions opérationnelles telles que la fermeture de magasins, les stratégies de marketing ciblées, les évaluations des indicateurs clés de performance du personnel, etc.

Analyse de localisation basée sur l'IA pour des décisions basées sur les données

Pour le directeur immobilier, assurer la rentabilité à long terme de la chaîne de magasins nécessitait des évaluations annuelles de tous les emplacements de magasins. L'objectif était d'identifier les emplacements sous-performants non pas en raison d'inefficacités opérationnelles, mais en raison de facteurs externes tels que de mauvais choix d'emplacement. 

Pour prendre des décisions basées sur les données, l'entreprise a mis en œuvre le Application d'analyse de localisation, une solution basée sur l'IA qui offre les fonctionnalités suivantes :

Rapport de négociation de location

Évaluer si les coûts de location sont en adéquation avec le potentiel commercial du magasin et les conditions du marché

Rapport d'évaluation de l'emplacement du nouveau magasin

Évaluer les nouveaux sites potentiels pour prévoir la fréquentation et le potentiel de revenus avant de s’engager.

Rapport d'examen sur la fermeture proposée du magasin

Offrir des informations prédictives pour évaluer si la fermeture d’un magasin sera la meilleure décision stratégique.

Rapport d'évaluation commerciale du magasin

Identifier les magasins sous-performants et les facteurs externes qui pourraient y contribuer.

Rapport de couverture de la compétition

Analyse de la présence des concurrents et de la saturation du marché à proximité du magasin.

Décrypter le potentiel des emplacements de magasins

Le modèle alimenté par l'IA intégré dans le Application d'analyse de localisation a transformé la façon dont le directeur immobilier abordait les évaluations des magasins. données de fréquentation existantes des magasins opérationnels, le système d'IA a appris des modèles pour prédire le potentiel commercial plus précisément. Il a fourni évaluations complètes et rapports exploitables, rendant le processus de révision moins stressant et plus efficace. 

Comment fonctionne l'application d'analyse de localisation ?

Une approche basée sur les données pour la fermeture des magasins

En utilisant l'application d'analyse de localisation, le directeur immobilier a pu :

• Identifier les magasins qui étaient en difficulté non pas en raison de problèmes opérationnels mais mauvais choix d'emplacement, évitant ainsi des pertes d’emplois inutiles.
• Rediriger les ressources vers des magasins plus performants ou négocier des conditions de location améliorées pour les magasins marginaux.
• Fermer les magasins uniquement lorsque cela est absolument nécessaire, avec le soutien d'informations claires et étayées par des données provenant du modèle d'IA.

Cet outil a permis à l'équipe de direction de se sentir plus confiante dans ses décisions et a considérablement réduit le stress lié à l'évaluation des magasins sous-performants. Évolution du modèle d'IA, il est devenu un atout précieux, presque comme un membre supplémentaire de l’équipe, aidant l’équipe de direction à prendre des décisions plus intelligentes et plus proactives.

Des décisions plus intelligentes grâce à l'analyse de localisation basée sur l'IA

Applications d'analyse de localisation transforment la stratégie de vente au détail en fournissant des informations exploitables. Pour les directeurs immobiliers, ces applications réduisent le risque de commettre des erreurs coûteuses et offrent un moyen structuré d'optimiser les opérations. Le modèle d'IA n'évalue pas seulement les performances actuelles d'un magasin : il fournit une feuille de route pour maximiser le potentiel commercial de chaque emplacement.

Avec des outils comme ceux-ci, les détaillants peuvent identifier les opportunités manquées, négocier des baux plus intelligents et fermer les magasins uniquement lorsque cela est nécessaire, en veillant à ce qu’elles restent rentables et compétitives à long terme.