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Les responsables des opérations ont souvent du mal à décider d'ouvrir ou de fermer des magasins en raison d'une visibilité limitée sur la fréquentation et le potentiel de vente sur des sites spécifiques.
FootfallCam AI utilise des données démographiques intégrées pour offrir des informations sur la zone de chalandise, permettant aux responsables des opérations de prendre des décisions basées sur les données au lieu de se fier uniquement à l'intuition.
Dans le domaine des performances mixtes des magasins, les directeurs commerciaux ont du mal à libérer tout le potentiel de magasins spécifiques. Ils se demandent s’ils ont atteint le sommet ou si un potentiel supplémentaire reste inexploité.
Chaque magasin de détail est unique. FootfallCam AI optimise les objectifs de vente des magasins individuels en catégorisant intelligemment les magasins en fonction de caractéristiques communes, en comparant leurs performances au sein de leurs clusters respectifs et en recommandant un ensemble d'objectifs réalisables.
Des défis surviennent lorsque les responsables marketing jonglent avec les données provenant de diverses sources, dans le but de suivre efficacement les dépenses, la fréquentation et les ventes de chaque événement.
FootfallCam AI exploite le Big Data et les informations de marché basées sur l'IA pour prédire et quantifier les taux d'augmentation en fonction des campagnes historiques. Il apprend en permanence, évalue l’efficacité des événements et prévoit intelligemment les résultats futurs.
Les directeurs de magasin sont confrontés à un défi car ils n'ont pas accès aux données historiques et projetées sur la fréquentation, ce qui conduit à une planification mal informée du personnel, uniquement basée sur des conjectures.
Grâce aux divers ensembles de données tels que l'historique de fréquentation et la météo, FootfallCam AI recommande des niveaux de personnel optimaux. En adoptant les recommandations de l’IA pour déterminer les effectifs idéaux, les magasins de détail peuvent éviter le gaspillage inutile des coûts de main-d’œuvre tout en améliorant l’expérience client.
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