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Fonctionnalités d'IA
L'utilisation de la méthode de regroupement pour catégoriser intelligemment les magasins en fonction de leurs traits et caractéristiques communs aide les clients à découvrir des modèles, à en savoir plus sur les magasins individuels et à adapter une meilleure planification stratégique à chaque segment de marché.
La modélisation prédictive de l'IA utilise des ensembles de données historiques et divers (ventes, magasin, personnel, météo, démographie, etc.) pour prévoir avec précision les futurs modèles et tendances de données, aidant les clients à planifier et à prendre des décisions avancées.
FootfallCam AI dispose d'un moteur de règles, permettant aux clients de créer des règles commerciales personnalisées et de déclencher des alertes «basées sur des règles» et «déclenchées par l'IA», garantissant des décisions sur place pour une action immédiate et le respect des SLA.
En tirant parti de votre ensemble de données existant et en utilisant une modélisation des données d'IA spécifique au segment de clientèle, les entreprises peuvent analyser l'influence de divers points de contact et stratégies sur la fréquentation, les ventes et les comportements des clients. Cela facilite l'optimisation de l'allocation des ressources et de la budgétisation, conduisant à des initiatives commerciales plus ciblées et à l'optimisation du flux de travail.
Défis : S'appuyer uniquement sur les données collectées sans l'IA a des capacités de vision et d'analyse limitées, ce qui entrave la prise de décision et manque d'analyses prédictives et prescriptives pour une meilleure planification et optimisation stratégiques.
Avec FootfallCam : l'analyse basée sur l'IA permet aux entreprises de personnaliser les règles commerciales avec des mesures commerciales intelligentes pour leur flux de travail, fournissant des informations exploitables pour les améliorations SLA.
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