Petit détaillant
Chaque allée attire du trafic, mais tous les clients ne réalisent pas de ventes. Nous mesurons l'engagement et le taux de conversion au niveau de chaque allée, aidant ainsi les détaillants à identifier les zones les moins performantes et à optimiser l'agencement, le merchandising et le placement des produits afin de maximiser le chiffre d'affaires par unité de surface.
Analysez chaque rayon en fonction de sa contribution au chiffre d'affaires total, et non uniquement de son niveau d'activité. Cela permet d'identifier les zones génératrices de revenus et celles qui le sont moins, et ainsi de prendre des décisions plus éclairées pour améliorer la productivité globale du magasin.
Un fort trafic piétonnier ne garantit pas les ventes. Analyser le trafic en fonction des conversions permet d'identifier les points de passage des clients sans achat, ce qui aide à repérer les opportunités manquées et à affiner les stratégies de merchandising pour améliorer les performances.
Identifiez les zones où les clients achètent activement par rapport aux zones de passage. Cette distinction met en évidence les zones performantes et celles qui le sont moins, et permet d'améliorer le placement des produits, l'agencement et la stratégie de merchandising globale.
Comparez le même rayon dans plusieurs points de vente. Analysez l'influence de l'agencement, des données démographiques locales et de la mise en œuvre sur les performances de conversion, afin d'identifier, de reproduire et de généraliser les meilleures pratiques à l'ensemble du réseau.
Mesurez l'impact des modifications d'agencement, des promotions et du placement des catégories au fil du temps. Identifiez les éléments qui améliorent la conversion et standardisez les stratégies performantes dans tous les magasins afin de générer des améliorations de performance cohérentes et mesurables.
Les zones à fort passage sont souvent moins performantes en raison de choix inefficaces en matière de merchandising et d'agencement. Cela engendre des inefficacités cachées, où un espace précieux ne génère pas un chiffre d'affaires proportionnel.
Les rapports traditionnels indiquent les résultats, tandis que l'analyse par rayon révèle les zones où le trafic ne se convertit pas. Cela permet d'améliorer de manière ciblée le merchandising, l'agencement et le placement des produits afin d'augmenter le chiffre d'affaires par unité de surface.
Étude de Cas
Étude de cas 1
Supermarché de 8,500 m², situé dans un centre commercial, proposant un assortiment de produits alimentaires et d'achats impulsifs.
Le rayon des en-cas a enregistré le plus fort trafic en magasin, mais ses ventes sont restées étonnamment faibles. La direction a attribué ces bons résultats à l'activité constante des clients.
Analyse des allées déployée à partir du réseau de vidéosurveillance existant. Données de trafic, de temps de présence et de points de vente liées entre elles pour mesurer les performances de conversion au niveau de la zone.
Après la réorganisation de l'agencement et le repositionnement des produits, le taux de conversion du rayon snacks est passé de 6.8 % à 12.5 %. La contribution aux ventes a progressé de 28 %, grâce à une meilleure visibilité des références les plus performantes.
Étude de cas 2
Supermarché de 1 115 m², situé en banlieue, avec des promotions hebdomadaires.
Des modifications fréquentes de l'agencement ont été mises en œuvre, mais leur impact sur les ventes est resté incertain. Les décisions étaient fondées sur l'intuition plutôt que sur des résultats mesurables.
Un système de suivi des conversions par zone a été mis en place dans les allées principales. Des comparaisons avant/après ont été établies pour chaque modification d'agencement et liées aux données de vente en point de vente.
Les catégories à forte marge relocalisées dans des zones à fort taux de conversion ont enregistré une hausse de 19 % de leurs ventes. Les emplacements promotionnels inefficaces ont été identifiés et supprimés en un seul cycle.
Étude de cas 3
Chaîne de supermarchés multimarques, 15 magasins, de 6 000 à 10 000 pieds carrés par magasin
Les performances de la catégorie varient considérablement d'un magasin à l'autre. Des gammes de produits identiques ont généré des résultats de vente incohérents, sans explication claire.
Un système d'analyse comparative des conversions par allée a été mis en place dans tous les magasins. Des indicateurs standardisés ont permis de comparer le trafic, le temps passé en rayon et le taux de conversion pour des zones identiques.
Les agencements les plus performants ont été identifiés et reproduits dans tous les magasins, ce qui a permis d'améliorer le taux de conversion moyen par catégorie de 14 %. Les agencements les moins performants ont été progressivement supprimés, réduisant ainsi la variabilité des performances sur l'ensemble du réseau.