Application de planification de la liste du personnel

Une planification efficace du personnel basée sur le trafic en temps réel et prédictif des acheteurs, garantissant qu'ils disposent d'un personnel suffisant pour fournir un service client exceptionnel tout en évitant les dépenses de main-d'œuvre inutiles dues à un sureffectif.

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Défis

"Sans l'utilisation des données de fréquentation, la planification du personnel pour un centre commercial peut être inefficace et entraîner un service client compromis ou des coûts de main-d'œuvre inutiles."

Comment fonctionne l'application ?

Étape 1: Configurer les données du personnel

Importez ou configurez une liste complète des employés, qui comprend leurs heures de travail autorisées et les salaires correspondants, à des fins de planification du personnel. Cela permet à l'application de générer efficacement les horaires du personnel en fonction de la main-d'œuvre disponible.

FootfallCam Comptage de Personnes Système - Configurer les données du personnel

Étape 2: Identifier le ratio fréquentation/effectif optimal

En utilisant des données sur les modèles de trafic piétonnier et les périodes de pointe, les gestionnaires de centres commerciaux peuvent identifier le rapport optimal entre la fréquentation et le personnel, ajuster les niveaux de personnel et allouer les ressources plus efficacement pour améliorer l'efficacité opérationnelle.

FootfallCam Comptage de Personnes Système - Identifiez le rapport optimal entre la fréquentation et le personnel

Étape 3: Plan pour la planification du personnel à l'aide d'analyses prédictives

L'application dispose d'une intelligence artificielle (IA) intégrée qui peut planifier intelligemment les listes de personnel en fonction des profils du personnel, des prévisions de fréquentation et des données de vente, afin de garantir une expérience d'achat satisfaisante. Des ajustements manuels à la liste peuvent être effectués pour toutes les fonctions à tout moment.

FootfallCam Comptage de Personnes Système - Planifiez la planification du personnel à l'aide d'analyses prédictives

Étape 4: Message(s) Niveau de dotation

L'examen constant des niveaux de dotation peut aider à identifier les problèmes potentiels tels que le manque de personnel, qui pourrait entraîner des opportunités de vente manquées en raison d'un service client inadéquat, ou un sureffectif, ce qui peut entraîner une allocation inutile de ressources et une augmentation des coûts de main-d'œuvre.

FootfallCam Comptage de Personnes Système - Revoir le niveau de dotation

Fonctionnalités:

Planificateur de la liste du personnel
Examen du niveau de dotation
Configuration des données du personnel

Planificateur de la liste du personnel

FootfallCam Comptage de Personnes Système - Conçu pour les responsables d'exploitation

Conçu pour les responsables marketing

En exploitant les données de fréquentation et l'analyse prédictive, il aide les responsables des opérations à répartir intelligemment le personnel en fonction du nombre d'or de la fréquentation par rapport au personnel.

Examen au niveau du personnel

FootfallCam Comptage de Personnes Système - Pour examen par la direction

Pour l'examen de la direction

L'examen des niveaux de dotation en personnel dans un centre commercial est essentiel pour s'assurer qu'il existe un équilibre optimal entre le service client et le coût de la main-d'œuvre pour obtenir une expérience d'achat optimisée.

Configuration des données du personnel

FootfallCam Comptage de Personnes Système - Préparation des données du personnel

Préparer les données du personnel

Un espace de travail permettant aux responsables des opérations d'importer les données du personnel et d'assurer la préparation des données à des fins de planification du personnel.

Le coût de la main-d'œuvre de nettoyage a été réduit de 12 % en moyenne.

"Le système peut aider à optimiser la planification du personnel grâce à une planification du nettoyage basée sur la fréquentation, ce qui permet une réduction efficace des coûts opérationnels."

Un centre commercial en Argentine

FootfallCam Comptage de Personnes Système - Études de cas