Vue d’ensemble
Les planificateurs conventionnels de la liste du personnel rendent difficile pour les gérants de magasin d'anticiper et de s'adapter au trafic variable du magasin. Les listes fixes peuvent entraîner soit un manque de personnel, ce qui a un impact sur l'expérience client, soit un sureffectif, ce qui gaspille des ressources.
En s'appuyant sur les modèles de fréquentation historiques et les modèles d'IA, l'application FootfallCam Staff Roster recommande un rapport personnel / fréquentation idéal pour des niveaux de dotation optimaux.
FootfallCam IA
Sans visibilité sur les données de fréquentation historiques et projetées, les responsables de magasin doivent planifier les listes de personnel de manière «non informée», en se fondant uniquement sur des conjectures.
Tirant parti de divers ensembles de données tels que la fréquentation historique, la météo, les vacances, etc., FootfallCam AI traite et recommande intelligemment les niveaux de dotation optimaux en fonction des prévisions.
En adoptant les recommandations de l'IA pour déterminer les effectifs idéaux, les magasins de détail peuvent éviter le gaspillage inutile des coûts de main-d'œuvre tout en améliorant l'expérience client.
Fonctionnalités:
Tirant parti des données de fréquentation et de l'analyse prédictive, il aide les responsables des opérations à répartir intelligemment le personnel en fonction du nombre d'or de la fréquentation par rapport au personnel.
L'examen des niveaux de dotation en personnel dans un magasin de détail est essentiel pour garantir un équilibre optimal entre le service client et le coût de la main-d'œuvre afin d'optimiser l'expérience d'achat.
Un espace de travail permettant aux responsables des opérations d'importer les données du personnel et d'assurer la préparation des données à des fins de planification du personnel.
Comment fonctionne l'application ?
Importez ou configurez une liste complète des employés, qui comprend leurs heures de travail autorisées et les salaires correspondants, à des fins de planification du personnel. Cela permet à l'application de générer efficacement les horaires du personnel en fonction de la main-d'œuvre disponible.
Les responsables de magasin peuvent optimiser les niveaux de dotation en personnel et l'allocation des ressources en exploitant les données de fréquentation pour déterminer le rapport idéal entre la fréquentation et le personnel. Cela leur permet d'aligner les horaires du personnel sur les fluctuations de fréquentation et les périodes de pointe, ce qui se traduit par une utilisation plus efficace des ressources.
Intégrant une intelligence artificielle (IA) avancée, l'application recommande intelligemment les listes de personnel en fonction des profils du personnel, de la fréquentation prévue et des données de vente. Cela garantit des niveaux de dotation optimaux pour offrir une expérience client supérieure. Les utilisateurs peuvent également apporter des ajustements manuels à la liste pour des fonctions ou des périodes spécifiques selon les besoins.
L'examen constant des niveaux de dotation peut aider à identifier les problèmes potentiels tels que le manque de personnel, qui pourrait entraîner des opportunités de vente manquées en raison d'un service client inadéquat, ou un sureffectif, ce qui peut entraîner une allocation inutile de ressources et une augmentation des coûts de main-d'œuvre.
Études de cas
Voir toutes les études de casUn détaillant pharmaceutique dans la région APAC avec plus de 15,000 XNUMX magasins dans le monde.
