Apéndice B – Definición de métricas (obsoleto)

Formato: [Marca de tiempo, valor]

Descripción: Salida en vivo a través de websocket (pulsar)

Frecuencia de actualización: evento de disparo

Agregación: XNUMX tabletas

Descripción: La suma de los valores

Fórmula: 

Suma = SUMA (valor1, [valor2], ...)

Descripción: La suma acumulada de los valores

Fórmula: 

Suma acumulativa = (SUMA (valor1), SUMA (valor1, valor2), ...)

Descripción: La suma de los valores dividida por el número de valores.

Fórmula:

Promedio = [Suma de todos los valores / Conteo de valores] en el conjunto

Descripción: El valor numérico más pequeño en un rango de valores

Fórmula:

Min = MIN (valor1, [valor2], ...)

Descripción: El valor numérico más grande en un rango de valores

Fórmula:

Max = MAX (valor1, [valor2], ...)

Descripción: Agregación de datos de minutos para cada 15 minutos

Frecuencia de agregación: Los datos se acumulan hasta 15 minutos sobre la marcha durante la consulta

¿Almacenar en el servidor? Sí, los datos de 1 minuto solo se almacenan durante 40 días.

Fórmula:

Agregación de 15 min = Suma de los valores de los minutos en 15 minutos

Descripción: Directamente de la tabla de datos por horas

Frecuencia de agregación: Sobre la marcha ingerido

¿Almacenar en el servidor? Sí, retención de 2.5 años.

Fórmula:

Agregación por hora = Suma de valores por minuto en 60 minutos

Descripción: Agregación de datos agregados por hora dentro del horario de funcionamiento o fuera del horario de funcionamiento de la fecha seleccionada

Frecuencia de agregación: Los datos se acumulan diariamente sobre la marcha durante la consulta

¿Almacenar en el servidor? Sí, los datos de 1 hora solo se almacenan durante 2.5 años de retención.

Fórmula: 

Agregación diaria = (Suma de los valores agregados por hora de las horas seleccionadas) de la fecha seleccionada

Descripción: Agregación de datos agregados por horas dentro de las horas de operación o fuera de las horas de operación de la (s) semana (s) seleccionada (s)

Frecuencia de agregación: Los datos se acumulan diariamente sobre la marcha durante la consulta

¿Almacenar en el servidor? Sí, los datos horarios solo se almacenan durante 2.5 años.

Fórmula:

Agregación semanal = (Suma de los valores agregados por hora de las horas seleccionadas) de la (s) semana (s) seleccionada (s)

Descripción: Agregación de datos agregados por hora dentro de las horas de operación o fuera de las horas de operación de las semanas seleccionadas

Frecuencia de agregación: Los datos se acumulan mensualmente sobre la marcha durante la consulta

¿Almacenar en el servidor? Sí, los datos horarios solo se almacenan durante 2.5 años.

Fórmula:

Agregación mensual = (Suma de los valores agregados por hora de las horas seleccionadas) de los meses seleccionados

Descripción: Agregación de datos agregados por hora dentro de las horas de operación o fuera de las horas de operación de los trimestres seleccionados.

Frecuencia de agregación: Los datos se acumulan trimestralmente sobre la marcha durante la consulta

¿Almacenar en el servidor? Sí, los datos horarios solo se almacenan durante 2.5 años

Fórmula:

Agregación trimestral = (Suma de los valores agregados por hora de las horas seleccionadas) de los trimestres seleccionados

Descripción: Agregación de datos agregados por hora dentro de las horas de operación o fuera de las horas de operación del año (s) seleccionado (s)

Frecuencia de agregación: Los datos se acumulan anualmente sobre la marcha durante la consulta

¿Almacenar en el servidor? Sí, los datos horarios solo se almacenan durante 2.5 años.

Fórmula:

Agregación anual = (Suma de los valores agregados por hora de las horas seleccionadas) de los años seleccionados

Tipo de salida
Timestamp

Formato de datos
Hour_Time_Period, por ejemplo, 13 (1:00 - 2:00)

Tipo de salida
Timestamp

Formato de datos
Fecha_Período, por ejemplo, 13 de marzo de 2024

Tipo de salida
En vivo, Marca de tiempo, Rango de tiempo

Formato de datos
Contar (entero, int(32))

Tipo de salida
En vivo, Marca de tiempo, Rango de tiempo

Formato de datos
Contar (entero, int(32))

Si PFC01 > PFC02, entonces SFC03 = [ (PFC01 - PFC02) / PFC01] * 100
De lo contrario, si PFC02 ≥ PFC01, entonces SFC03 = [ (PFC02 - PFC01) / PFC02] * 100

Tipo de salida
En vivo, Marca de tiempo, Rango de tiempo

Formato de datos
Porcentaje (decimal(0), flotante)

Tipo de salida
En vivo, Marca de tiempo, Rango de tiempo

Formato de datos
Contar (entero, int(32))

SFC04_T1
Definición: Tráfico total (nivel de advertencia)
Valor de umbral: 100

SFC04_T2
Definición: Tráfico total (nivel crítico)
Valor de umbral: 500

SFC04_T3
Definición: Restablecer alerta
Valor de umbral: 50

Tipo de salida
En vivo, Marca de tiempo, Rango de tiempo

Formato de datos
Contar (entero, int(32))

PFC05_T1
Definición: Advertencia de uso del inodoro
Valor de umbral: 70

PFC05_T2
Definición: alerta de uso del baño
Valor de umbral: 90

Tipo de salida
En vivo, Marca de tiempo, Rango de tiempo

Formato de datos
Contar (entero, int(32))

El número de visitantes en un área en un momento dado dentro de la hora de funcionamiento predefinida.

Tipo de salida

En vivo, Marca de tiempo, Rango de tiempo

Formato de datos

Count (entero, int (32))

PSO05 - Ocupación inteligente
PSO08 - Ocupación del espacio del mapa de calor

El número de visitantes en un área contra la capacidad máxima del área en un momento dado dentro de la hora de funcionamiento predefinida.

SSO02 indica el Ocupación vs. Capacidad tarifa comparando la ocupación (PSO05 o PSO08) para el modo de recuento seleccionado del nivel de agregación seleccionado con la capacidad máxima (PSO05_T2 o PSO08_T2 respectivamente)

Tipo de salida

En vivo, Marca de tiempo, Rango de tiempo

Formato de datos

Porcentaje (decimal, float(32))

El número de visitantes en un área en un momento dado (con corrección de errores aplicada) dentro de la hora de funcionamiento predefinida.

PSO05 indica el Ocupación humana basado en las diferencias entre la suma de PFC01 - Recuento de pisadas IN y suma de PFC02 - Recuento de pisadas FUERA con De corrección de errores para el Count_Mode seleccionado del Time_Aggregation_Level seleccionado

Hay 2 tipos de corrección de errores, inteligente 1 e inteligente 2
1 inteligentes: Corrección basada en el cálculo de datos de los últimos 14 días (corrección automática del sistema) 
2 inteligentes: El usuario establece el tiempo de caducidad del recuento. Si el recuento es diferente después del tiempo de vencimiento, será vencido y corregido.

PSO05 = [Suma de PFC01 - Suma de PFC02] + Corrección de error

Corrección de errores inteligente 1 = Corrección automática del sistema en función de los datos de los últimos 14 días
Corrección de errores inteligente 2 = Agregue un recuento de salida cuando el recuento de entrada haya expirado

Tipo de salida

En vivo, Marca de tiempo, Rango de tiempo

Formato de datos

Count (entero, int (32))

PSO05_T1
Definición: ocupación objetivo
Valor de umbral: 8

PSO05_T2
Definición: Capacidad Máxima
Valor de umbral: 10

PSO05_T3
Definición: Ocupado
Valor de umbral: 1

Registro sin procesar

RL07 - cámaraSerie | marca de tiempo | Id. de plano de planta | Roi ID | CombinedObjectTypeID | Fecha

Duración de la ocupación para una cuadrícula de mapa de calor específica, indicada mediante la escala de colores definida.

PSO08 indica el número de personas que ocupan el área de interés durante el período de tiempo específico, en función de la suma de la duración utilizada de la(s) cuadrícula(s) seleccionada(s) dentro del polígono del área.

PSO08 = [Suma de ocupación promedio de 15 minutos / No. de período de 15 minutos] 

Tipo de salida

En vivo, Marca de tiempo, Rango de tiempo

Formato de datos

Count (entero, int (32))

PSO08_T1
Definición: Capacidad objetivo de ocupación del mapa de calor
Valor de umbral: 8

PSO08_T2
Definición: Capacidad máxima de ocupación del mapa de calor
Valor de umbral: 10

Tipo de salida

En vivo, Marca de tiempo, Rango de tiempo

Formato de datos

Porcentaje (decimal, float(32))

Duración total del tiempo en que un área está siendo ocupada dentro de la hora de funcionamiento predefinida.

Tipo de salida

En vivo, Marca de tiempo, Rango de tiempo

Formato de datos

Duración en segundos (entero, int(32))

Porcentaje de tiempo de ocupación del área frente a la duración de la hora de funcionamiento predefinida.

Tipo de salida

En vivo, Marca de tiempo, Rango de tiempo

Formato de datos

Porcentaje (decimal, float(32))

Duración del tiempo en promedio donde un área está siendo ocupada dentro de la hora de funcionamiento predefinida.

Tipo de salida

En vivo, Marca de tiempo, Rango de tiempo

Formato de datos

Duración (int, int(32))

Porcentaje de tiempo en el que la tasa de espacio ocupado supera la tasa máxima de espacio ocupado predefinida.

Tipo de salida

En vivo, Marca de tiempo, Rango de tiempo

Formato de datos

Porcentaje (decimal, float(32))

Tipo de salida

En vivo, Marca de tiempo, Rango de tiempo

Formato de datos

Porcentaje (decimal, float(32))

Porcentaje de tiempo dentro de la hora de funcionamiento donde la ocupación está dentro del rango objetivo predefinido.

SSU07 = [Sumatoria de tiempo donde (PSO05 ≥ X y PSO05 ≤ Y) / SSU02] * 100%

Tipo de salida

En vivo, Marca de tiempo, Rango de tiempo

Formato de datos

Porcentaje (decimal, float(32))

Tipo de salida

En vivo, Marca de tiempo, Rango de tiempo

Formato de datos

Porcentaje (decimal, float(32))

Registro sin procesar
RL03 - Registro WiFi sin procesar
cámaraSerie | Mac | Marca de tiempo | Señal | Escribe

PFC01 - Recuento de pisadas IN

Tipo de salida

Marca de tiempo, Intervalo_de_tiempo

Formato de datos

Contar (entero, int(32))

WA02 = [PFC01/(PFC01 + PWA01)]* 100%

(PFC01 incluye solo Modo Conteo = Visitante) 

Tipo de salida

Marca de tiempo, Intervalo_de_tiempo

Formato de datos

Porcentaje (decimal, decimal(2))

Registro sin procesar
RL03 - Registro WiFi sin procesar
cámaraSerie | Mac | Marca de tiempo | Señal | Escribe

PWA03 = SUM(fecha y hora de salida del visitante - fecha y hora de entrada del visitante) / (Nº de dirección MAC detectada)

Tipo de salida

Marca de tiempo, Intervalo_de_tiempo

Formato de datos

Hora (00h 00m, 00m 00s)

Registro sin procesar
RL03 - Registro WiFi sin procesar
cámaraSerie | Mac | Marca de tiempo | Señal | Escribe

SWA04 = [Conteo Distinto (Últimos 14 días que coinciden con Mac) / Conteo Distinto (Mac de la fecha seleccionada)] * 100%

Tipo de salida

Marca de tiempo, Intervalo_de_tiempo

Formato de datos

Porcentaje(decimal, decimal(2))

Registro sin procesar
RL03 - Registro WiFi sin procesar
cámaraSerie | Mac | Marca de tiempo | Señal | Escribe

SWA05 = [Recuento DISTINTO (últimos 60 días que coinciden con Mac)/Count DISTINCT (Mac de la fecha seleccionada)]* 100% 

Área , Sitio

Tipo de salida

Marca de tiempo, Intervalo_de_tiempo

Formato de datos

Porcentaje (decimal, decimal(2))

Registro sin procesar
SWA04 - Tarifa de clientes recurrentes en los últimos 14 días

SWA06 = 100%-SWA04

Tipo de salida

Marca de tiempo, Intervalo_de_tiempo

Formato de datos

Porcentaje (decimal, decimal(2))

Registro sin procesar
SWA05 - Tarifa de clientes recurrentes en los últimos 60 días

SWA07 = 100%-SWA05

Tipo de salida

Marca de tiempo, Intervalo_de_tiempo

Formato de datos

Porcentaje (decimal, decimal(2))

Tipo de salida
-

Formato de datos
Contar (entero, int(32))

Tipo de salida
-

Formato de datos
Contar (entero, int(32))

Tipo de salida
-

Formato de datos
Contar (entero, int(32))

Tipo de salida
-

Formato de datos
Contar (entero, int(32))

Registro sin procesar
RL09 - ID de área | ID de reunión | ID de sesión | Id. de reserva | ReuniónFechaInicioHora | ReuniónEndDateTime | ReuniónDuración | Estado de la reunión | ReuniónAvgOcupancy |

PMM01 - Nº de Reuniones

SMM05 = (Recuento (ID de la reunión) donde Estado de la reunión en [S]) / PMM01 * 100 %

Observación:
estado de la reunión [Sí]

• ReservadoNoShow
• MostradoNoReservar
• Completado Temprano
• Completado a tiempo
• Completado Tarde

Tipo de salida
-

Formato de datos
Porcentaje (decimal, decimal(2))

Registro sin procesar
RL09 - ID de área | ID de reunión | ID de sesión | Id. de reserva | ReuniónFechaInicioHora | ReuniónEndDateTime | ReuniónDuración | Estado de la reunión | ReuniónAvgOcupancy |

PMM04 - Número de reuniones reservadas y mostradas

SMM06 = (Count(MeetingID) donde BookingID != NULL y SessionID ! NULL y estado de reunión En s]) / PMM04 * 100%

Observación:
estado de la reunión [Sí] 

• Completado Temprano
• Completado a tiempo
• Completado Tarde

Tipo de salida
-

Formato de datos
Porcentaje (decimal, decimal(2))

Registro sin procesar
RL09 - ID de área | ID de reunión | ID de sesión | Id. de reserva | ReuniónFechaInicioHora | ReuniónEndDateTime | ReuniónDuración | Estado de la reunión | ReuniónAvgOcupancy |

PMM03 - No. de Reuniones Ocupadas

Tipo de salida
-

Formato de datos
Contar (decimal, decimal(2))

SMM08 = [No. de reuniones donde SessionID != NULL y (MeetingAvgOccupancy ≥ X y MeetingAvgOccupancy ≤ Y)] / (PMM01) x100%

Observación:
X y Y se establece la ocupación objetivo

Tipo de salida
-

Formato de datos
Porcentaje (decimal, decimal(2))

Tipo de salida
-

Formato de datos
Contar (entero, int(32))

Tipo de salida
-

Formato de datos
Contar (entero, int(32))

Tipo de salida
-

Formato de datos
Contar (entero, int(32))

Tipo de salida
-

Formato de datos
Contar (entero, int(32))

Tipo de salida
En vivo, Marca de tiempo, Rango de tiempo

Formato de datos
Count (entero, int (32))