El problema: Los datos de afluencia indican cuántas personas entraron. No nos indican qué sucedió en el interior: el eslabón perdido entre la entrada y la compra. Sin visibilidad sobre la interacción del comprador, la interacción con el personal y el proceso de compra, los minoristas se ven obligados a tomar decisiones con información incompleta. El avance: Con nuestra nueva generación de tecnología, Centroid, Pro2 y Pro1, proporcionamos una base de datos completa a una fracción del costo histórico: - Identificar y segmentar a los compradores por demografía, nivel de participación y comportamiento de compra - Seguir las rutas de viaje en la tienda - Medir la interacción del personal y los niveles de servicio sin interrumpir las operaciones - Habilitar la simulación y la previsión impulsadas por IA, utilizando datos reales de comportamiento en la tienda El caso de negocio: - Asequible: Implementar un sistema completo de análisis en la tienda por menos de $1,000 por tienda - Escalable: Comience con una ubicación, extiéndase rápidamente por toda la red - Información procesable: Comprenda dónde optimizar los diseños, la dotación de personal y las estrategias de comercialización, según el comportamiento del comprador, no conjeturas - A prueba de futuro: Cree sus propios modelos de IA patentados para predecir los flujos de compradores, los puntos críticos de participación y el aumento potencial de los ingresos Por qué actuar ahora: La adopción del mercado se está acelerando. La tecnología, la precisión y los puntos de precio se han alineado, y los pioneros tendrán la ventaja estratégica de poseer conjuntos de datos más ricos y de mayor calidad para impulsar su transformación digital. Haga clic aquí para acceder a las diapositivas del seminario web: https://www.footfallcam.com/Content/data/documents/Internal-Use/In-Store-Analytics-for-Retail-Stores.pdf