Resumen
Los datos precisos del recuento de personas son fundamentales para una toma de decisiones eficaz en las operaciones comerciales. Sin embargo, incluir personal en el recuento puede distorsionar las cifras. FootfallCam ofrece la función de exclusión de personal para corregir esto, lo que garantiza datos fiables sobre el tráfico peatonal para obtener información y tomar decisiones precisas, como por ejemplo reflejar tasas de conversión de ventas precisas.
Hay tres accesorios de exclusión de personal disponibles, cada uno de los cuales está diseñado para un caso de uso específico del personal.
Accesorios de exclusión de personal
Gracias a la tecnología de procesamiento de imágenes más avanzada, el contador de personas excluirá del recuento a cualquier persona que lleve la etiqueta. Para promover la privacidad y la seguridad, el contador de personas anonimiza la identificación de la etiqueta de exclusión del personal para que no sea rastreable.
Utilizando la última tecnología de tiempo de vuelo para excluir del recuento a cualquier persona que lleve la etiqueta de material especial. Para promover la privacidad y la seguridad, el contador de personas anonimiza la identificación de la etiqueta de exclusión del personal para que no sea rastreable.
Un accesorio independiente que se conecta de forma inalámbrica al contador de personas FootfallCam. Para garantizar la exclusión de los recuentos de personas, el personal o el personal de entrega externo simplemente deben presionar el botón Exclusion Wall Button antes de entrar por la puerta. Este paso proactivo garantiza datos precisos sobre las afluencias al no contarlas.
Método de exclusión del personal de IA: reconocer los uniformes del personal y excluirlos del conteo
Somos los primeros en introducir un método rentable de exclusión del personal utilizando secuencias de vídeo para entrenar un modelo de IA para reconocer los uniformes del personal.
Con nuestra amplia experiencia con varios uniformes, no dude en preguntarnos si su uniforme puede ser reconocido de manera efectiva.
Malo
Buena
Buena
Buena
Malo: No se identifica ningún patrón de diseño distintivo visual; La combinación de colores es comúnmente usada por los clientes.
Bueno: Patrones únicos con diseños impresos relativamente grandes o combinaciones de colores distintivos que forman un patrón.
Malo
Buena
Buena
Buena
Malo: La mayoría de los clientes visten ropa blanca y negra, lo que hace que estos colores sean insuficientes para distinguir al personal de los clientes.
Bueno: Colores vibrantes o más llamativos que los clientes habituales no suelen usar.
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