Características

Evaluación de una nueva tienda

Evaluar posibles ubicaciones de tiendas utilizando datos demográficos, económicos y de población para la selección óptima del sitio.

Análisis de la competencia

Analice la presencia de la competencia y la dinámica del mercado en el área objetivo para posicionar su tienda estratégicamente.

Reseña de la ubicación de la tienda

Evaluar y comparar las ubicaciones de las tiendas existentes para descubrir oportunidades perdidas y maximizar el potencial de la tienda.

Parte de FootfallCam V9

Gestión de tiendas de bajo rendimiento en un mercado competitivo

El comercio minorista es un sector dinámico, en el que incluso las empresas exitosas deben optimizar constantemente sus operaciones para mantener la rentabilidad y adaptarse a las cambiantes condiciones del mercado. Cada año, los ejecutivos del comercio minorista, incluidos los directores de bienes raíces, enfrentan la abrumadora tarea de revisar las tiendas que no rinden. Si bien cerrar una tienda es un último recurso, es una decisión costosa y de alto riesgo que requiere evaluar múltiples factores: desafíos operativos, inexactitudes en los datos y el impacto humano de las posibles pérdidas de empleos.

Aplicaciones de análisis de ubicación

Análisis de ubicación de tiendas

Seleccionando el Ubicaciones correctas que maximice la Oportunidades de ventas

• Uso de la población, la demografía y la inteligencia artificial para medir el potencial de afluencia
• Identifique la ubicación adecuada con el potencial de ventas maximizado

Panorama competitivo de las empresas

Análisis competitivo: comparación demográfica y potencial de ventas

• Comparando tu tasa de captación de empresas con los competidores.
• Ayude a los minoristas a comprender dónde se ubica su negocio frente a la competencia.

Análisis del área de captación

Optimización del potencial de afluencia:

• Utilizando datos de población, demografía e IA para medir la Potencial de pisadas Para varias ubicaciones.
• Identificar el área de captación de la tienda y la tasa de captura correspondiente.

Embudo de área de captación de la tienda

Desglose desde el análisis del área de captación hasta Análisis del embudo de ventas

• Uso de inteligencia artificial y modelado de datos para calcular el potencial de afluencia de clientes y las oportunidades de ventas.
• Ayude a los minoristas a identificar áreas donde pueden maximizar el potencial de ventas o dirigirse a los clientes adecuados.

Tarjeta de puntuación de la tienda

Tabla de clasificación: evaluación comparativa del rendimiento de las tiendas

• Comparar y clasificar ellos en función de KPI clave.
• Ayudar a los minoristas a tomar decisiones operativas como cierres de tiendas, estrategias de marketing específicas, revisiones de KPI del personal, etc.

Análisis de ubicación basado en inteligencia artificial para tomar decisiones basadas en datos

Para el director de bienes raíces, garantizar la rentabilidad a largo plazo de la cadena minorista requería revisiones anuales de todas las ubicaciones de las tiendas. El objetivo era identificar las ubicaciones que tenían un rendimiento inferior no debido a ineficiencias operativas, sino a Factores externos como malas elecciones de ubicación. 

Para tomar decisiones basadas en datos, la empresa implementó el Aplicación de análisis de ubicación, una solución impulsada por IA que proporcionó las siguientes capacidades:

Informe de negociación de alquiler

Evaluar si los costos de alquiler están en línea con el potencial comercial de la tienda y las condiciones del mercado.

Informe de evaluación de la nueva ubicación de la tienda

Evaluar posibles nuevos sitios para predecir la afluencia de público y el potencial de ingresos antes de comprometerse.

Informe de revisión del cierre propuesto de tiendas

Ofreciendo información predictiva para evaluar si el cierre de una tienda será la mejor decisión estratégica.

Informe de evaluación comercial de la tienda

Identificar qué tiendas tienen un rendimiento inferior al esperado y qué factores externos podrían contribuir.

Informe de cobertura de la competencia

Analizar la presencia de competidores y la saturación del mercado en el entorno de la tienda.

Descifrando el potencial de las ubicaciones de las tiendas

El modelo impulsado por IA integrado en el Aplicación de análisis de ubicación transformó la forma en que el Director de Bienes Raíces abordaba las reseñas de las tiendas. Datos de tráfico existentes de tiendas operativas, el sistema de IA aprendió patrones para predecir el potencial comercial Más exactamente. Proveyó Evaluaciones integrales e informes prácticos, haciendo que el proceso de revisión sea menos estresante y más eficiente. 

¿Cómo funciona la aplicación de análisis de ubicación?

Un enfoque basado en datos para el cierre de tiendas

Al utilizar la aplicación de análisis de ubicación, el director inmobiliario pudo:

• Identificar tiendas que estaban teniendo dificultades no por cuestiones operativas sino Malas elecciones de ubicación, evitando pérdidas innecesarias de empleo.
• Redirigir recursos a tiendas de mejor rendimiento o negociar mejores condiciones de arrendamiento para las tiendas marginales.
• Cerrar tiendas sólo cuando sea absolutamente necesario, respaldado por información clara y respaldada por datos del modelo de IA.

Esta herramienta permitió que el equipo ejecutivo se sintiera más seguro de sus decisiones y redujo significativamente el estrés de evaluar tiendas de bajo rendimiento. El modelo de IA evolucionó, se convirtió en un activo valioso, casi como un miembro más del equipo, ayudando al equipo de liderazgo a tomar decisiones más inteligentes y proactivas.

Decisiones más inteligentes con análisis de ubicación impulsado por IA

Aplicaciones de análisis de ubicación Están transformando la estrategia minorista al brindar información útil. Para los directores de bienes raíces, estas aplicaciones reducen el riesgo de cometer errores costosos y ofrecen una forma estructurada de optimizar las operaciones. El modelo de IA no solo evalúa el rendimiento actual de una tienda, sino que proporciona una hoja de ruta para maximizar el potencial comercial de cada ubicación.

Con herramientas como estas, los minoristas pueden Identificar oportunidades perdidas, negociar contratos de arrendamiento más inteligentes y cerrar tiendas solo cuando sea necesario, garantizando que sigan siendo rentables y competitivos a largo plazo.