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Los gerentes de operaciones a menudo luchan con la decisión de abrir o cerrar tiendas debido a la visibilidad limitada de la afluencia y el potencial de ventas en ubicaciones específicas.
FootfallCam AI utiliza datos demográficos integrados para ofrecer información sobre el área de captación, lo que permite a los gerentes de operaciones tomar decisiones basadas en datos en lugar de confiar únicamente en la intuición.
En el ámbito del desempeño mixto de las tiendas, los gerentes de ventas luchan por desbloquear todo el potencial de tiendas específicas. Se preguntan si han alcanzado la cima o si todavía hay más potencial sin explotar.
Cada tienda minorista es única. FootfallCam AI optimiza los objetivos de ventas para tiendas individuales categorizando inteligentemente las tiendas en función de rasgos compartidos, comparando su desempeño dentro de sus respectivos grupos y recomendando un conjunto de objetivos alcanzables.
Los desafíos surgen a medida que los gerentes de marketing hacen malabares con datos de diversas fuentes, con el objetivo de realizar un seguimiento eficaz del gasto, la afluencia y las ventas de cada evento.
FootfallCam AI aprovecha Big Data e inteligencia de mercado impulsada por IA para predecir y cuantificar las tasas de aumento en función de campañas históricas. Aprende continuamente, evalúa la efectividad de los eventos y pronostica resultados futuros de manera inteligente.
Los gerentes de tienda enfrentan un desafío ya que carecen de acceso a datos históricos y proyectados de afluencia, lo que lleva a una planificación de la lista de personal desinformada y basada únicamente en conjeturas.
Con diversos conjuntos de datos, como el historial de afluencia y el clima, FootfallCam AI recomienda niveles óptimos de dotación de personal. Al adoptar recomendaciones de IA para determinar la cantidad ideal de personal, las tiendas minoristas pueden evitar el desperdicio innecesario de costos laborales y al mismo tiempo mejorar la experiencia del cliente.
Funciones de IA
El uso del método de agrupación para categorizar de manera inteligente las tiendas en función de sus rasgos y características comunes ayuda a los clientes a descubrir patrones, conocer tiendas individuales y adaptar una mejor planificación estratégica a cada segmento del mercado.
El modelado predictivo de IA utiliza conjuntos de datos históricos y diversos (ventas, tienda, personal, clima, datos demográficos, etc.) para pronosticar con precisión patrones y tendencias de datos futuros, lo que ayuda a los clientes en la planificación avanzada y la toma de decisiones.
FootfallCam AI cuenta con un motor de reglas que permite a los clientes crear reglas comerciales personalizadas y activar alertas "basadas en reglas" y "activadas por IA", lo que garantiza decisiones sobre el terreno para la acción inmediata y el cumplimiento de los SLA.
Al aprovechar su conjunto de datos existente y emplear modelos de datos de IA específicos del segmento de clientes, las empresas pueden analizar la influencia de varios puntos de contacto y estrategias en el comportamiento de los clientes, las ventas y las visitas. Esto facilita la asignación y el presupuesto de recursos optimizados, lo que lleva a iniciativas comerciales más específicas y a la optimización del flujo de trabajo.
Desafíos: depender únicamente de los datos recopilados sin IA tiene capacidades limitadas de conocimiento y análisis, lo que dificulta la toma de decisiones y pierde análisis predictivos y prescriptivos para una mejor planificación estratégica y optimización.
Con FootfallCam: el análisis impulsado por IA permite a las empresas personalizar las reglas comerciales con métricas comerciales inteligentes para su flujo de trabajo, proporcionando información procesable para las mejoras de SLA.
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