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Los gerentes de operaciones a menudo luchan con la decisión de abrir o cerrar tiendas debido a la visibilidad limitada de la afluencia y el potencial de ventas en ubicaciones específicas.
FootfallCam AI utiliza datos demográficos integrados para ofrecer información sobre el área de captación, lo que permite a los gerentes de operaciones tomar decisiones basadas en datos en lugar de confiar únicamente en la intuición.
En el ámbito del desempeño mixto de las tiendas, los gerentes de ventas luchan por desbloquear todo el potencial de tiendas específicas. Se preguntan si han alcanzado la cima o si todavía hay más potencial sin explotar.
Cada tienda minorista es única. FootfallCam AI optimiza los objetivos de ventas para tiendas individuales categorizando inteligentemente las tiendas en función de rasgos compartidos, comparando su desempeño dentro de sus respectivos grupos y recomendando un conjunto de objetivos alcanzables.
Los desafíos surgen a medida que los gerentes de marketing hacen malabares con datos de diversas fuentes, con el objetivo de realizar un seguimiento eficaz del gasto, la afluencia y las ventas de cada evento.
FootfallCam AI aprovecha Big Data e inteligencia de mercado impulsada por IA para predecir y cuantificar las tasas de aumento en función de campañas históricas. Aprende continuamente, evalúa la efectividad de los eventos y pronostica resultados futuros de manera inteligente.
Los gerentes de tienda enfrentan un desafío ya que carecen de acceso a datos históricos y proyectados de afluencia, lo que lleva a una planificación de la lista de personal desinformada y basada únicamente en conjeturas.
Con diversos conjuntos de datos, como el historial de afluencia y el clima, FootfallCam AI recomienda niveles óptimos de dotación de personal. Al adoptar recomendaciones de IA para determinar la cantidad ideal de personal, las tiendas minoristas pueden evitar el desperdicio innecesario de costos laborales y al mismo tiempo mejorar la experiencia del cliente.
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