Funciones de IA
Creación de perfiles de tiendas inteligentes
El uso del método de agrupación para categorizar de manera inteligente las tiendas en función de sus rasgos y características comunes ayuda a los clientes a descubrir patrones, conocer tiendas individuales y adaptar una mejor planificación estratégica a cada segmento del mercado.
- Potencial de pisadas
- Ubicaciones
- Preferencia demográfica
- Rendimiento de las ventas
Análisis predictivo para una mejor planificación
El modelado predictivo de IA utiliza conjuntos de datos históricos y diversos (ventas, tienda, personal, clima, datos demográficos, etc.) para pronosticar con precisión patrones y tendencias de datos futuros, lo que ayuda a los clientes en la planificación avanzada y la toma de decisiones.
- Pronósticos de afluencia
- Planificación de asignación de personal
- Efectividad de marketing
- Optimización de horas de funcionamiento
Alertas Automatizadas para Rectificación Inmediata
FootfallCam AI cuenta con un motor de reglas que permite a los clientes crear reglas comerciales personalizadas y activar alertas "basadas en reglas" y "activadas por IA", lo que garantiza decisiones sobre el terreno para la acción inmediata y el cumplimiento de los SLA.
- Notificaciones de hacinamiento
- Apertura o Cierre de Estaciones de Pago
- Alertas de tareas de limpieza
Modelado de datos impulsado por IA
Al aprovechar su conjunto de datos existente y emplear modelos de datos de IA específicos del segmento de clientes, las empresas pueden analizar la influencia de varios puntos de contacto y estrategias en el comportamiento de los clientes, las ventas y las visitas. Esto facilita la asignación y el presupuesto de recursos optimizados, lo que lleva a iniciativas comerciales más específicas y a la optimización del flujo de trabajo.
- Modelado de ocupación inteligente
- Modelado de mezcla de marketing
“Al aprovechar FootfallCam AI, puedo revolucionar mi flujo de trabajo operativo con perfiles inteligentes, alertas automatizadas y acciones recomendadas por AI”.
Desafíos: depender únicamente de los datos recopilados sin IA tiene capacidades limitadas de conocimiento y análisis, lo que dificulta la toma de decisiones y pierde análisis predictivos y prescriptivos para una mejor planificación estratégica y optimización.
Con FootfallCam: el análisis impulsado por IA permite a las empresas personalizar las reglas comerciales con métricas comerciales inteligentes para su flujo de trabajo, proporcionando información procesable para las mejoras de SLA.
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