General
Los planificadores de listas de personal convencionales hacen que sea un desafío para los gerentes de tienda anticipar y acomodar el tráfico variable de la tienda. Las listas fijas pueden dar como resultado una falta de personal, lo que afecta la experiencia del cliente, o un exceso de personal, lo que desperdicia recursos.
Aprovechando los patrones históricos de afluencia y los modelos de IA, la aplicación FootfallCam Staff Roster recomienda una proporción ideal de personal a afluencia para niveles óptimos de dotación de personal.
FootfallCam IA
Sin visibilidad de los datos de afluencia histórica y proyectada, los gerentes de las tiendas tienen que planificar las listas de personal de una manera "desinformada", confiando únicamente en conjeturas.
Al aprovechar diversos conjuntos de datos, como el historial de pisadas, el clima, las vacaciones y más, FootfallCam AI procesa y recomienda de manera inteligente los niveles óptimos de personal en función de las predicciones.
Al adoptar recomendaciones de IA para determinar la cantidad ideal de personal, las tiendas minoristas pueden evitar el desperdicio innecesario de costos de mano de obra al tiempo que mejoran la experiencia del cliente.
Caracteristicas
Aprovechando los datos de afluencia y el análisis predictivo, ayuda a los gerentes de operaciones con asignaciones de personal inteligentes basadas en la proporción áurea de afluencia de personal.
La revisión de los niveles de personal en una tienda minorista es esencial para garantizar que exista un equilibrio óptimo entre el servicio al cliente y el costo laboral para lograr una experiencia de compra optimizada.
Un espacio de trabajo para que los gerentes de operaciones importen datos del personal y garanticen la preparación de los datos para fines de planificación del personal.
¿Cómo funciona la aplicación?
Importe o configure una lista completa de empleados, que incluya sus horas de trabajo permitidas y los salarios correspondientes, con el fin de planificar el personal. Esto permite que la aplicación genere efectivamente los horarios del personal en función de la mano de obra disponible.
Los gerentes de las tiendas pueden optimizar los niveles de personal y la asignación de recursos aprovechando los datos de pisadas para determinar la proporción ideal entre pisadas y personal. Esto les permite alinear los horarios del personal con los patrones de afluencia fluctuantes y los períodos pico, lo que da como resultado una utilización más eficaz de los recursos.
Al incorporar Inteligencia Artificial (IA) avanzada, la aplicación recomienda de manera inteligente las listas de personal en función de los perfiles del personal, la afluencia proyectada y los datos de ventas. Esto asegura niveles óptimos de personal para brindar una experiencia superior al cliente. Los usuarios también pueden hacer ajustes manuales a la lista para funciones específicas o períodos de tiempo según sea necesario.
La revisión constante de los niveles de personal puede ayudar a identificar posibles problemas, como la falta de personal, que podría provocar la pérdida de oportunidades de ventas debido a un servicio al cliente inadecuado, o el exceso de personal, lo que puede generar una asignación innecesaria de recursos y un aumento de los costos laborales.
Casos de Estudio
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