General
Las empresas a menudo organizan varios eventos de marketing a lo largo del tiempo para impulsar las ventas. Sin embargo, los gerentes de marketing enfrentan desafíos para evaluar la efectividad de campañas individuales e identificar aquellas que resuenan con sus clientes objetivo. Por lo general, deben recopilar datos de múltiples fuentes y confiar en conjeturas para estimar la efectividad de la campaña. La aplicación Marketing ROI Tracker de FootfallCam simplifica este proceso al proporcionar a los gerentes de marketing una forma simplificada y científica de cuantificar el ROI de cada campaña, lo que requiere un esfuerzo mínimo.
FootfallCam IA
Por lo general, los gerentes de marketing tendrían visibilidad de los datos de gastos, visitas y ventas de cada evento desde múltiples fuentes.
Al aprovechar Big Data y la inteligencia de mercado de los modelos de IA, FootfallCam AI aprende de manera inteligente de las campañas históricas para proporcionar predicciones de datos y lo ayuda a cuantificar la tasa de elevación.
Aprendiendo continuamente del modelo de IA, evalúe y recomiende de manera inteligente la efectividad de un evento y prediga los resultados probables para los próximos eventos.
Caracteristicas
Compare el retorno de la inversión (ROI) de varios eventos, identifique patrones y cuantifique las relaciones entre los grupos demográficos, el tiempo de permanencia y el gasto en relación con las inversiones en eventos.
Al analizar la afluencia, las ventas y otras métricas en las tiendas, la aplicación proporciona información sobre la eficacia del marketing para diferentes tipos de tiendas, lo que permite campañas específicas para cada una.
Al dirigirse a la audiencia correcta con mensajes de marketing relevantes, Marketing Director puede aumentar su retorno de la inversión (ROI) y reducir los costos de marketing al evitar esfuerzos desperdiciados en audiencias que es poco probable que se conviertan.
¿Cómo funciona la aplicación?
Configure una lista de eventos de marketing con sus respectivos parámetros, como fechas de eventos, períodos de evaluación, tipos de campañas, métricas a medir y otros atributos relevantes para fines de evaluación.
Los gerentes de marketing pueden determinar la efectividad de sus eventos comparando los patrones de datos de ventas y tráfico antes y después del evento obtenidos midiendo los patrones de tráfico de los compradores y combinándolos con los datos de ventas.
El análisis de las respuestas medidas de eventos de marketing en curso y pasados permite a los directores de marketing identificar patrones de respuesta comunes y correlaciones entre diferentes atributos.
Con análisis predictivo incorporado y algoritmos de aprendizaje automático, un gerente de marketing puede simular la efectividad de campañas anteriores para próximos eventos pronosticando resultados potenciales basados en datos históricos.
Casos de Estudio
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