FootfallCam
Inteligencia artificial que prioriza la privacidad

Enmascarado a nivel de chip

Desde el momento en que se capturan los datos, nuestra tecnología garantiza que las personas permanezcan completamente anónimas. Hemos implementado un enmascaramiento a nivel de hardware, lo que significa que todas las personas detectadas quedan anonimizadas a nivel de chip incluso antes de que los datos salgan del sensor. Esto garantiza que no se almacenen ni transmitan imágenes sin procesar, datos de reconocimiento facial ni características de identificación personal.

Sin almacenamiento ni transferencia externa de información personal identificable

A diferencia de los sistemas tradicionales que dependen del procesamiento en la nube, los dispositivos FootfallCam no almacenan ningún dato personal. El procesamiento se realiza íntegramente en el dispositivo, lo que garantiza que no se transfieran datos personales al exterior. Esto evita el riesgo de violaciones de datos y accesos no autorizados.

Anonimización de datos WiFi y BLE

FootfallCam utiliza señales de WiFi y Bluetooth Low Energy (BLE) para analizar los patrones de tráfico peatonal. Sin embargo, todos esos datos se procesan y agregan a nivel de dispositivo antes de su eliminación. Esto significa que ni siquiera los identificadores transitorios de los dispositivos se almacenan de forma que puedan utilizarse para rastrear a las personas. Solo se conservan estadísticas agregadas de alto nivel para proporcionar información útil y, al mismo tiempo, mantener la privacidad.

Más allá del cumplimiento del RGPD

Si bien el RGPD exige medidas de privacidad estrictas, FootfallCam va más allá de estas regulaciones al garantizar que la minimización, el anonimato y la seguridad de los datos estén integrados en el núcleo mismo de nuestra tecnología. Nuestro enfoque no solo cumple con las regulaciones, sino que establece nuevos puntos de referencia para las soluciones de inteligencia artificial que priorizan la privacidad.

Sin seguimiento de empleados

Las soluciones de análisis de FootfallCam están diseñadas para comprender los comportamientos de los compradores y optimizar los entornos minoristas. Sin embargo, ninguna de nuestras herramientas se puede utilizar para realizar un seguimiento de empleados individuales. Nuestro sistema no registra el lugar por el que se mueve un miembro del personal dentro de una tienda ni permite a los empleadores monitorear los comportamientos o la productividad individuales.

Modelos de datos segregados

Para garantizar que la privacidad de los empleados nunca se vea comprometida, hemos creado nuestros modelos de IA para distinguir entre el personal y los clientes sin almacenar datos individualizados. Esto significa que, si bien nuestras soluciones pueden excluir los movimientos del personal de los análisis de la afluencia de clientes, no se pueden utilizar para monitorear a los empleados de ninguna manera.

Uso ético de la IA y aplicación de políticas

Desaconsejamos y evitamos activamente el uso indebido de nuestra tecnología para la vigilancia de los empleados. Nuestros términos de servicio prohíben explícitamente cualquier intento de modificar o reutilizar las soluciones de FootfallCam para el seguimiento de la fuerza laboral. Cualquier intento de hacerlo constituiría una violación de nuestros principios éticos de inteligencia artificial y podría dar lugar a la rescisión de los acuerdos de servicio.

Diseño centrado en la privacidad para todas las partes interesadas

Así como priorizamos la privacidad del consumidor, extendemos la misma protección a los empleados. Al garantizar que nuestra tecnología no pueda reutilizarse para la vigilancia de los empleados, mantenemos estándares éticos que respetan los derechos en el lugar de trabajo y protegen al personal de una vigilancia injustificada.

Tus datos, tu modelo, tu servidor

Creemos firmemente que las empresas deben poseer y controlar sus datos sin correr el riesgo de que se utilicen para entrenar modelos de inteligencia artificial de terceros. Nuestro principio rector es:

"Utiliza tus propios datos, en tu propio servidor, para entrenar tu propio modelo para tu propio uso".

Esto garantiza que la información sobre su negocio siga siendo de su propiedad y no sea explotada por FootfallCam ni ningún otro tercero.

No compartir datos con terceros

A diferencia de las principales plataformas tecnológicas, como Google y Facebook, FootfallCam no comparte ni reutiliza los datos de los clientes con fines comerciales. No utilizamos datos agregados para entrenar nuestros modelos de IA ni para ningún otro propósito de investigación externa. Sus datos siguen siendo exclusivamente suyos.

Agregación de datos con máxima protección

Aunque FootfallCam proporciona información agregada a los minoristas, tratamos incluso los datos agregados como información comercial confidencial. Implementamos estrictas medidas de seguridad, que incluyen cifrado y controles de acceso, para evitar el acceso no autorizado o las violaciones de datos. Nuestro marco de seguridad garantiza que los datos agregados permanezcan protegidos contra posibles explotaciones.

Múltiples capas de protección de datos

Para mejorar aún más la seguridad de los datos, FootfallCam emplea:

• Cifrado de extremo a extremo: todos los datos transmitidos entre dispositivos y servidores están cifrados, lo que garantiza una comunicación segura.
• Opciones de implementación local: las empresas pueden optar por implementar soluciones FootfallCam en sus propios servidores, eliminando así las preocupaciones sobre el acceso externo.
• Controles de acceso estrictos: solo el personal autorizado dentro de la empresa puede acceder a los análisis, lo que garantiza la confidencialidad de los datos.

Compromiso de confidencialidad

Incluso en una era en la que los datos se consideran el nuevo petróleo, FootfallCam no participa en ningún tipo de mercantilización de datos. Nuestro compromiso es proporcionar soluciones de inteligencia artificial de vanguardia manteniendo los estándares más estrictos de confidencialidad e integridad de los datos.