Liste der Würfel

sitearea_footfallcounting_minute

Beschreibung Minutenstand speichern personenzählung technische Daten
Cube-Name sitearea_footfallcounting_minute
Zeitliche Granularitäten

Im Folgenden sind verfügbare Zeitgranularitäten für diesen Cube aufgeführt, die minimale Zeitgranularität ist „Minute“.

Minute, Stunde, Tag, Woche, Monat, Jahr

Maßnahmen

Verfügbare Metriken für diesen Cube, siehe Metrikdefinition für metrische Details

  1. FC01_1_SUMME
  2. FC01_1_MAX
  3. FC01_1_MIN
  4. FC01_1_AVG
  5. FC02_1_SUMME
  6. FC02_1_MAX
  7. FC02_1_MIN
  8. FC02_1_AVG
Abmessungen

Die folgenden Felder können zum Filtern und Sortieren der Daten verwendet werden.

  1. Uhrzeit (datetime als String): Beispiel „2021-10-01T10:00:00.000“, „2021-10-01T10:00“
  2. AreaId (Zeichenfolge)
  3. AreaName (Zeichenfolge)
  4. BranchId (Zeichenfolge)
  5. BranchCode (Zeichenfolge)
  6. Zweigname (Zeichenfolge)
  7. Unternehmens-ID (Zeichenfolge)
  8. Firmenname (Zeichenfolge)
  9. isoperating (Zeichenfolge)
  10. FC01_1 (int)
  11. FC02_1 (int)

sitearea_footfallcounting_hour

Beschreibung Stundenebene speichern personenzählung technische Daten
Cube-Name sitearea_footfallcounting_hour
Granularitäten der Zeit

Im Folgenden sind verfügbare Zeitgranularitäten für diesen Cube aufgeführt, die minimale Zeitgranularität ist „Stunde“.

Stunde, Tag, Woche, Monat, Jahr

Maßnahmen

Verfügbare Metriken für diesen Cube, siehe Metrikdefinition für metrische Details

  1. FC01_1_SUMME
  2. FC01_1_MAX
  3. FC01_1_MIN
  4. FC01_1_AVG
  5. FC02_1_SUMME
  6. FC02_1_MAX
  7. FC02_1_MIN
  8. FC02_1_AVG
  9. FC03_1_SUMME
  10. FC03_1_MAX
  11. FC03_1_MIN
  12. FC03_1_AVG
Abmessungen

Die folgenden Felder können zum Filtern und Sortieren der Daten verwendet werden.

  1. Uhrzeit (datetime als String): Beispiel „2021-10-01T10:00:00.000“, „2021-10-01T10:00“
  2. AreaId (Zeichenfolge)
  3. AreaName (Zeichenfolge)
  4. BranchId (Zeichenfolge)
  5. BranchCode (Zeichenfolge)
  6. Zweigname (Zeichenfolge)
  7. Unternehmens-ID (Zeichenfolge)
  8. Firmenname (Zeichenfolge)
  9. isoperating (Zeichenfolge)
  10. FC01_1 (int)
  11. FC02_1 (int)
  12. FC03_1 (doppelt)

sitegroup_footfallcounting_day

Beschreibung Tagesebene der Site-Gruppe personenzählung technische Daten
Cube-Name sitegroup_footfallcounting_day
Granularitäten der Zeit

Im Folgenden sind verfügbare Zeitgranularitäten für diesen Cube aufgeführt, die minimale Zeitgranularität ist „Tag“.

Tag, Woche, Monat, Jahr

Maßnahmen

Verfügbare Metriken für diesen Cube, siehe Metrikdefinition für metrische Details

  1. FC01_1_SUMME
  2. FC01_1_MAX
  3. FC01_1_MIN
  4. FC01_1_AVG
  5. FC02_1_SUMME
  6. FC02_1_MAX
  7. FC02_1_MIN
  8. FC02_1_AVG
  9. FC03_1_SUMME
  10. FC03_1_MAX
  11. FC03_1_MIN
  12. FC03_1_AVG
Abmessungen

Die folgenden Felder können zum Filtern und Sortieren der Daten verwendet werden.

  1. Uhrzeit (datetime als String): Beispiel „2021-10-01T10:00:00.000“, „2021-10-01T10:00“
  2. AreaId (Zeichenfolge)
  3. AreaName (Zeichenfolge)
  4. BranchId (Zeichenfolge)
  5. BranchCode (Zeichenfolge)
  6. Zweigname (Zeichenfolge)
  7. SiteGroupId (Zeichenfolge)
  8. SiteGroupName (Zeichenfolge)
  9. Unternehmens-ID (Zeichenfolge)
  10. Firmenname (Zeichenfolge)
  11. isoperating (Zeichenfolge)
  12. FC01_1 (int)
  13. FC02_1 (int)
  14. FC03_1 (doppelt)

sitegroup_footfallcounting_hour

Beschreibung Stundenebene der Site-Gruppe personenzählung technische Daten
Cube-Name sitegroup_footfallcounting_hour
Granularitäten der Zeit

Im Folgenden sind verfügbare Zeitgranularitäten für diesen Cube aufgeführt, die minimale Zeitgranularität ist „Stunde“.

Stunde, Tag, Woche, Monat, Jahr

Maßnahmen

Verfügbare Metriken für diesen Cube, siehe Metrikdefinition für metrische Details

  1. FC01_1_SUMME
  2. FC01_1_MAX
  3. FC01_1_MIN
  4. FC01_1_AVG
  5. FC02_1_SUMME
  6. FC02_1_MAX
  7. FC02_1_MIN
  8. FC02_1_AVG
  9. FC03_1_SUMME
  10. FC03_1_MAX
  11. FC03_1_MIN
  12. FC03_1_AVG
Abmessungen

Die folgenden Felder können zum Filtern und Sortieren der Daten verwendet werden.

  1. Uhrzeit (datetime als String): Beispiel „2021-10-01T10:00:00.000“, „2021-10-01T10:00“
  2. AreaId (Zeichenfolge)
  3. AreaName (Zeichenfolge)
  4. BranchId (Zeichenfolge)
  5. BranchCode (Zeichenfolge)
  6. Zweigname (Zeichenfolge)
  7. SiteGroupId (Zeichenfolge)
  8. SiteGroupName (Zeichenfolge)
  9. Unternehmens-ID (Zeichenfolge)
  10. Firmenname (Zeichenfolge)
  11. isoperating (Zeichenfolge)
  12. FC01_1 (int)
  13. FC02_1 (int)
  14. FC03_1 (doppelt)

site_footfallcounting_15minute

Beschreibung Minutenebene der Website speichern personenzählung Daten, die bis zu 15 Minuten aufrollten
Cube-Name site_footfallcounting_15minute
Zeitliche Granularitäten

Im Folgenden sind verfügbare Zeitgranularitäten für diesen Cube aufgeführt, die minimale Zeitgranularität ist „Minute“.

Minute, Stunde, Tag, Woche, Monat, Jahr

Maßnahmen

Verfügbare Metriken für diesen Cube, siehe Metrikdefinition für metrische Details

  1. FC01_1_SUMME
  2. FC02_1_SUMME
  3. SO01_1_SUMME
Abmessungen

Die folgenden Felder können zum Filtern und Sortieren der Daten verwendet werden.

  1. Uhrzeit (datetime als String): Beispiel „2021-10-01T10:00:00.000“, „2021-10-01T10:00“
  2. BranchId (Zeichenfolge)
  3. BranchCode (Zeichenfolge)
  4. Zweigname (Zeichenfolge)
  5. Unternehmens-ID (Zeichenfolge)
  6. Firmenname (Zeichenfolge)
  7. isoperating (Zeichenfolge)
  8. IsSiteVerified (Zeichenfolge)
  9. SiteVerifiedDate (Datum/Uhrzeit als String)
Text - JSON-Beispiel
{
    "Anfrage": {
        "Maße": [
            "site_footfallcounting_15minute.FC01_1_SUM",
            "site_footfallcounting_15minute.FC02_1_SUM",
            "site_footfallcounting_15minute.SO01_1_SUM"
        ],
        "Maße": [
            "site_footfallcounting_15minute.CompanyId",
            "site_footfallcounting_15minute.CompanyName",
            "site_footfallcounting_15minute.BranchId",
            "site_footfallcounting_15minute.BranchName"
        ],
        "Filter": [
            {
                "member": "site_footfallcounting_15minute.CompanyId",
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "12345"
                ]
            },
            {
                "member": "site_footfallcounting_15minute.BranchId",
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "11111",
                    "22222"
                ]
            },
           {
                "member": "site_footfallcounting_15minute.isooperating",
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "True"
                ]
            },
           {
                „member“: „site_footfallcounting_15minute.IsSiteVerified",
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "True"
                ]
            }
        ],
        "ZeitDimensionen": [
            {
                "dimension": "site_footfallcounting_15minute.Time",
                "Datumsbereich": [
                    "2022-01-01T00:00:00.000",
                    "2022-01-02"
                ],
                "Granularität": "Minute"
            }
        ],
        "Befehl": [
            [
                "site_footfallcounting_15minute.BranchId",
                "aufsteigen"
            ],
            [
                "site_footfallcounting_15minute.Time",
                "aufsteigen"
            ]
        ],
        "Grenze": 10
    }
}
Antwort – JSON-Beispiel
{
 
    ...
 
    "Daten": [
        {
            "site_footfallcounting_15minute.CompanyId": "12345",
            "site_footfallcounting_15minute.CompanyName": "Demo-Unternehmen",
            "site_footfallcounting_15minute.BranchId": "22222",
            "site_footfallcounting_15minute.BranchName": "DemoBranch",
            "site_footfallcounting_15minute.Time.minute": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "site_footfallcounting_15minute.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "site_footfallcounting_15minute.FC01_1_SUM": 0,
            "site_footfallcounting_15minute.FC02_1_SUM": 0,
            "site_footfallcounting_15minute.SO01_1_SUM": 0
        },
        {
            "site_footfallcounting_15minute.CompanyId": "12345",
            "site_footfallcounting_15minute.CompanyName": "Demo-Unternehmen",
            "site_footfallcounting_15minute.BranchId": "22222",
            "site_footfallcounting_15minute.BranchName": "DemoBranch",
            "site_footfallcounting_15minute.Time.minute": "2022-01-01T09:00:00.000",
            "site_footfallcounting_15minute.Time": "2022-01-01T09:00:00.000",
            "site_footfallcounting_15minute.FC01_1_SUM": 5,
            "site_footfallcounting_15minute.FC02_1_SUM": 2,
            "site_footfallcounting_15minute.SO01_1_SUM": 1
        },
        {
            "site_footfallcounting_15minute.CompanyId": "12345",
            "site_footfallcounting_15minute.CompanyName": "Demo-Unternehmen",
            "site_footfallcounting_15minute.BranchId": "22222",
            "site_footfallcounting_15minute.BranchName": "DemoBranch",
            "site_footfallcounting_15minute.Time.minute": "2022-01-01T09:30:00.000",
            "site_footfallcounting_15minute.Time": "2022-01-01T09:30:00.000",
            "site_footfallcounting_15minute.FC01_1_SUM": 3,
            "site_footfallcounting_15minute.FC02_1_SUM": 4,
            "site_footfallcounting_15minute.SO01_1_SUM": 0
        }
    ],
 
    ...
 
}

site_footfallcounting_30minute

Beschreibung Minutenebene der Website speichern personenzählung Daten, die bis zu 30 Minuten aufrollten
Cube-Name site_footfallcounting_30minute
Zeitliche Granularitäten

Im Folgenden sind verfügbare Zeitgranularitäten für diesen Cube aufgeführt, die minimale Zeitgranularität ist „Minute“.

Minute, Stunde, Tag, Woche, Monat, Jahr

Maßnahmen

Verfügbare Metriken für diesen Cube, siehe Metrikdefinition für metrische Details

  1. FC01_1_SUMME
  2. FC02_1_SUMME
Abmessungen

Die folgenden Felder können zum Filtern und Sortieren der Daten verwendet werden.

  1. Uhrzeit (datetime als String): Beispiel „2021-10-01T10:00:00.000“, „2021-10-01T10:00“
  2. BranchId (Zeichenfolge)
  3. BranchCode (Zeichenfolge)
  4. Zweigname (Zeichenfolge)
  5. Unternehmens-ID (Zeichenfolge)
  6. Firmenname (Zeichenfolge)
  7. isoperating (Zeichenfolge)
Text - JSON-Beispiel
{
    "Anfrage": {
        "Maße": [
            "site_footfallcounting_30minute.FC01_1_SUM",
            "site_footfallcounting_30minute.FC02_1_SUM"
        ],
        "Maße": [
            "site_footfallcounting_30minute.CompanyId",
            "site_footfallcounting_30minute.CompanyName",
            "site_footfallcounting_30minute.BranchId",
            "site_footfallcounting_30minute.BranchName"
        ],
        "Filter": [
            {
                "member": "site_footfallcounting_30minute.CompanyId",
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "12345"
                ]
            },
            {
                "member": "site_footfallcounting_30minute.BranchId",
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "11111",
                    "22222"
                ]
            },
            {
                "member": "site_footfallcounting_30minute.isooperating",
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "True"
                ]
            }
        ],
        "ZeitDimensionen": [
            {
                "dimension": "site_footfallcounting_30minute.Time",
                "Datumsbereich": [
                    "2022-01-01T00:00:00.000",
                    "2022-01-02"
                ],
                "Granularität": "Minute"
            }
        ],
        "Befehl": [
            [
                "site_footfallcounting_30minute.BranchId",
                "aufsteigen"
            ],
            [
                "site_footfallcounting_30minute.Time",
                "aufsteigen"
            ]
        ],
        "Grenze": 10
    }
}
Antwort – JSON-Beispiel
{
 
    ...
 
    "Daten": [
        {
            "site_footfallcounting_30minute.CompanyId": "12345",
            "site_footfallcounting_30minute.CompanyName": "Demo-Unternehmen",
            "site_footfallcounting_30minute.BranchId": "22222",
            "site_footfallcounting_30minute.BranchName": "DemoBranch",
            "site_footfallcounting_30minute.Time.minute": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "site_footfallcounting_30minute.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "site_footfallcounting_30minute.FC01_1_SUM": 0,
            "site_footfallcounting_30minute.FC02_1_SUM": 0
        },
        {
            "site_footfallcounting_30minute.CompanyId": "12345",
            "site_footfallcounting_30minute.CompanyName": "Demo-Unternehmen",
            "site_footfallcounting_30minute.BranchId": "22222",
            "site_footfallcounting_30minute.BranchName": "DemoBranch",
            "site_footfallcounting_30minute.Time.minute": "2022-01-01T09:00:00.000",
            "site_footfallcounting_30minute.Time": "2022-01-01T09:00:00.000",
            "site_footfallcounting_30minute.FC01_1_SUM": 5,
            "site_footfallcounting_30minute.FC02_1_SUM": 2
        },
        {
            "site_footfallcounting_30minute.CompanyId": "12345",
            "site_footfallcounting_30minute.CompanyName": "Demo-Unternehmen",
            "site_footfallcounting_30minute.BranchId": "22222",
            "site_footfallcounting_30minute.BranchName": "DemoBranch",
            "site_footfallcounting_30minute.Time.minute": "2022-01-01T09:30:00.000",
            "site_footfallcounting_30minute.Time": "2022-01-01T09:30:00.000",
            "site_footfallcounting_30minute.FC01_1_SUM": 3,
            "site_footfallcounting_30minute.FC02_1_SUM": 4
        }
    ],
 
    ...
 
}

area_footfallcounting_15minute

Beschreibung Ladenbereich auf Minutenebene personenzählung Daten, die bis zu 15 Minuten aufrollten
Cube-Name area_footfallcounting_15minute
Zeitliche Granularitäten

Im Folgenden sind verfügbare Zeitgranularitäten für diesen Cube aufgeführt, die minimale Zeitgranularität ist „Minute“.

Minute, Stunde, Tag, Woche, Monat, Jahr

Maßnahmen

Verfügbare Metriken für diesen Cube, siehe Metrikdefinition für metrische Details

  1. FC01_1_SUMME
  2. FC02_1_SUMME
  3. SO01_1_SUMME
Abmessungen

Die folgenden Felder können zum Filtern und Sortieren der Daten verwendet werden.

  1. Uhrzeit (datetime als String): Beispiel „2021-10-01T10:00:00.000“, „2021-10-01T10:00“
  2. AreaId (Zeichenfolge)
  3. AreaName (Zeichenfolge)
  4. BranchId (Zeichenfolge)
  5. BranchCode (Zeichenfolge)
  6. Zweigname (Zeichenfolge)
  7. Unternehmens-ID (Zeichenfolge)
  8. Firmenname (Zeichenfolge)
  9. isoperating (Zeichenfolge)
Text - JSON-Beispiel
{
    "Anfrage": {
        "Maße": [
            "area_footfallcounting_15minute.FC01_1_SUM",
            "area_footfallcounting_15minute.FC02_1_SUM", 
            "area_footfallcounting_15minute.SO01_1_SUM"
        ],
        "Maße": [
            "area_footfallcounting_15minute.CompanyId",
            "area_footfallcounting_15minute.CompanyName",
            "area_footfallcounting_15minute.BranchId",
            "area_footfallcounting_15minute.BranchName",
            "area_footfallcounting_15minute.AreaId",
            "area_footfallcounting_15minute.AreaName"
        ],
        "Filter": [
            {
                "member": "area_footfallcounting_15minute.CompanyId",
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "12345"
                ]
            },
            {
                "member": "area_footfallcounting_15minute.BranchId",
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "11111",
                    "22222"
                ]
            },
           {
                "member": "area_footfallcounting_15minute.isoperating",
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "True"
                ]
            }
        ],
        "ZeitDimensionen": [
            {
                "dimension": "area_footfallcounting_15minute.Time",
                "Datumsbereich": [
                    "2022-01-01T00:00:00.000",
                    "2022-01-02"
                ],
                "Granularität": "Minute"
            }
        ],
        "Befehl": [
            [
                "area_footfallcounting_15minute.BranchId",
                "aufsteigen"
            ],
            [
                "area_footfallcounting_15minute.AreaId",
                "aufsteigen"
            ],
            [
                "area_footfallcounting_15minute.Time",
                "aufsteigen"
            ]
        ],
        "Grenze": 10
    }
}
Antwort – JSON-Beispiel
{
    ...
 
    "Daten": [
        {
            "area_footfallcounting_15minute.CompanyId": "12345",
            "area_footfallcounting_15minute.CompanyName": "Demo-Unternehmen",
            "area_footfallcounting_15minute.BranchId": "22222",
            "area_footfallcounting_15minute.BranchName": "DemoBranch",
            "area_footfallcounting_15minute.AreaId": "-1",
            "area_footfallcounting_15minute.AreaName": null,
            "area_footfallcounting_15minute.Time.minute": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "area_footfallcounting_15minute.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "area_footfallcounting_15minute.FC01_1_SUM": 0,
            "area_footfallcounting_15minute.FC02_1_SUM": 0,
            "area_footfallcounting_15minute.SO01_1_SUM": 0
        },
        {
            "area_footfallcounting_15minute.CompanyId": "12345",
            "area_footfallcounting_15minute.CompanyName": "Demo-Unternehmen",
            "area_footfallcounting_15minute.BranchId": "22222",
            "area_footfallcounting_15minute.BranchName": "DemoBranch",
            "area_footfallcounting_15minute.AreaId": "10101",
            "area_footfallcounting_15minute.AreaName": "DemoArea1",
            "area_footfallcounting_15minute.Time.minute": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "area_footfallcounting_15minute.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "area_footfallcounting_15minute.FC01_1_SUM": 0,
            "area_footfallcounting_15minute.FC02_1_SUM": 0,
            "area_footfallcounting_15minute.SO01_1_SUM": 0
        },
        {
            "area_footfallcounting_15minute.CompanyId": "12345",
            "area_footfallcounting_15minute.CompanyName": "Demo-Unternehmen",
            "area_footfallcounting_15minute.BranchId": "22222",
            "area_footfallcounting_15minute.BranchName": "DemoBranch",
            "area_footfallcounting_15minute.AreaId": "20202",
            "area_footfallcounting_15minute.AreaName": "DemoArea2",
            "area_footfallcounting_15minute.Time.minute": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "area_footfallcounting_15minute.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "area_footfallcounting_15minute.FC01_1_SUM": 0,
            "area_footfallcounting_15minute.FC02_1_SUM": 0,
            "area_footfallcounting_15minute.SO01_1_SUM": 0
        }
    ],
 
    ...
 
}

area_footfallcounting_30minute

Beschreibung Ladenbereich auf Minutenebene personenzählung Daten, die bis zu 30 Minuten aufrollten
Cube-Name area_footfallcounting_30minute
Zeitliche Granularitäten

Im Folgenden sind verfügbare Zeitgranularitäten für diesen Cube aufgeführt, die minimale Zeitgranularität ist „Minute“.

Minute, Stunde, Tag, Woche, Monat, Jahr

Maßnahmen

Verfügbare Metriken für diesen Cube, siehe Metrikdefinition für metrische Details

  1. FC01_1_SUMME
  2. FC02_1_SUMME
Abmessungen

Die folgenden Felder können zum Filtern und Sortieren der Daten verwendet werden.

  1. Uhrzeit (datetime als String): Beispiel „2021-10-01T10:00:00.000“, „2021-10-01T10:00“
  2. AreaId (Zeichenfolge)
  3. AreaName (Zeichenfolge)
  4. BranchId (Zeichenfolge)
  5. BranchCode (Zeichenfolge)
  6. Zweigname (Zeichenfolge)
  7. Unternehmens-ID (Zeichenfolge)
  8. Firmenname (Zeichenfolge)
  9. isoperating (Zeichenfolge)
Text - JSON-Beispiel
{
    "Anfrage": {
        "Maße": [
            "area_footfallcounting_30minute.FC01_1_SUM",
            "area_footfallcounting_30minute.FC02_1_SUM"
        ],
        "Maße": [
            "area_footfallcounting_30minute.CompanyId",
            "area_footfallcounting_30minute.CompanyName",
            "area_footfallcounting_30minute.BranchId",
            "area_footfallcounting_30minute.BranchName",
            "area_footfallcounting_30minute.AreaId",
            "area_footfallcounting_30minute.AreaName"
        ],
        "Filter": [
            {
                "member": "area_footfallcounting_30minute.CompanyId",
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "12345"
                ]
            },
            {
                "member": "area_footfallcounting_30minute.BranchId",
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "11111",
                    "22222"
                ]
            },
           {
                "member": "area_footfallcounting_30minute.isoperating",
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "True"
                ]
            }
        ],
        "ZeitDimensionen": [
            {
                "dimension": "area_footfallcounting_30minute.Time",
                "Datumsbereich": [
                    "2022-01-01T00:00:00.000",
                    "2022-01-02"
                ],
                "Granularität": "Minute"
            }
        ],
        "Befehl": [
            [
                "area_footfallcounting_30minute.BranchId",
                "aufsteigen"
            ],
            [
                "area_footfallcounting_30minute.AreaId",
                "aufsteigen"
            ],
            [
                "area_footfallcounting_30minute.Time",
                "aufsteigen"
            ]
        ],
        "Grenze": 10
    }
}
Antwort – JSON-Beispiel
{
    ...
 
    "Daten": [
        {
            "area_footfallcounting_30minute.CompanyId": "12345",
            "area_footfallcounting_30minute.CompanyName": "Demo-Unternehmen",
            "area_footfallcounting_30minute.BranchId": "22222",
            "area_footfallcounting_30minute.BranchName": "DemoBranch",
            "area_footfallcounting_30minute.AreaId": "-1",
            "area_footfallcounting_30minute.AreaName": null,
            "area_footfallcounting_30minute.Time.minute": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "area_footfallcounting_30minute.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "area_footfallcounting_30minute.FC01_1_SUM": 0,
            "area_footfallcounting_30minute.FC02_1_SUM": 0
        },
        {
            "area_footfallcounting_30minute.CompanyId": "12345",
            "area_footfallcounting_30minute.CompanyName": "Demo-Unternehmen",
            "area_footfallcounting_30minute.BranchId": "22222",
            "area_footfallcounting_30minute.BranchName": "DemoBranch",
            "area_footfallcounting_30minute.AreaId": "10101",
            "area_footfallcounting_30minute.AreaName": "DemoArea1",
            "area_footfallcounting_30minute.Time.minute": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "area_footfallcounting_30minute.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "area_footfallcounting_30minute.FC01_1_SUM": 0,
            "area_footfallcounting_30minute.FC02_1_SUM": 0
        },
        {
            "area_footfallcounting_30minute.CompanyId": "12345",
            "area_footfallcounting_30minute.CompanyName": "Demo-Unternehmen",
            "area_footfallcounting_30minute.BranchId": "22222",
            "area_footfallcounting_30minute.BranchName": "DemoBranch",
            "area_footfallcounting_30minute.AreaId": "20202",
            "area_footfallcounting_30minute.AreaName": "DemoArea2",
            "area_footfallcounting_30minute.Time.minute": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "area_footfallcounting_30minute.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "area_footfallcounting_30minute.FC01_1_SUM": 0,
            "area_footfallcounting_30minute.FC02_1_SUM": 0
        }
    ],
 
    ...
 
}

sitearea_footfallcounting_minute_accumulate

Beschreibung Minutenstand speichern personenzählung angesammelte Daten
Cube-Name sitearea_footfallcounting_minute_accumulate
Zeitliche Granularitäten

Im Folgenden sind verfügbare Zeitgranularitäten für diesen Cube aufgeführt, die minimale Zeitgranularität ist „Minute“.

Minute, Stunde, Tag, Woche, Monat, Jahr

Maßnahmen

Verfügbare Metriken für diesen Cube, siehe Metrikdefinition für metrische Details

  1. FC05_1_MAX
  2. FC05_1_MIN
  3. FC05_11_MAX
  4. FC05_11_MIN
  5. SO05_1_MAX
  6. SO05_1_MIN
  7. SO05_11_MAX
  8. SO05_11_MIN
  9. SO05_12_MAX
  10. SO05_12_MIN
  11. SO05_21_MAX
  12. SO05_21_MIN
Abmessungen

Die folgenden Felder können zum Filtern und Sortieren der Daten verwendet werden.

  1. Uhrzeit (datetime als String): Beispiel „2021-10-01T10:00:00.000“, „2021-10-01T10:00“
  2. AreaId (Zeichenfolge)
  3. AreaName (Zeichenfolge)
  4. BranchId (Zeichenfolge)
  5. BranchCode (Zeichenfolge)
  6. Zweigname (Zeichenfolge)
  7. Unternehmens-ID (Zeichenfolge)
  8. Firmenname (Zeichenfolge)
  9. FC05_1 (int)
  10. FC05_11 (int)
  11. SO05_1 (int)
  12. SO05_11 (int)
  13. SO05_12 (int)
  14. SO05_21 (int)
Text - JSON-Beispiel
{
    "Anfrage": {
        "Maße": [
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.SO05_1_MAX"
        ],
        "Maße": [
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.CompanyId",
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.CompanyName",
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.BranchId",
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.BranchName",
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.AreaId",
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.AreaName"
        ],
        "Filter": [
            {
                "member": "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.BranchId",
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "12345"
                ]
            },
            {
                "member": "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.AreaId",
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "1111"
                ]
            }
        ],
        "ZeitDimensionen": [
            {
                "dimension": "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.Time",
                "Datumsbereich": [
                    "2022-02-01T00:00:00.000",
                    "2022-02-02"
                ],
                "Granularität": "Minute"
            }
        ],
        "Befehl": [
            [
                "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.Time",
                "absteigen"
            ]
        ],
        "Grenze": 1
    }
}
Antwort – JSON-Beispiel
{
 
    ...
 
    "Daten": [
        {
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.CompanyId": "10101",
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.CompanyName": "Demo-Unternehmen",
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.BranchId": "12345",
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.BranchName": "DemoBranch",
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.AreaId": "1111",
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.AreaName": "DemoArea",
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.Time.minute": "2022-02-01T23:50:00.000",
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.Time": "2022-02-01T23:50:00.000",
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.SO05_1_MAX": 84
        }
    ],
 
    ...
 
}

sitearea_buscounting_minute

Beschreibung Speichern Sie Buszählungsdaten auf Standort- und Gebietsminutenebene
Cube-Name sitearea_buscounting_minute
Zeitliche Granularitäten

Im Folgenden sind verfügbare Zeitgranularitäten für diesen Cube aufgeführt, die minimale Zeitgranularität ist „Minute“.

Minute, Stunde, Tag, Woche, Monat, Jahr

Maßnahmen

Verfügbare Metriken für diesen Cube, siehe Metrikdefinition für metrische Details

  1. FC01_1_SUMME
  2. FC01_1_MAX
  3. FC01_1_MIN
  4. FC01_1_AVG
  5. FC02_1_SUMME
  6. FC02_1_MAX
  7. FC02_1_MIN
  8. FC02_1_AVG
  9. SO01_1_SUMME
  10. SO01_1_MAX
  11. SO01_1_MIN
  12. SO01_1_AVG
Abmessungen

Die folgenden Felder können zum Filtern und Sortieren der Daten verwendet werden.

  1. Uhrzeit (datetime als String): Beispiel „2021-10-01T10:00:00.000“, „2021-10-01T10:00“
  2. Geplante Startzeit (datetime als String): Beispiel „2021-10-01T10:00:00.000“, „2021-10-01T10:00“
  3. ActualArrivalDateTime (datetime als String): Beispiel „2021-10-01T10:00:00.000“, „2021-10-01T10:00“
  4. Bereichs-ID (Zeichenfolge)
  5. Bereichsname (Zeichenfolge)
  6. BranchId (Zeichenfolge)
  7. BranchCode (Zeichenfolge)
  8. Zweigname (Zeichenfolge)
  9. Unternehmens-ID (Zeichenfolge)
  10. Firmenname (Zeichenfolge)
  11. FC01_1 (int)
  12. FC02_1 (int)
  13. SO01_1 (int)
Text - JSON-Beispiel {
        "Anfrage": {
        "Maße": [
            "sitearea_buscounting_minute.FC01_1_SUM",
            "sitearea_buscounting_minute.FC02_1_SUM",
            "sitearea_buscounting_minute.SO01_1_SUM"
        ],
        "Maße": [
            "sitearea_buscounting_minute.TripId",
            "sitearea_buscounting_minute.ScheduledStartTime",
            "sitearea_buscounting_minute.Time",
            "sitearea_buscounting_minute.ActualArrivalDateTime",
            "sitearea_buscounting_minute.CompanyId",
            "sitearea_buscounting_minute.Firmenname",
            "sitearea_buscounting_minute.BranchId",
            "sitearea_buscounting_minute.BranchName",
            "sitearea_buscounting_minute.AreaId",
            "sitearea_buscounting_minute.AreaName"
        ],
        "ZeitDimensionen": [
            {
                "dimension": "sitearea_buscounting_minute.Time",
                "Datumsbereich": [
                    "2022-03-10T00:00:00.000",
                    "2022-03-11"
                ],
                "Granularität": "Minute"
            }
        ],
    "Filter": [
            {
                "member": "sitearea_buscounting_minute.CompanyId",
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "12345"
                ]
            },
            {
                "member": "sitearea_buscounting_minute.BranchId",
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "11111",
                    "22222"
                ]
            },
            {
                "member": "sitearea_buscounting_minute.AreaId",
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "1101",
                    "2202"
                ]
            },
            {
                "member": "sitearea_buscounting_minute.AreaName",
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "Bereich1",
                    "Bereich2"
                ]
            }
        ],
        "Befehl": [
            [
                 "sitearea_buscounting_minute.TripId",
                 "aufsteigen"
            ],
            [
                 "sitearea_buscounting_minute.AreaId",
                 "aufsteigen"
            ],
            [
                 "sitearea_buscounting_minute.ScheduledStartTime",
                 "aufsteigen"
            ]
        ]
    }
}
Antwort – JSON-Beispiel
{
 
    ...
 
    "Daten": [
        {
            "sitearea_buscounting_minute.TripId": "D5975107-F39E-49BC-A975-4016011EA0E7",
            "sitearea_buscounting_minute.StationId": "61025D6D-94A9-4DDE-AE23-BAD5D93BCC03",
            "sitearea_buscounting_minute.ScheduledStartTime": "2022-03-10T18:12:00.000",
            "sitearea_buscounting_minute.Time": "2022-03-10T18:18:46.000",
            "sitearea_buscounting_minute.ActualArrivalDateTime": "2022-03-10T18:18:46.000",
            "sitearea_buscounting_minute.CompanyId": 12345,
            "sitearea_buscounting_minute.CompanyName": "Firma1",
            "sitearea_buscounting_minute.BranchId": 11111,
            "sitearea_buscounting_minute.BranchName": "Filiale1",
            "sitearea_buscounting_minute.AreaId": 1101,
            "sitearea_buscounting_minute.AreaName": "Bereich1",
            "sitearea_buscounting_minute.Time.minute": "2022-03-10T18:18:00.000",
            "sitearea_buscounting_minute.FC01_1_SUM": 8,
            "sitearea_buscounting_minute.FC02_1_SUM": 6,
            "sitearea_buscounting_minute.SO01_1_SUM": 2
        },
        {
            "sitearea_buscounting_minute.TripId": "D5975107-F39E-49BC-A975-4016011EA0E7",
            "sitearea_buscounting_minute.StationId": "2D931974-2423-457C-B057-92BD31B5E9FF",
            "sitearea_buscounting_minute.ScheduledStartTime": "2022-03-10T18:14:00.000",
            "sitearea_buscounting_minute.Time": "2022-03-10T18:21:10.000",
            "sitearea_buscounting_minute.ActualArrivalDateTime": "2022-03-10T18:21:10.000",
            "sitearea_buscounting_minute.CompanyId": 12345,
            "sitearea_buscounting_minute.CompanyName": "Firma1",
            "sitearea_buscounting_minute.BranchId": 11111,
            "sitearea_buscounting_minute.BranchName": "Filiale1",
            "sitearea_buscounting_minute.AreaId": 1101,
            "sitearea_buscounting_minute.AreaName": "Bereich1",
            "sitearea_buscounting_minute.Time.minute": "2022-03-10T18:21:00.000",
            "sitearea_buscounting_minute.FC01_1_SUM": 0,
            "sitearea_buscounting_minute.FC02_1_SUM": 0,
            "sitearea_buscounting_minute.SO01_1_SUM": 2
        },
        {
            "sitearea_buscounting_minute.TripId": "D5975107-F39E-49BC-A975-4016011EA0E7",
            "sitearea_buscounting_minute.StationId": "E24E9D16-D6D9-432D-ABC8-A9D71C1A4FB1",
            "sitearea_buscounting_minute.ScheduledStartTime": "2022-03-10T18:15:00.000",
            "sitearea_buscounting_minute.Time": "2022-03-10T18:22:02.000",
            "sitearea_buscounting_minute.ActualArrivalDateTime": "2022-03-10T18:22:02.000",
            "sitearea_buscounting_minute.CompanyId": 12345,
            "sitearea_buscounting_minute.CompanyName": "Firma1",
            "sitearea_buscounting_minute.BranchId": 11111,
            "sitearea_buscounting_minute.BranchName": "Filiale1",
            "sitearea_buscounting_minute.AreaId": 1101,
            "sitearea_buscounting_minute.AreaName": "Bereich1",
            "sitearea_buscounting_minute.Time.minute": "2022-03-10T18:22:00.000",
            "sitearea_buscounting_minute.FC01_1_SUM": 3,
            "sitearea_buscounting_minute.FC02_1_SUM": 0,
            "sitearea_buscounting_minute.SO01_1_SUM": 5
        }
    ],
 
    ...
 
}

site_area_1d_joined_data

Beschreibung Standort- und Gebietsdaten mit unterschiedlichen Metriken
Cube-Name
site_area_1d_joined_data
Zeitliche Granularitäten

Im Folgenden sind verfügbare Zeitgranularitäten für diesen Cube aufgeführt, die minimale Zeitgranularität ist „Tag“.

Tag, Woche, Monat, Jahr

Maßnahmen

Verfügbare Metriken für diesen Cube, siehe Metrikdefinition für metrische Details

  1. PFC01_11
  2. PFC02_11
  3. PFC01_3011
  4. PFC01_5011
  5. PFC27
  6. SWA04
  7. SWA05
  8. SWA06
  9. SWA07
  10. PWA01
  11. SWA02
Abmessungen

Die folgenden Felder können zum Filtern und Sortieren der Daten verwendet werden.

  1. Uhrzeit (datetime als String): Beispiel „2021-10-01T10:00:00.000“, „2021-10-01T10:00“
  2. OperateDate (Datum/Uhrzeit als String)
  3. AreaId (Zeichenfolge)
  4. AreaName (Zeichenfolge)
  5. BranchId (Zeichenfolge)
  6. Zweigname (Zeichenfolge)
  7. BranchCode (Zeichenfolge)
  8. Unternehmens-ID (Zeichenfolge)
  9. Firmenname (Zeichenfolge)
  10. AreaGroupId (Zeichenfolge)
  11. AreaGroupName (Zeichenfolge)
  12. SiteGroupId (Zeichenfolge)
  13. SiteGroupdName (Zeichenfolge)
Segmente

Verfügbare Segmente zum Filtern von Daten:

  1. IsAreaLevel – Verwenden Sie dieses Segment, um Daten auf Bereichsebene abzufragen
  2. IsSiteLevel – Verwenden Sie dieses Segment, um Daten auf Site-Ebene abzufragen

*Das Abfragen von Daten auf Site-Ebene ohne Verwendung von IsSiteLevel kann dazu führen, dass falsche Daten zurückgegeben werden.

Text - JSON-Beispiel
{
    "Anfrage": {
        "Mittel": [
            „site_area_1d_joined_data.PFC01_11“,
            „site_area_1d_joined_data.PWA01“,
            „site_area_1d_joined_data.SWA02“,
            „site_area_1d_joined_data.PFC27“,
            „site_area_1d_joined_data.SWA04“,
            „site_area_1d_joined_data.SWA06“
        ],
        "Maße": [
            „site_area_1d_joined_data.CompanyId“,
            „site_area_1d_joined_data.CompanyName“,
            „site_area_1d_joined_data.BranchId“,
            „site_area_1d_joined_data.BranchName“,
            „site_area_1d_joined_data.Time“
        ],
        "Filter": [
            {
                „member“: „site_area_1d_joined_data.BranchId“,
                „Operator“: „gleich“,
                "Werte": [
                    "1"
                ]
            }
        ],
        "ZeitDimensionen": [
            {
                „dimension“: „site_area_1d_joined_data.Time“,
                "Datumsbereich": [
                    "2024-01-19T00:00:00.000000",
                    "2024-01-20T23:59:59.000000"
                ],
                „Granularität“: „Tag“
            }
        ],
        „Segmente“: [
           „site_area_1d_joined_data.IsSiteLevel“
        ],
        "Auftrag": {
            „site_area_1d_joined_data.Time“: „asc“
        }
    }
}
Antwort – JSON-Beispiel
{
 
    ...
 
 
"Daten":
[
        {
            „site_area_1d_joined_data.CompanyId“: 1,
            „site_area_1d_joined_data.CompanyName“: „DemoCompany“,
            „site_area_1d_joined_data.BranchId“: 1,
            "site_area_1d_joined_data.BranchName": "Einkaufszentrum",
            "site_area_1d_joined_data.Time": "2024-01-19T00:00:00.000",
            "site_area_1d_joined_data.Time.day": "2024-01-19T00:00:00.000",
            „site_area_1d_joined_data.PFC01_11“: 4958,
            „site_area_1d_joined_data.PWA01“: 6060,
            „site_area_1d_joined_data.SWA02“: 0.45,
            „site_area_1d_joined_data.PFC27“: 1234.56,
            „site_area_1d_joined_data.SWA04“: 0.66,
            „site_area_1d_joined_data.SWA06“: 0.34
        },
        {
            „site_area_1d_joined_data.CompanyId“: 1,
            „site_area_1d_joined_data.CompanyName“: „DemoCompany“,
            „site_area_1d_joined_data.BranchId“: 1,
            "site_area_1d_joined_data.BranchName": "Einkaufszentrum",
            "site_area_1d_joined_data.Time": "2024-01-20T00:00:00.000",
            "site_area_1d_joined_data.Time.day": "2024-01-20T00:00:00.000",
            „site_area_1d_joined_data.PFC01_11“: 4929,
            „site_area_1d_joined_data.PWA01“: 7070,
            „site_area_1d_joined_data.SWA02“: 0.41,
            „site_area_1d_joined_data.PFC27“: 706.61,
            „site_area_1d_joined_data.SWA04“: 0.21,
            „site_area_1d_joined_data.SWA06“: 0.79
        }
  ],
 
    ...
 
}

site_area_1h_joined_data

Beschreibung Standort- und Gebietsdaten mit unterschiedlichen Metriken
Cube-Name
site_area_1h_joined_data
Zeitliche Granularitäten

Die Zeitgranularität für diesen Würfel ist „Stunde“. Bitte verwenden Sie site_area_1d_joined_data für größere Zeitgranularitäten.

Maßnahmen

Verfügbare Metriken für diesen Cube, siehe Metrikdefinition für metrische Details

  1. PFC01_11
  2. PFC02_11
  3. PFC01_3011
  4. PFC01_5011
  5. PFC27
  6. PWA01
  7. SWA02
Abmessungen

Die folgenden Felder können zum Filtern und Sortieren der Daten verwendet werden.

  1. Uhrzeit (datetime als String): Beispiel „2021-10-01T10:00:00.000“, „2021-10-01T10:00“
  2. OperateDate (Datum/Uhrzeit als String)
  3. AreaId (Zeichenfolge)
  4. AreaName (Zeichenfolge)
  5. BranchId (Zeichenfolge)
  6. Zweigname (Zeichenfolge)
  7. BranchCode (Zeichenfolge)
  8. Unternehmens-ID (Zeichenfolge)
  9. Firmenname (Zeichenfolge)
  10. AreaGroupId (Zeichenfolge)
  11. AreaGroupName (Zeichenfolge)
  12. SiteGroupId (Zeichenfolge)
  13. SiteGroupdName (Zeichenfolge)
Segmente

Verfügbare Segmente zum Filtern von Daten:

  1. IsAreaLevel – Verwenden Sie dieses Segment, um Daten auf Bereichsebene abzufragen
  2. IsSiteLevel – Verwenden Sie dieses Segment, um Daten auf Site-Ebene abzufragen

*Das Abfragen von Daten auf Site-Ebene ohne Verwendung von IsSiteLevel kann dazu führen, dass falsche Daten zurückgegeben werden.

Text - JSON-Beispiel
{
    "Anfrage": {
        "Mittel": [
            „site_area_1h_joined_data.PFC01_11“,
            „site_area_1h_joined_data.PWA01“,
            „site_area_1h_joined_data.SWA02“,
            „site_area_1h_joined_data.PFC27“
        ],
        "Maße": [
            „site_area_1h_joined_data.CompanyId“,
            „site_area_1h_joined_data.CompanyName“,
            „site_area_1h_joined_data.BranchId“,
            „site_area_1h_joined_data.BranchName“,
            „site_area_1h_joined_data.Time“
        ],
        "Filter": [
            {
                „member“: „site_area_1h_joined_data.BranchId“,
                „Operator“: „gleich“,
                "Werte": [
                    "25610"
                ]
            }
        ],
        "ZeitDimensionen": [
            {
                „dimension“: „site_area_1h_joined_data.Time“,
                "Datumsbereich": [
                    "2024-01-19T10:00:00.000000",
                    "2024-01-19T13:59:59.000000"
                ],
                „Granularität“: „Stunde“
            }
        ],
        „Segmente“: [
           „site_area_1h_joined_data.IsSiteLevel“
        ],
        "Auftrag": {
            „site_area_1h_joined_data.Time“: „asc“
        }
    }
}
Antwort – JSON-Beispiel
{
 
    ...
 
 
"Daten":
[
        {
            „site_area_1h_joined_data.CompanyId“: 1,
            „site_area_1h_joined_data.CompanyName“: „DemoCompany“,
            „site_area_1h_joined_data.BranchId“: 1,
            "site_area_1h_joined_data.BranchName": "Einkaufszentrum",
            "site_area_1h_joined_data.Time": "2024-01-19T10:00:00.000",
            "site_area_1h_joined_data.Time.hour": "2024-01-19T10:00:00.000",
            „site_area_1h_joined_data.PFC01_11“: 325,
            „site_area_1h_joined_data.PWA01“: 101,
            „site_area_1h_joined_data.SWA02“: 0.76,
            „site_area_1h_joined_data.PFC27“: 310.20
        },
        {
            „site_area_1h_joined_data.CompanyId“: 18330,
            „site_area_1h_joined_data.CompanyName“: „DemoCompany“,
            „site_area_1h_joined_data.BranchId“: 25610,
            "site_area_1h_joined_data.BranchName": "Einkaufszentrum",
            "site_area_1h_joined_data.Time": "2024-01-19T11:00:00.000",
            "site_area_1h_joined_data.Time.hour": "2024-01-19T11:00:00.000",
            „site_area_1h_joined_data.PFC01_11“: 440,
            „site_area_1h_joined_data.PWA01“: 202,
            „site_area_1h_joined_data.SWA02“: 0.69,
            „site_area_1h_joined_data.PFC27“: 322.21
        },
        ...
    ],
 
    ...
 
}

site_area_occupancy_data

Beschreibung Speichern Sie Standort- und Flächenbelegungsdaten (Space Sense).
Cube-Name site_area_occupancy_data
Zeitliche Granularitäten

Im Folgenden sind die verfügbaren Zeitgranularitäten für diesen Würfel aufgeführt. Die minimale Zeitgranularität ist „Sekunde“.

Sekunde, Minute, Stunde, Tag, Woche, Monat, Jahr

Maßnahmen

Verfügbare Metriken für diesen Cube, siehe Metrikdefinition für metrische Details

  1. PSO05_MIN
  2. PSO05_MAX
  3. PSO05_AVG
Abmessungen

Die folgenden Felder können zum Filtern und Sortieren der Daten verwendet werden.

  1. Uhrzeit (datetime als String): Beispiel „2021-10-01T10:00:00.000“, „2021-10-01T10:00“
  2. AreaId (Nummer)
  3. AreaName (Zeichenfolge)
  4. BranchId (Nummer)
  5. BranchCode (Zeichenfolge)
  6. Zweigname (Zeichenfolge)
  7. Firmen-ID (Nummer)
  8. Firmenname (Zeichenfolge)
Text - JSON-Beispiel
{
    "Anfrage": {
        "Maße": [
            „site_area_occupancy_data.PSO05_MIN“,
            „site_area_occupancy_data.PSO05_MAX“,
            „site_area_occupancy_data.PSO05_AVG“
        ],
        "Maße": [
          „site_area_occupancy_data.CompanyId“,
          „site_area_occupancy_data.CompanyName“,
          „site_area_occupancy_data.BranchId“,
          „site_area_occupancy_data.BranchName“,
          „site_area_occupancy_data.AreaId“,
          „site_area_occupancy_data.AreaName“
        ],
        "Filter": [
            {
                „member“: „site_area_occupancy_data.CompanyId“,
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "12345"
                ]
            },
            {
                „member“: „site_area_occupancy_data.BranchId“,
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "11111",
                    "22222"
                ]
            },
            {
                „member“: „site_area_occupancy_data.AreaId“,
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "33333"
                ]
            }
        ],
        "ZeitDimensionen": [
            {
                „dimension“: „site_area_occupancy_data.Time“,
                "Datumsbereich": [
                    "2022-01-01T00:00:00.000",
                    "2022-01-02"
                ],
                "Granularität": "Minute"
            }
        ],
        "Befehl": [
            [
                „site_area_occupancy_data.BranchId“,
                "aufsteigen"
            ],
            [
                „site_area_occupancy_data.Time“,
                "aufsteigen"
            ]
        ],
        "Grenze": 10
    }
}
Antwort – JSON-Beispiel
{


    ...


    "Daten": [
        {
            „site_area_occupancy_data.CompanyId“: „12345“,
            „site_area_occupancy_data.CompanyName“: „DemoCompany“,
            „site_area_occupancy_data.BranchId“: „22222“,
            „site_area_occupancy_data.BranchName“: „DemoBranch“,
            „site_area_occupancy_data.AreaId“: „33333“,
            „site_area_occupancy_data.AreaName“: „DemoArea“,
            "site_area_occupancy_data.Time.minute": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "site_area_occupancy_data.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            „site_area_occupancy_data.PSO05_MIN“: 1,
            „site_area_occupancy_data.PSO05_MAX“: 1,
            „site_area_occupancy_data.PSO05_AVG“: 1
        },
        {
            „site_area_occupancy_data.CompanyId“: „12345“,
            „site_area_occupancy_data.CompanyName“: „DemoCompany“,
            „site_area_occupancy_data.BranchId“: „22222“,
            „site_area_occupancy_data.BranchName“: „DemoBranch“,
            „site_area_occupancy_data.AreaId“: „33333“,
            „site_area_occupancy_data.AreaName“: „DemoArea“,
            "site_area_occupancy_data.Time.minute": "2022-01-01T09:27:00.000",
            "site_area_occupancy_data.Time": "2022-01-01T09:27:00.000",
            „site_area_occupancy_data.PSO05_MIN“: 0,
            „site_area_occupancy_data.PSO05_MAX“: 1,
            „site_area_occupancy_data.PSO05_AVG“: 0.6666666666666666
        },
        {
            „site_area_occupancy_data.CompanyId“: „12345“,
            „site_area_occupancy_data.CompanyName“: „DemoCompany“,
            „site_area_occupancy_data.BranchId“: „22222“,
            „site_area_occupancy_data.BranchName“: „DemoBranch“,
            „site_area_occupancy_data.AreaId“: „33333“,
            „site_area_occupancy_data.AreaName“: „DemoArea“,
            "site_area_occupancy_data.Time.minute": "2022-01-01T09:30:00.000",
            "site_area_occupancy_data.Time": "2022-01-01T09:30:00.000",
            „site_area_occupancy_data.PSO05_MIN“: 0,
            „site_area_occupancy_data.PSO05_MAX“: 2,
            „site_area_occupancy_data.PSO05_AVG“: 1.2
        }
    ],


    ...


}

area_aggregate_occupancy_data_15m

Beschreibung Speichern Sie Standort- und Bereichsbelegungsdaten (Ein-Aus).
Cube-Name area_aggregate_occupancy_data_15m
Zeitliche Granularitäten

Im Folgenden sind die verfügbaren Zeitgranularitäten für diesen Cube aufgeführt. Die minimale Zeitgranularität beträgt 15 Minuten (verwenden Sie weiterhin „Minute“ als Wert für den Granularitätsparameter für die API).

Minute, Stunde, Tag, Woche, Monat, Jahr

Maßnahmen

Verfügbare Metriken für diesen Cube, siehe Metrikdefinition für metrische Details

  1. PSO05_MIN
  2. PSO05_MAX
  3. PSO05_AVG
Abmessungen

Die folgenden Felder können zum Filtern und Sortieren der Daten verwendet werden.

  1. Uhrzeit (datetime als String): Beispiel „2021-10-01T10:00:00.000“, „2021-10-01T10:00“
  2. AreaId (Nummer)
  3. AreaName (Zeichenfolge)
  4. BranchId (Nummer)
  5. Zweigname (Zeichenfolge)
  6. Firmen-ID (Nummer)
Text - JSON-Beispiel
{
    "Abfrage":
    {
        "Mittel": [
            „area_aggregate_occupancy_data_15m.PSO05_MIN“,
            „area_aggregate_occupancy_data_15m.PSO05_MAX“,
            „area_aggregate_occupancy_data_15m.PSO05_AVG“
        ],
        "Maße": [
            „area_aggregate_occupancy_data_15m.CompanyId“,
            „area_aggregate_occupancy_data_15m.CompanyName“,
            „area_aggregate_occupancy_data_15m.BranchId“,
            „area_aggregate_occupancy_data_15m.BranchName“,
            „area_aggregate_occupancy_data_15m.AreaId“,
            „area_aggregate_occupancy_data_15m.AreaName“
        ],
        "Filter": [
            {
                „member“: „area_aggregate_occupancy_data_15m.AreaId“,
                „Operator“: „gleich“,
                "Werte": [
                    "333333"
                ]
            }
        ],
        "ZeitDimensionen": [
            {
                „dimension“: „area_aggregate_occupancy_data_15m.Time“,
                "Datumsbereich": [
                    "2024-01-01T00:00:00.000",
                    "2024-01-02"
                ],
                "Granularität": "Minute"
            }
        ],
        "Befehl": [
            [
                „area_aggregate_occupancy_data_15m.Time“,
                "aufsteigen"
            ]
        ],
        "Grenze": 10
    }
}
Antwort – JSON-Beispiel
{


    ...


    "Daten": [
        {
            „site_area_occupancy_data.CompanyId“: „12345“,
            „site_area_occupancy_data.CompanyName“: „DemoCompany“,
            „site_area_occupancy_data.BranchId“: „22222“,
            „site_area_occupancy_data.BranchName“: „DemoBranch“,
            „site_area_occupancy_data.AreaId“: „33333“,
            „site_area_occupancy_data.AreaName“: „DemoArea“,
            "site_area_occupancy_data.Time.minute": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "site_area_occupancy_data.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            „site_area_occupancy_data.PSO05_MIN“: 1,
            „site_area_occupancy_data.PSO05_MAX“: 1,
            „site_area_occupancy_data.PSO05_AVG“: 1
        },
        {
            „site_area_occupancy_data.CompanyId“: „12345“,
            „site_area_occupancy_data.CompanyName“: „DemoCompany“,
            „site_area_occupancy_data.BranchId“: „22222“,
            „site_area_occupancy_data.BranchName“: „DemoBranch“,
            „site_area_occupancy_data.AreaId“: „33333“,
            „site_area_occupancy_data.AreaName“: „DemoArea“,
            "site_area_occupancy_data.Time.minute": "2022-01-01T00:15:00.000",
            "site_area_occupancy_data.Time": "2022-01-01T00:15:00.000",
            „site_area_occupancy_data.PSO05_MIN“: 0,
            „site_area_occupancy_data.PSO05_MAX“: 1,
            „site_area_occupancy_data.PSO05_AVG“: 0.6666666666666666
        },
        {
            „site_area_occupancy_data.CompanyId“: „12345“,
            „site_area_occupancy_data.CompanyName“: „DemoCompany“,
            „site_area_occupancy_data.BranchId“: „22222“,
            „site_area_occupancy_data.BranchName“: „DemoBranch“,
            „site_area_occupancy_data.AreaId“: „33333“,
            „site_area_occupancy_data.AreaName“: „DemoArea“,
            "site_area_occupancy_data.Time.minute": "2022-01-01T00:15:00.000",
            "site_area_occupancy_data.Time": "2022-01-01T00:15:00.000",
            „site_area_occupancy_data.PSO05_MIN“: 0,
            „site_area_occupancy_data.PSO05_MAX“: 2,
            „site_area_occupancy_data.PSO05_AVG“: 1.2
        }
    ],


    ...


}

site_area_1h_queue_counting

Beschreibung Speichern Sie Zähldaten für Standort- und Bereichswarteschlangen
Cube-Name
site_area_1h_queue_counting
Zeitliche Granularitäten

Im Folgenden sind verfügbare Zeitgranularitäten für diesen Cube aufgeführt, die minimale Zeitgranularität ist „Stunde“.

Stunde, Tag, Woche, Monat, Jahr

Maßnahmen

Verfügbare Metriken für diesen Cube, siehe Metrikdefinition für metrische Details

  1. PQM01_MIN
  2. PQM01_MAX
  3. PQM01_AVG
  4. PQM01_SUM
  5. PQM03_MIN
  6. PQM03_MAX
  7. PQM03_AVG
  8. PQM03_SUM
  9. PQM04_MIN
  10. PQM04_MAX
  11. PQM04_AVG
  12. PQM04_SUM
Abmessungen

Die folgenden Felder können zum Filtern und Sortieren der Daten verwendet werden.

  1. Uhrzeit (datetime als String): Beispiel „2021-10-01T10:00:00.000“, „2021-10-01T10:00“
  2. AreaId (Nummer)
  3. AreaName (Zeichenfolge)
  4. BranchId (Nummer)
  5. BranchCode (Zeichenfolge)
  6. Zweigname (Zeichenfolge)
  7. Firmen-ID (Nummer)
  8. Firmenname (Zeichenfolge)
Text - JSON-Beispiel
{
     "Anfrage": {
     
      "Mittel": [
            „site_area_1h_queue_counting.PQM01_MIN“,
            „site_area_1h_queue_counting.PQM01_MAX“,
            „site_area_1h_queue_counting.PQM01_AVG“,
            „site_area_1h_queue_counting.PQM01_SUM“,
            „site_area_1h_queue_counting.PQM03_MIN“,
            „site_area_1h_queue_counting.PQM03_MAX“,
            „site_area_1h_queue_counting.PQM03_AVG“,
            „site_area_1h_queue_counting.PQM03_SUM“,
            „site_area_1h_queue_counting.PQM04_MIN“,
            „site_area_1h_queue_counting.PQM04_MAX“,
            „site_area_1h_queue_counting.PQM04_AVG“,
            „site_area_1h_queue_counting.PQM04_SUM“
        ],
        "Maße": [
            „site_area_1h_queue_counting.CompanyId“,
            „site_area_1h_queue_counting.CompanyName“,
            „site_area_1h_queue_counting.BranchId“,
            „site_area_1h_queue_counting.BranchName“,
            „site_area_1h_queue_counting.BranchCode“,
            „site_area_1h_queue_counting.AreaId“,
            „site_area_1h_queue_counting.AreaName“,
            „site_area_1h_queue_counting.IsOperating“,
            „site_area_1h_queue_counting.Time“
        ],
        "Filter": [
            {
                „member“: „site_area_1h_queue_counting.CompanyId“,
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "12345"
                ]
            },
            {
                „member“: „site_area_1h_queue_counting.BranchId“,
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "11111",
                    "22222"
                ]
            },
            {
                „member“: „site_area_1h_queue_counting.AreaId“,
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "33333"
                ]
            }
        ],
        "ZeitDimensionen": [
            {
                „dimension“: „site_area_1h_queue_counting.Time“,
                "Datumsbereich": [
                    "2023-01-01T00:00:00.000",
                    "2023-01-02"
                ],
                "Granularität": "Minute"
            }
        ],
        "Befehl": [
            [
                „site_area_1h_queue_counting.BranchId“,
                "aufsteigen"
            ],
            [
                „site_area_1h_queue_counting.Time“,
                "aufsteigen"
            ]
        ],
        "Grenze": 10
    }
}
Antwort – JSON-Beispiel
{


    ...


 
"Daten": [
             
                {
                    „site_area_1h_queue_counting.CompanyId“: 12345,
                    „site_area_1h_queue_counting.CompanyName“: „DemoCompany“,
                    „site_area_1h_queue_counting.BranchId“: 22222,
                    „site_area_1h_queue_counting.BranchName“: „DemoBranch“,
                    „site_area_1h_queue_counting.BranchCode“: „demo“,
                    „site_area_1h_queue_counting.AreaId“: 33333,
                    „site_area_1h_queue_counting.AreaName“: „DemoArea“,
                    „site_area_1h_queue_counting.IsOperating“: 0,
                    "site_area_1h_queue_counting.Time": "2023-01-01T00:00:00.000",
                    „site_area_1h_queue_counting.PQM01_MIN“: 6,
                    „site_area_1h_queue_counting.PQM01_MAX“: 23,
                    „site_area_1h_queue_counting.PQM01_AVG“: 19.3312,
                    „site_area_1h_queue_counting.PQM01_SUM“: 23,
                    „site_area_1h_queue_counting.PQM03_MIN“: 2,
                    „site_area_1h_queue_counting.PQM03_MAX“: 23,
                    „site_area_1h_queue_counting.PQM03_AVG“: 11.3434,
                    „site_area_1h_queue_counting.PQM03_SUM“: 29,
                    „site_area_1h_queue_counting.PQM04_MIN“: 2,
                    „site_area_1h_queue_counting.PQM04_MAX“: 12,
                    „site_area_1h_queue_counting.PQM04_AVG“: 11.2222,
                    „site_area_1h_queue_counting.PQM04_SUM“: 12333
                },
                {
                 
                    „site_area_1h_queue_counting.CompanyId“: 12345,
                    „site_area_1h_queue_counting.CompanyName“: „DemoCompany“,
                    „site_area_1h_queue_counting.BranchId“: 22222,
                    „site_area_1h_queue_counting.BranchName“: „DemoBranch“,
                    „site_area_1h_queue_counting.BranchCode“: „demo“,
                    „site_area_1h_queue_counting.AreaId“: 33333,
                    „site_area_1h_queue_counting.AreaName“: „DemoArea“,
                    „site_area_1h_queue_counting.IsOperating“: 1,
                    "site_area_1h_queue_counting.Time": "2023-01-01T00:00:00.000",
                     „site_area_1h_queue_counting.PQM01_MIN“: 0,
                    „site_area_1h_queue_counting.PQM01_MAX“: 12,
                    „site_area_1h_queue_counting.PQM01_AVG“: 14.433,
                    „site_area_1h_queue_counting.PQM01_SUM“: 234,
                    „site_area_1h_queue_counting.PQM03_MIN“: 1,
                    „site_area_1h_queue_counting.PQM03_MAX“: 212,
                    „site_area_1h_queue_counting.PQM03_AVG“: 12.3445,
                    „site_area_1h_queue_counting.PQM03_SUM“: 123,
                    „site_area_1h_queue_counting.PQM04_MIN“: 3,
                    „site_area_1h_queue_counting.PQM04_MAX“: 33,
                    „site_area_1h_queue_counting.PQM04_AVG“: 123,
                    „site_area_1h_queue_counting.PQM04_SUM“: 1234
                }
    ],


    ...


}

site_area_1h_demographic_data

Beschreibung Speichern Sie demografische Daten zu Standort und Region
Cube-Name
site_area_1h_demographic_data
Zeitliche Granularitäten

Im Folgenden sind verfügbare Zeitgranularitäten für diesen Cube aufgeführt, die minimale Zeitgranularität ist „Stunde“.

Stunde, Tag, Woche, Monat, Jahr

Maßnahmen
  1. Geschlecht_Männlich_SUMME
  2. Geschlecht_Weiblich_SUMME
  3. Emotion_Angry_SUM
  4. Emotion_Contempt_SUM
  5. Emotion_Disgust_SUM
  6. Emotion_Fear_SUM
  7. Emotion_Sad_SUM
  8. Emotion_Neutral_SUM
  9. Emotion_Happy_SUM
  10. Emotion_Surprised_SUM
  11. Kinder_Alter
  12. Teenager_Alter
  13. Junge_Erwachsene_Alter
  14. Mittleres_Alter_Erwachsene_Alter
  15. Ältere_Alter
  16. Kinder_And_Erwachsene_Alter
Abmessungen

Die folgenden Felder können zum Filtern und Sortieren der Daten verwendet werden.

  1. Uhrzeit (datetime als String): Beispiel „2021-10-01T10:00:00.000“, „2021-10-01T10:00“
  2. AreaId (Nummer)
  3. AreaName (Zeichenfolge)
  4. BranchId (Nummer)
  5. BranchCode (Zeichenfolge)
  6. Zweigname (Zeichenfolge)
  7. Firmen-ID (Nummer)
  8. Firmenname (Zeichenfolge)
Text - JSON-Beispiel
{
    "Anfrage": {
        "Maße": [
            „site_area_1h_demographic_data.Gender_Male_SUM“,
            „site_area_1h_demographic_data.Gender_Female_SUM“,
            „site_area_1h_demographic_data.Emotion_Angry_SUM“,
            „site_area_1h_demographic_data.Emotion_Contempt_SUM“,
            „site_area_1h_demographic_data.Emotion_Disgust_SUM“,
            „site_area_1h_demographic_data.Emotion_Fear_SUM“,
            „site_area_1h_demographic_data.Emotion_Sad_SUM“,
            „site_area_1h_demographic_data.Emotion_Neutral_SUM“,
            „site_area_1h_demographic_data.Emotion_Happy_SUM“,
            „site_area_1h_demographic_data.Emotion_Surprised_SUM“,
            „site_area_1h_demographic_data.Children_Age“,
            „site_area_1h_demographic_data.Teenagers_Age“,
            „site_area_1h_demographic_data.Young_Adults_Age“,
            „site_area_1h_demographic_data.Middle_Aged_Adults_Age“,
            „site_area_1h_demographic_data.Elderly_Age“,
            „site_area_1h_demographic_data.Kids_And_Adults_Age“
        ],
        "Maße": [
            „site_area_1h_demographic_data.CompanyId“,
            „site_area_1h_demographic_data.CompanyName“,
            „site_area_1h_demographic_data.BranchId“,
            „site_area_1h_demographic_data.BranchName“,
            „site_area_1h_demographic_data.BranchCode“,
            „site_area_1h_demographic_data.AreaId“,
            „site_area_1h_demographic_data.AreaName“,
            „site_area_1h_demographic_data.IsOperating“,
            „site_area_1h_demographic_data.Time“
        ],
        "Filter": [
            {
                „member“: „site_area_1h_demographic_data.CompanyId“,
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "12345"
                ]
            },
            {
                „member“: „site_area_1h_demographic_data.BranchId“,
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "11111",
                    "22222"
                ]
            },
            {
                „member“: „site_area_1h_demographic_data.AreaId“,
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "33333"
                ]
            }
        ],
        "ZeitDimensionen": [
            {
                „dimension“: „site_area_1h_demographic_data.Time“,
                "Datumsbereich": [
                    "2023-01-01T00:00:00.000",
                    "2023-01-02"
                ],
                "Granularität": "Minute"
            }
        ],
        "Befehl": [
            [
                „site_area_1h_demographic_data.BranchId“,
                "aufsteigen"
            ],
            [
                „site_area_1h_demographic_data.Time“,
                "aufsteigen"
            ]
        ],
        "Grenze": 10
    }
}
Antwort – JSON-Beispiel
{


    ...


 
"Daten": [
                {
                    „site_area_1h_demographic_data.CompanyId“: 12345,
                    „site_area_1h_demographic_data.CompanyName“: „DemoCompany“,
                    „site_area_1h_demographic_data.BranchId“: 22222,
                    „site_area_1h_demographic_data.BranchName“: „DemoBranch“,
                    „site_area_1h_demographic_data.AreaId“: 33333,
                    „site_area_1h_demographic_data.AreaName“: „DemoArea“,
                    „site_area_1h_demographic_data.IsOperating“: 1,
                    "site_area_1h_demographic_data.Time": "2023-01-01T00:00:00.000",
                    „site_area_1h_demographic_data.Gender_Male_SUM“: 22,
                    „site_area_1h_demographic_data.Gender_Female_SUM“: 13,
                    „site_area_1h_demographic_data.Emotion_Angry_SUM“: 1,
                    „site_area_1h_demographic_data.Emotion_Contempt_SUM“: 0,
                    „site_area_1h_demographic_data.Emotion_Disgust_SUM“: 4,
                    „site_area_1h_demographic_data.Emotion_Fear_SUM“: 2,
                    „site_area_1h_demographic_data.Emotion_Sad_SUM“: 4,
                    „site_area_1h_demographic_data.Emotion_Neutral_SUM“: 3,
                    „site_area_1h_demographic_data.Emotion_Happy_SUM“: 2,
                    „site_area_1h_demographic_data.Emotion_Surprised_SUM“: 5,
                    „site_area_1h_demographic_data.Children_Age“: 4,
                    „site_area_1h_demographic_data.Teenagers_Age“: 392,
                    „site_area_1h_demographic_data.Young_Adults_Age“: 12,
                    „site_area_1h_demographic_data.Middle_Aged_Adults_Age“: 14,
                    „site_area_1h_demographic_data.Elderly_Age“: 2,
                    „site_area_1h_demographic_data.Kids_And_Adults_Age“: 16
                },
                {
                    „site_area_1h_demographic_data.CompanyId“: 12345,
                    „site_area_1h_demographic_data.CompanyName“: „DemoCompany“,
                    „site_area_1h_demographic_data.BranchId“: 22222,
                    „site_area_1h_demographic_data.BranchName“: „DemoBranch“,
                    „site_area_1h_demographic_data.AreaId“: 33333,
                    „site_area_1h_demographic_data.AreaName“: „DemoArea“,
                    „site_area_1h_demographic_data.IsOperating“: 1,
                    "site_area_1h_demographic_data.Time": "2023-01-02T00:00:00.000",
                    „site_area_1h_demographic_data.Gender_Male_SUM“: 14,
                    „site_area_1h_demographic_data.Gender_Female_SUM“: 17,
                    „site_area_1h_demographic_data.Emotion_Angry_SUM“: 0,
                    „site_area_1h_demographic_data.Emotion_Contempt_SUM“: 3,
                    „site_area_1h_demographic_data.Emotion_Disgust_SUM“: 2,
                    „site_area_1h_demographic_data.Emotion_Fear_SUM“: 3,
                    „site_area_1h_demographic_data.Emotion_Sad_SUM“: 3,
                    „site_area_1h_demographic_data.Emotion_Neutral_SUM“: 4,
                    „site_area_1h_demographic_data.Emotion_Happy_SUM“: 7,
                    „site_area_1h_demographic_data.Emotion_Surprised_SUM“: 8,
                    „site_area_1h_demographic_data.Children_Age“: 22,
                    „site_area_1h_demographic_data.Teenagers_Age“: 12,
                    „site_area_1h_demographic_data.Young_Adults_Age“: 78,
                    „site_area_1h_demographic_data.Middle_Aged_Adults_Age“: 22,
                    „site_area_1h_demographic_data.Elderly_Age“: 10,
                    „site_area_1h_demographic_data.Kids_And_Adults_Age“: 100
                }
    ],


    ...


}

area_occupancy_live

Beschreibung Live-Belegungszahl des Geschäftsstandorts und -bereichs
Cube-Name
area_occupancy_live
Zeitliche Granularitäten

Für Live-Daten sind keine Zeitgranularitäten erforderlich

Maßnahmen
  1. PSO05
Abmessungen

Die folgenden Felder können zum Filtern und Sortieren der Daten verwendet werden.

  1. AreaId (Nummer)
  2. AreaName (Zeichenfolge)
  3. BranchId (Nummer)
  4. Zweigname (Zeichenfolge)
  5. Firmen-ID (Nummer)
  6. Firmenname (Zeichenfolge)
Text - JSON-Beispiel
{
    "Anfrage": {
        "Maße": [
            „area_occupancy_live.PSO05“
        ],
        "Maße": [
            „area_occupancy_live.CompanyId“,
            „area_occupancy_live.CompanyName“,
            „area_occupancy_live.BranchId“,
            „area_occupancy_live.BranchName“,
            „area_occupancy_live.AreaId“,
            „area_occupancy_live.AreaName“,
            „area_occupancy_live.AreaType“
        ],
        "Filter": [
            {
                „member“: „area_occupancy_live.BranchId“,
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "11111",
                    "22222"
                ]
            },
            {
                „member“: „area_occupancy_live.AreaId“,
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "33333",
                    "44444"
                ]
            }
        ], 
        "Befehl": [
            [
                „area_occupancy_live.BranchId“,
                "aufsteigen"
            ],
            [
                „area_occupancy_live.Time“,
                "aufsteigen"
            ]
        ],
        "Grenze": 10
    }
}
Antwort – JSON-Beispiel
{


    ...


 
"Daten": [
             
       {
            „area_occupancy_live.CompanyId“: 12345,
            „area_occupancy_live.CompanyName“: „DemoCompany“,
            „area_occupancy_live.BranchId“: 11111,
            „area_occupancy_live.BranchName“: „DemoBranch“,
            „area_occupancy_live.AreaId“: 33333,
            „area_occupancy_live.AreaName“: „DemoArea“,
            „area_occupancy_live.AreaType“: 1,
            „area_occupancy_live.PSO05“: 5632
        },       
       {
            „area_occupancy_live.CompanyId“: 12345,
            „area_occupancy_live.CompanyName“: „DemoCompany“,
            „area_occupancy_live.BranchId“: 22222,
            „area_occupancy_live.BranchName“: „DemoBranch“,
            „area_occupancy_live.AreaId“: 44444,
            „area_occupancy_live.AreaName“: „DemoArea“,
            „area_occupancy_live.AreaType“: 1,
            „area_occupancy_live.PSO05“: 2224
        }
 
    ],


    ...


}

site_area_1d_kid_counting_data

Beschreibung Speichern Sie Zähldaten für Kinder und Erwachsene vor Ort und in der Umgebung
Cube-Name
site_area_1d_kid_counting_data
Zeitliche Granularitäten

Im Folgenden sind verfügbare Zeitgranularitäten für diesen Cube aufgeführt, die minimale Zeitgranularität ist „Tag“.

Tag, Woche, Monat, Jahr

Maßnahmen
  1. PFC01_3001
  2. PFC02_3001
  3. PFC01_5001
  4. PFC02_5001
Abmessungen

Die folgenden Felder können zum Filtern und Sortieren der Daten verwendet werden.

  1. AreaId (Nummer)
  2. AreaName (Zeichenfolge)
  3. BranchId (Nummer)
  4. Zweigname (Zeichenfolge)
  5. Firmen-ID (Nummer)
  6. Firmenname (Zeichenfolge)
Text - JSON-Beispiel
{
    "Anfrage": {
        "Maße": [
            „site_area_1d_kid_counting_data.PFC01_3001“,
            „site_area_1d_kid_counting_data.PFC02_3001“,
            „site_area_1d_kid_counting_data.PFC01_5001“,
            „site_area_1d_kid_counting_data.PFC02_5001“
        ],
        "Maße": [
            „site_area_1d_kid_counting_data.CompanyId“,
            „site_area_1d_kid_counting_data.CompanyName“,
            „site_area_1d_kid_counting_data.BranchId“,
            „site_area_1d_kid_counting_data.BranchName“,
            „site_area_1d_kid_counting_data.AreaId“,
            „site_area_1d_kid_counting_data.AreaName“,
            „site_area_1d_kid_counting_data.AreaType“
        ],
        "Filter": [
            {
                „member“: „site_area_1d_kid_counting_data.BranchId“,
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "11111",
                    "22222"
                ]
            },
            {
                „member“: „site_area_1d_kid_counting_data.AreaId“,
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "33333",
                    "44444"
                ]
            }
        ], 
        "Befehl": [
            [
                „site_area_1d_kid_counting_data.BranchId“,
                "aufsteigen"
            ],
            [
                „site_area_1d_kid_counting_data.Time“,
                "aufsteigen"
            ]
        ],
        "Grenze": 10
    }
}
Antwort – JSON-Beispiel
{


    ...


 
"Daten": [
             
       {
            „site_area_1d_kid_counting_data.CompanyId“: 12345,
            „site_area_1d_kid_counting_data.CompanyName“: „DemoCompany“,
            „site_area_1d_kid_counting_data.BranchId“: 11111,
            „site_area_1d_kid_counting_data.BranchName“: „DemoBranch“,
            „site_area_1d_kid_counting_data.AreaId“: 33333,
            „site_area_1d_kid_counting_data.AreaName“: „DemoArea“,
            "site_area_1d_kid_counting_data.AreaType": 1,
            „site_area_1d_kid_counting_data.PFC01_3001“: 5422,
            „site_area_1d_kid_counting_data.PFC02_3001“: 5420,
            „site_area_1d_kid_counting_data.PFC01_5001“: 12532,
            „site_area_1d_kid_counting_data.PFC02_5001“: 12529 
        },       
       {
            „site_area_1d_kid_counting_data.CompanyId“: 12345,
            „site_area_1d_kid_counting_data.CompanyName“: „DemoCompany“,
            „site_area_1d_kid_counting_data.BranchId“: 22222,
            „site_area_1d_kid_counting_data.BranchName“: „DemoBranch“,
            „site_area_1d_kid_counting_data.AreaId“: 44444,
            „site_area_1d_kid_counting_data.AreaName“: „DemoArea“,
            "site_area_1d_kid_counting_data.AreaType": 1,
            „site_area_1d_kid_counting_data.PFC01_3001“: 5428,
            „site_area_1d_kid_counting_data.PFC02_3001“: 5315,
            „site_area_1d_kid_counting_data.PFC01_5001“: 35147,
            „site_area_1d_kid_counting_data.PFC02_5001“: 32362
 
        }


    ],


    ...


}

site_area_1h_kid_counting_data

Beschreibung Speichern Sie Zähldaten für Kinder und Erwachsene vor Ort und in der Umgebung
Cube-Name
site_area_1h_kid_counting_data
Zeitliche Granularitäten

Im Folgenden sind verfügbare Zeitgranularitäten für diesen Cube aufgeführt, die minimale Zeitgranularität ist „Stunde“.

Stunde, Tag, Woche, Monat, Jahr

Maßnahmen
  1. PFC01_3001
  2. PFC02_3001
  3. PFC01_5001
  4. PFC02_5001
Abmessungen

Die folgenden Felder können zum Filtern und Sortieren der Daten verwendet werden.

  1. AreaId (Nummer)
  2. AreaName (Zeichenfolge)
  3. BranchId (Nummer)
  4. Zweigname (Zeichenfolge)
  5. Firmen-ID (Nummer)
  6. Firmenname (Zeichenfolge)
Text - JSON-Beispiel
{
    "Anfrage": {
        "Maße": [
            „site_area_1h_kid_counting_data.PFC01_3001“,
            „site_area_1h_kid_counting_data.PFC02_3001“,
            „site_area_1h_kid_counting_data.PFC01_5001“,
            „site_area_1h_kid_counting_data.PFC02_5001“
        ],
        "Maße": [
            „site_area_1h_kid_counting_data.CompanyId“,
            „site_area_1h_kid_counting_data.CompanyName“,
            „site_area_1h_kid_counting_data.BranchId“,
            „site_area_1h_kid_counting_data.BranchName“,
            „site_area_1h_kid_counting_data.AreaId“,
            „site_area_1h_kid_counting_data.AreaName“,
            „site_area_1h_kid_counting_data.AreaType“
        ],
        "Filter": [
            {
                „member“: „site_area_1h_kid_counting_data.BranchId“,
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "11111",
                    "22222"
                ]
            },
            {
                „member“: „site_area_1h_kid_counting_data.AreaId“,
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "33333",
                    "44444"
                ]
            }
        ], 
        "Befehl": [
            [
                „site_area_1h_kid_counting_data.BranchId“,
                "aufsteigen"
            ],
            [
                „site_area_1h_kid_counting_data.Time“,
                "aufsteigen"
            ]
        ],
        "Grenze": 10
    }
}
Antwort – JSON-Beispiel
{


    ...


 
"Daten": [
             
       {
            „site_area_1h_kid_counting_data.CompanyId“: 12345,
            „site_area_1h_kid_counting_data.CompanyName“: „DemoCompany“,
            „site_area_1h_kid_counting_data.BranchId“: 11111,
            „site_area_1h_kid_counting_data.BranchName“: „DemoBranch“,
            „site_area_1h_kid_counting_data.AreaId“: 33333,
            „site_area_1h_kid_counting_data.AreaName“: „DemoArea“,
            "site_area_1h_kid_counting_data.AreaType": 1,
            „site_area_1h_kid_counting_data.PFC01_3001“: 5422,
            „site_area_1h_kid_counting_data.PFC02_3001“: 5420,
            „site_area_1h_kid_counting_data.PFC01_5001“: 12532,
            „site_area_1h_kid_counting_data.PFC02_5001“: 12529 
        },       
       {
            „site_area_1h_kid_counting_data.CompanyId“: 12345,
            „site_area_1h_kid_counting_data.CompanyName“: „DemoCompany“,
            „site_area_1h_kid_counting_data.BranchId“: 22222,
            „site_area_1h_kid_counting_data.BranchName“: „DemoBranch“,
            „site_area_1h_kid_counting_data.AreaId“: 44444,
            „site_area_1h_kid_counting_data.AreaName“: „DemoArea“,
            "site_area_1h_kid_counting_data.AreaType": 1,
            „site_area_1h_kid_counting_data.PFC01_3001“: 5428,
            „site_area_1h_kid_counting_data.PFC02_3001“: 5315,
            „site_area_1h_kid_counting_data.PFC01_5001“: 35147,
            „site_area_1h_kid_counting_data.PFC02_5001“: 32362
 
        }


    ],


    ...


}

site_area_wifi_counting_metric_day_data

Beschreibung Speichern Sie die WLAN-Zähldaten der Website
Cube-Name site_area_wifi_counting_metric_day_data
Zeitliche Granularitäten

Im Folgenden sind verfügbare Zeitgranularitäten für diesen Cube aufgeführt, die minimale Zeitgranularität ist „Tag“.

Tag, Woche, Monat, Jahr

Maßnahmen

Verfügbare Metriken für diesen Cube

  1. PWA01
  2. SWA02
  3. PWA03
  4. SWA04
  5. SWA06
Abmessungen

Die folgenden Felder können zum Filtern und Sortieren der Daten verwendet werden. 

  1. Uhrzeit (datetime als String): Beispiel „2021-10-01T00:00:00.000“, „2021-10-03T00:00“
  2. BranchId (Zeichenfolge)
  3. Zweigname (Zeichenfolge)
  4. Unternehmens-ID (Zeichenfolge)
  5. Firmenname (Zeichenfolge)
Body – JSON-Beispiele
{
    „queryType“: „multi“,
    "Anfrage": {
        "Maße": [
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.PWA01",
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.SWA02",
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.PWA03",
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.SWA04",
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.SWA06"
        ],
        "Maße": [
            „site_area_wifi_counting_metric_day_data.Time“,
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.BranchId",
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.BranchName",
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.CompanyId",
            „site_area_wifi_counting_metric_day_data.CompanyName“
        ],
"Filter": [
            {
                „member“: „site_area_wifi_counting_metric_day_data.BranchId“,
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "11111",
                    "22222"
                ]
            }
        ], 
        "Befehl": [
            [
                "site_area_wifi_counting_metric_day_data.BranchId",
                "aufsteigen"
            ],
            [
                „site_area_wifi_counting_metric_day_data.Time“,
                "aufsteigen"
            ]
        ],
        "Grenze": 10
    }
}
Antwort – JSON-Beispiele
{


    ...


 
"Daten": [
             
       {
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.BranchId": 11111,
            „site_area_wifi_counting_metric_day_data.BranchName“: „DemoBranch“,
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.CompanyId": 12345,
            „site_area_wifi_counting_metric_day_data.CompanyName“: „DemoCompany“,
            „site_area_wifi_counting_metric_day_data.PWA01“: 204,
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.SWA02": 1.22,
            „site_area_wifi_counting_metric_day_data.PWA03“: 23.12,
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.SWA04": 0.2367,
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.SWA06": 0.7633 
        },       
       {      
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.Time": "2022-01-02T00:00:00.000",
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.BranchId": 11111,
            „site_area_wifi_counting_metric_day_data.BranchName“: „DemoBranch“,
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.CompanyId": 12345,
            „site_area_wifi_counting_metric_day_data.CompanyName“: „DemoCompany“,
            „site_area_wifi_counting_metric_day_data.PWA01“: 137,
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.SWA02": 4.16,
            „site_area_wifi_counting_metric_day_data.PWA03“: 15.18,
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.SWA04": 0.1418,
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.SWA06": 0.8582 
        }


    ],


    ...


}

site_area_wifi_counting_metric_hour_data

Beschreibung Speichern Sie die WLAN-Zähldaten der Website
Cube-Name site_area_wifi_counting_metric_hour_data
Zeitliche Granularitäten

Im Folgenden sind verfügbare Zeitgranularitäten für diesen Cube aufgeführt, die minimale Zeitgranularität ist „Stunde“.

Stunde, Tag, Woche, Monat, Jahr

Maßnahmen

Verfügbare Metriken für diesen Cube

  1. PWA01
  2. SWA02
Abmessungen

Die folgenden Felder können zum Filtern und Sortieren der Daten verwendet werden. 

  1. Uhrzeit (datetime als String): Beispiel „2021-10-01T10:00:00.000“, „2021-10-01T10:00“
  2. BranchId (Zeichenfolge)
  3. Zweigname (Zeichenfolge)
  4. Unternehmens-ID (Zeichenfolge)
  5. Firmenname (Zeichenfolge)
Body – JSON-Beispiele
{
    "Anfrage": {
        "Maße": [
            „site_area_wifi_counting_metric_hour_data.PWA01“,
            „site_area_wifi_counting_metric_hour_data.SWA02“
        ],
        "Maße": [
            „site_area_wifi_counting_metric_hour_data.Time“,
            „site_area_wifi_counting_metric_hour_data.BranchId“,
            „site_area_wifi_counting_metric_hour_data.BranchName“,
            „site_area_wifi_counting_metric_hour_data.CompanyId“,
            „site_area_wifi_counting_metric_hour_data.CompanyName“
        ],
"Filter": [
            {
                „member“: „site_area_wifi_counting_metric_hour_data.BranchId“,
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "11111",
                    "22222"
                ]
            }
        ], 
        "Befehl": [
            [
                „site_area_wifi_counting_metric_hour_data.BranchId“,
                "aufsteigen"
            ],
            [
                „site_area_wifi_counting_metric_hour_data.Time“,
                "aufsteigen"
            ]
        ],
        "Grenze": 10
    }
}
Antwort – JSON-Beispiele
{


    ...


 
"Daten": [
             
   
       {
            "site_area_wifi_counting_metric_hour_data.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            „site_area_wifi_counting_metric_hour_data.BranchId“: 11111,
            „site_area_wifi_counting_metric_hour_data.BranchName“: „DemoBranch“,
            „site_area_wifi_counting_metric_hour_data.CompanyId“: 12345,
            „site_area_wifi_counting_metric_hour_data.CompanyName“: „DemoCompany“,
            „site_area_wifi_counting_metric_hour_data.PWA01“: 204,
            „site_area_wifi_counting_metric_hour_data.SWA02“: 1.22
        },       
       {      
            "site_area_wifi_counting_metric_hour_data.Time": "2022-01-01T01:00:00.000",
            „site_area_wifi_counting_metric_hour_data.BranchId“: 11111,
            „site_area_wifi_counting_metric_hour_data.BranchName“: „DemoBranch“,
            „site_area_wifi_counting_metric_hour_data.CompanyId“: 12345,
            „site_area_wifi_counting_metric_hour_data.CompanyName“: „DemoCompany“,
            „site_area_wifi_counting_metric_hour_data.PWA01“: 137,
            „site_area_wifi_counting_metric_hour_data.SWA02“: 4.16
        }


    ],


    ...


}

site_1d_footfall_wifi_sales_data

Beschreibung Speichern Sie tägliche Passantendaten
Cube-Name site_1d_footfall_wifi_sales_data
Zeitliche Granularitäten

Im Folgenden sind verfügbare Zeitgranularitäten für diesen Cube aufgeführt, die minimale Zeitgranularität ist „Tag“.

Tag, Woche, Monat, Jahr

Maßnahmen

Verfügbare Metriken für diesen Cube

  1. PFC01_11
  2. PFC27
  3. PWA01
  4. SWA02
  5. SWA04
  6. SWA06
Abmessungen  

Die folgenden Felder können zum Filtern und Sortieren der Daten verwendet werden. 

  1. Uhrzeit (datetime als String): Beispiel „2021-10-01T00:00:00.000“, „2021-10-01T00:00“
  2. BranchId (Zeichenfolge)
  3. Zweigname (Zeichenfolge)
  4. Unternehmens-ID (Zeichenfolge)
  5. Firmenname (Zeichenfolge)
Body – JSON-Beispiele
{
    "Anfrage": {
        "Maße": [
            „site_1d_footfall_wifi_sales_data.PFC01_11“,
            „site_1d_footfall_wifi_sales_data.PFC27“,
            „site_1d_footfall_wifi_sales_data.PWA01“,
            „site_1d_footfall_wifi_sales_data.SWA02“,
            „site_1d_footfall_wifi_sales_data.SWA04“,
            „site_1d_footfall_wifi_sales_data.SWA06“
        ],
        "Maße": [
            „site_1d_footfall_wifi_sales_data.Time“,
            „site_1d_footfall_wifi_sales_data.BranchId“,
            „site_1d_footfall_wifi_sales_data.BranchName“,
            „site_1d_footfall_wifi_sales_data.CompanyId“,
            „site_1d_footfall_wifi_sales_data.CompanyName“
        ],
        "Filter": [
            {
                „member“: „site_1d_footfall_wifi_sales_data.BranchId“,
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "11111",
                    "22222"
                ]
            }
        ], 
        "Befehl": [
            [
                „site_1d_footfall_wifi_sales_data.BranchId“,
                "aufsteigen"
            ],
            [
                „site_1d_footfall_wifi_sales_data.Time“,
                "aufsteigen"
            ]
        ],
        "Grenze": 10
    }
}
Antwort – JSON-Beispiele
{


    ...


 
"Daten": [
             
   
       {
            "site_1d_footfall_wifi_sales_data.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            „site_1d_footfall_wifi_sales_data.BranchId“: 11111,
            „site_1d_footfall_wifi_sales_data.BranchName“: „DemoBranch“,
            „site_1d_footfall_wifi_sales_data.CompanyId“: 12345,
            „site_1d_footfall_wifi_sales_data.CompanyName“: „DemoCompany“,
            „site_1d_footfall_wifi_sales_data.PFC01_11“: 2366,
            „site_1d_footfall_wifi_sales_data.PFC27“: 1195.209,
            „site_1d_footfall_wifi_sales_data.PWA01“: 649,
            „site_1d_footfall_wifi_sales_data.SWA02“: 0.7847,
            „site_1d_footfall_wifi_sales_data.SWA04“: 0.6124,
            „site_1d_footfall_wifi_sales_data.SWA06“: 0.3876
        },       
       {      
            "site_1d_footfall_wifi_sales_data.Time": "2022-01-02T00:00:00.000",
            „site_1d_footfall_wifi_sales_data.BranchId“: 11111,
            „site_1d_footfall_wifi_sales_data.BranchName“: „DemoBranch“,
            „site_1d_footfall_wifi_sales_data.CompanyId“: 12345,
            „site_1d_footfall_wifi_sales_data.CompanyName“: „DemoCompany“,
            „site_1d_footfall_wifi_sales_data.PFC01_11“: 2171,
            „site_1d_footfall_wifi_sales_data.PFC27“: 937.0556,
            „site_1d_footfall_wifi_sales_data.PWA01“: 861,
            „site_1d_footfall_wifi_sales_data.SWA02“: 0.7160,
            „site_1d_footfall_wifi_sales_data.SWA04“: 0.6106,
            „site_1d_footfall_wifi_sales_data.SWA06“: 0.3894
        }


    ],


    ...


}

site_area_1h_customer_journeys

Beschreibung Speichern Sie stündliche Kundenreisen
Cube-Name site_area_1h_customer_journeys
Zeitliche Granularitäten

Im Folgenden sind verfügbare Zeitgranularitäten für diesen Cube aufgeführt, die minimale Zeitgranularität ist „Stunde“.

Stunde, Tag, Woche, Monat, Jahr

Maßnahmen

Verfügbare Metriken für diesen Cube

  1. JourneyCount
Abmessungen  

Die folgenden Felder können zum Filtern und Sortieren der Daten verwendet werden. 

  1. DateTime (datetime als String): Beispiel „2021-10-01T10:00:00.000“, „2021-10-01T10:00“
  2. AreaId (Zeichenfolge)
  3. AreaName (Zeichenfolge)
  4. BranchId (Zeichenfolge)
  5. Zweigname (Zeichenfolge)
  6. Unternehmens-ID (Zeichenfolge)
  7. Name der Firma
  8. Reise (Zeichenfolge)
  9. JourneyIds (Zeichenfolge)
Segmente Folgende Segmente können verwendet werden, um die entsprechenden Daten basierend auf der erforderlichen Granularität abzufragen. 
  1. IsAreaLevel („true“)
  2. IsSiteLevel („true“)
Textkörper – JSON-Beispiele
{
    "Anfrage": {
        "Maße": [
            „site_area_1h_customer_journeys.JourneyCount“
        ],
        "Maße": [
            „site_area_1h_customer_journeys.DateTime“,
            „site_area_1h_customer_journeys.AreaId“,
            „site_area_1h_customer_journeys.AreaName“,
            „site_area_1h_customer_journeys.BranchId“,
            „site_area_1h_customer_journeys.BranchName“,
            „site_area_1h_customer_journeys.CompanyId“,
            „site_area_1h_customer_journeys.CompanyName“,
            „site_area_1h_customer_journeys.Journey“,
            „site_area_1h_customer_journeys.JourneyIds“
        ],
       "Segmente" : [
            „site_area_1h_customer_journeys.IsAreaLevel“
       ]
        "Filter": [
            {
                „member“: „site_area_1h_customer_journeys.BranchId“,
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "11111",
                    "22222"
                ]
            }
        ], 
        "Befehl": [
            [
                „site_area_1h_customer_journeys.BranchId“,
                "aufsteigen"
            ],
            [
                „site_area_1h_customer_journeys.DateTime“,
                "aufsteigen"
            ]
        ],
        "Grenze": 10
    }
}
Antwort – JSON-Beispiele
{


    ...


 
"Daten": [
             
   
       {
            "site_area_1h_customer_journeys.DateTime": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "site_area_1h_customer_journeys.AreaId": 13131,
            "site_area_1h_customer_journeys.AreaName": "DemoArea",
            „site_area_1h_customer_journeys.BranchId“: 11111,
            "site_area_1h_customer_journeys.BranchName": "DemoBranch",
            „site_area_1h_customer_journeys.CompanyId“: 12345,
            "site_area_1h_customer_journeys.CompanyName": "DemoCompany",
            "site_area_1h_customer_journeys.Journey": "DemoZone2",
            "site_area_1h_customer_journeys.JourneyIds": "[2]", 
            „site_area_1h_customer_journeys.JourneyCount“: 46
        },       
       {      
            "site_area_1h_customer_journeys.DateTime": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "site_area_1h_customer_journeys.AreaId": 13131,
            "site_area_1h_customer_journeys.AreaName": "DemoArea",
            „site_area_1h_customer_journeys.BranchId“: 11111,
            "site_area_1h_customer_journeys.BranchName": "DemoBranch",
            „site_area_1h_customer_journeys.CompanyId“: 12345,
            "site_area_1h_customer_journeys.CompanyName": "DemoCompany",
            "site_area_1h_customer_journeys.Journey": "DemoZone1 -> DemoZone2",
            "site_area_1h_customer_journeys.JourneyIds": "[1,2]",
            „site_area_1h_customer_journeys.JourneyCount“: 27
        }


    ],


    ...


}

site_area_1h_counting_data_ext

Beschreibung Speichern Sie stündliche Zähldaten und Verweilzeiten
Cube-Name site_area_1h_counting_data_ext
Zeitliche Granularitäten

Im Folgenden sind verfügbare Zeitgranularitäten für diesen Cube aufgeführt, die minimale Zeitgranularität ist „Stunde“.

Stunde, Tag, Woche, Monat, Jahr

Maßnahmen

Verfügbare Metriken für diesen Cube

  1. FC01_11
  2. PFC27
Abmessungen

Die folgenden Felder können zum Filtern und Sortieren der Daten verwendet werden. 

  1. Uhrzeit (datetime als String): Beispiel „2021-10-01T10:00:00.000“, „2021-10-01T10:00“
  2. AreaId (Zeichenfolge)
  3. AreaName (Zeichenfolge)
  4. BranchId (Zeichenfolge)
  5. Zweigname (Zeichenfolge)
  6. Unternehmens-ID (Zeichenfolge)
  7. Firmenname (Zeichenfolge)
Segmente

Folgende Segmente können verwendet werden, um die entsprechenden Daten basierend auf der erforderlichen Granularität abzufragen. 

  1. IsAreaLevel („true“)
  2. IsSiteLevel („true“)
Body – JSON-Beispiele
{
    "Anfrage": {
        "Maße": [
            „site_area_1h_counting_data_ext.FC01_11“,
            „site_area_1h_counting_data_ext.PFC27“
        ],
        "Maße": [
            „site_area_1h_counting_data_ext.Time“,
            „site_area_1h_counting_data_ext.AreaId“,
            „site_area_1h_counting_data_ext.AreaName“,
            „site_area_1h_counting_data_ext.BranchId“,
            „site_area_1h_counting_data_ext.BranchName“,
            „site_area_1h_counting_data_ext.CompanyId“,
            „site_area_1h_counting_data_ext.CompanyName“
        ],
"Filter": [
            {
                „member“: „site_area_1h_counting_data_ext.BranchId“,
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "11111",
                    "22222"
                ]
            }
        ], 
        "Befehl": [
            [
                „site_area_1h_counting_data_ext.BranchId“,
                "aufsteigen"
            ],
            [
                „site_area_1h_counting_data_ext.Time“,
                "aufsteigen"
            ]
        ],
        "Grenze": 10
    }
}
Antwort – JSON-Beispiele
{


    ...


 
"Daten": [
             
   
       {
            "site_area_1h_counting_data_ext.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            „site_area_1h_counting_data_ext.AreaId“: 13131,
            "site_area_1h_counting_data_ext.AreaName": "DemoArea",
            „site_area_1h_counting_data_ext.BranchId“: 11111,
            "site_area_1h_counting_data_ext.BranchName": "DemoBranch",
            „site_area_1h_counting_data_ext.CompanyId“: 12345,
            „site_area_1h_counting_data_ext.CompanyName“: „DemoCompany“,
            „site_area_1h_counting_data_ext.FC01_11“: 204,
            „site_area_1h_counting_data_ext.PFC27“: 1320.34
        },       
       {      
            "site_area_1h_counting_data_ext.Time": "2022-01-01T01:00:00.000",
            „site_area_1h_counting_data_ext.AreaId“: 13131,
            "site_area_1h_counting_data_ext.AreaName": "DemoArea",
            „site_area_1h_counting_data_ext.BranchId“: 11111,
            "site_area_1h_counting_data_ext.BranchName": "DemoBranch",
            „site_area_1h_counting_data_ext.CompanyId“: 12345,
            „site_area_1h_counting_data_ext.CompanyName“: „DemoCompany“,
            „site_area_1h_counting_data_ext.FC01_11“: 137,
            „site_area_1h_counting_data_ext.PFC27“: 1201.31
        }


    ],


    ...


}

area_1h_footfall_wifi_sales_data

Beschreibung Speichern Sie stündliche WLAN-Zähldaten zur Flächenfrequenz
Cube-Name area_1h_footfall_wifi_sales_data
Zeitliche Granularitäten

Im Folgenden sind verfügbare Zeitgranularitäten für diesen Cube aufgeführt, die minimale Zeitgranularität ist „Stunde“.

Stunde, Tag, Woche, Monat, Jahr

Maßnahmen

Verfügbare Metriken für diesen Cube

  1. PFC01_11
  2. PFC27
  3. PFH05
Abmessungen

Die folgenden Felder können zum Filtern und Sortieren der Daten verwendet werden. 

  1. Uhrzeit (datetime als String): Beispiel „2021-10-01T10:00:00.000“, „2021-10-01T10:00“
  2. AreaId (Zeichenfolge)
  3. AreaName (Zeichenfolge)
  4. BranchId (Zeichenfolge)
  5. Zweigname (Zeichenfolge)
  6. Unternehmens-ID (Zeichenfolge)
  7. Firmenname (Zeichenfolge)
  8. IsOperating (Zeichenfolge)
Body – JSON-Beispiele
{
    "Anfrage": {
        "Maße": [
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data.PFC01_11“,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data.PFC27“,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data.PFH05“
        ],
        "Maße": [
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data.Time“,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data.AreaId“,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data.AreaName“,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data.BranchId“,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data.BranchName“,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data.CompanyId“,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data.CompanyName“,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data.IsOperating“
        ],
        "Filter": [
            {
                „member“: „area_1h_footfall_wifi_sales_data.BranchId“,
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "11111",
                    "22222"
                ]
            }
        ], 
        "Befehl": [
            [
                „area_1h_footfall_wifi_sales_data.BranchId“,
                "aufsteigen"
            ],
            [
                „area_1h_footfall_wifi_sales_data.Time“,
                "aufsteigen"
            ]
        ],
        "Grenze": 10
    }
}
Antwort – JSON-Beispiele
{


    ...


 
"Daten": [
             
   
       {
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data.AreaId“: 13131,
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.AreaName": "DemoArea",
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data.BranchId“: 11111,
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.BranchName": "DemoBranch",
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data.CompanyId“: 12345,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data.CompanyName“: „DemoCompany“,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data.IsOperating“: 1,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data.PFC01_11“: 204,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data.PFC27“: 1320.34,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data.PFH05“: 19.7288
        },       
       {      
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.Time": "2022-01-01T01:00:00.000",
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data.AreaId“: 13131,
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.AreaName": "DemoArea",
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data.BranchId“: 11111,
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.BranchName": "DemoBranch",
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data.CompanyId“: 12345,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data.CompanyName“: „DemoCompany“,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data.IsOperating“: 0,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data.PFC01_11“: 137,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data.PFC27“: 1201.31,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data.PFH05“: 21.4473
        }


    ],


    ...


}

area_1h_footfall_wifi_sales_data_new

Beschreibung Speichern Sie stündliche WLAN-Zähldaten zur Flächenfrequenz
Cube-Name area_1h_footfall_wifi_sales_data_new
Zeitliche Granularitäten

Im Folgenden sind verfügbare Zeitgranularitäten für diesen Cube aufgeführt, die minimale Zeitgranularität ist „Stunde“.

Stunde, Tag, Woche, Monat, Jahr

Maßnahmen

Verfügbare Metriken für diesen Cube

  1. BesucherIn
Abmessungen

Die folgenden Felder können zum Filtern und Sortieren der Daten verwendet werden. 

  1. __time (datetime as string): Beispiel „2021-10-01T10:00:00.000“, „2021-10-01T10:00“
  2. AreaId (Zeichenfolge)
  3. AreaName (Zeichenfolge)
  4. BranchId (Zeichenfolge)
  5. Zweigname (Zeichenfolge)
  6. Unternehmens-ID (Zeichenfolge)
  7. Firmenname (Zeichenfolge)
  8. Verweilzeit (Float als String)
  9. IsOperating (Zeichenfolge)
Body – JSON-Beispiele
{
    "Anfrage": {
        "Maße": [
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.VisitorIn“
        ],
        "Maße": [
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.__time“,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.AreaId“,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.AreaName“,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.BranchId“,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.BranchName“,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.CompanyId“,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.CompanyName“,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.Dwelltime“,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.IsOperating“
        ],
        "Filter": [
            {
                „member“: „area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.BranchId“,
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "11111",
                    "22222"
                ]
            }
        ], 
        "Befehl": [
            [
                „area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.BranchId“,
                "aufsteigen"
            ],
            [
                „area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.__time“,
                "aufsteigen"
            ]
        ],
        "Grenze": 10
    }
}
Antwort – JSON-Beispiele
{


    ...


 
"Daten": [
             
   
       {
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.__time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.AreaId“: 13131,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.AreaName“: „DemoArea“,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.BranchId“: 11111,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.BranchName“: „DemoBranch“,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.CompanyId“: 12345,
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.CompanyName": "DemoCompany",
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.VisitorIn“: 204,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.Dwelltime“: 1320.34,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.IsOperating“: 1
        },       
       {      
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.__time": "2022-01-01T01:00:00.000",
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.AreaId“: 13131,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.AreaName“: „DemoArea“,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.BranchId“: 11111,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.BranchName“: „DemoBranch“,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.CompanyId“: 12345,
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.CompanyName": "DemoCompany",
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.VisitorIn“: 137,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.Dwelltime“: 1201.31,
            „area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.IsOperating“: 0
        }


    ],


    ...


}

customer_journeys

Beschreibung Speichern Sie Customer Journeys
Cube-Name customer_journeys
Zeitliche Granularitäten

Im Folgenden sind die verfügbaren Zeitgranularitäten für diesen Würfel aufgeführt. Die minimale Zeitgranularität ist „Sekunde“.

Sekunde, Minute, Stunde, Tag, Woche, Monat, Jahr

Maßnahmen

Verfügbare Metriken für diesen Cube

  1. Zu Zählen
Abmessungen

Die folgenden Felder können zum Filtern und Sortieren der Daten verwendet werden. 

  1. DateTime (datetime als String): Beispiel „2021-10-01T10:00:00.000“, „2021-10-01T10:00“
  2. BranchId (Zeichenfolge)
  3. Unternehmens-ID (Zeichenfolge)
  4. IsOperating (Zeichenfolge)
  5. Reise (Zeichenfolge)
  6. JourneyIds (Zeichenfolge)
Body – JSON-Beispiele
{
    "Anfrage": {
        "Maße": [
            „customer_journeys.Count“
        ],
        "Maße": [
            „customer_journeys.DateTime“,
            „customer_journeys.BranchId“,
            „customer_journeys.CompanyId“,
            „customer_journeys.IsOperating“,
            „customer_journeys.Journey“,
            „customer_journeys.JourneyIds“
        ],
        "Filter": [
            {
                „member“: „customer_journeys.BranchId“,
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "11111",
                    "22222"
                ]
            }
        ], 
        "Befehl": [
            [
                „customer_journeys.BranchId“,
                "aufsteigen"
            ],
            [
                „customer_journeys.DateTime“,
                "aufsteigen"
            ]
        ],
        "Grenze": 10
    }
}
Antwort – JSON-Beispiele
{


    ...


 
"Daten": [
             
   
       {
            "customer_journeys.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            „customer_journeys.BranchId“: 11111,
            „customer_journeys.CompanyId“: 12345,
            „customer_journeys.IsOperating“: 1,
            "customer_journeys.Journey": "Kassierer",
            „customer_journeys.JourneyIds“: „[1]“,
            „customer_journeys.Count“: 1
        },       
       {      
            "customer_journeys.Time": "2022-01-01T01:00:00.000",
            „customer_journeys.BranchId“: 11111,
            „customer_journeys.CompanyId“: 12345,
            „customer_journeys.IsOperating“: 0,
            „customer_journeys.Journey“: „Kühlschrank A -> Kassierer“,
            „customer_journeys.JourneyIds“: „[2]“,
            „customer_journeys.Count“: 2
        }


    ],


    ...


}

site_1h_footfall_wifi_sales_data

Beschreibung Speichern Sie stündliche Passantendaten
Cube-Name site_1h_footfall_wifi_sales_data
Zeitliche Granularitäten

Im Folgenden sind verfügbare Zeitgranularitäten für diesen Cube aufgeführt, die minimale Zeitgranularität ist „Stunde“.

Stunde, Tag, Woche, Monat, Jahr

Maßnahmen

Verfügbare Metriken für diesen Cube

  1. PFC01_11
  2. PFC27
  3. PWA01
  4. SWA02
Abmessungen

Die folgenden Felder können zum Filtern und Sortieren der Daten verwendet werden. 

  1. Uhrzeit (datetime als String): Beispiel „2021-10-01T10:00:00.000“, „2021-10-01T10:00“
  2. BranchId (Zeichenfolge)
  3. Zweigname (Zeichenfolge)
  4. Unternehmens-ID (Zeichenfolge)
  5. Firmenname (Zeichenfolge)
Body – JSON-Beispiele
{
    "Anfrage": {
        "Maße": [
            „site_1h_footfall_wifi_sales_data.PFC01_11“,
            „site_1h_footfall_wifi_sales_data.PFC27“,
            „site_1h_footfall_wifi_sales_data.PWA01“,
            „site_1h_footfall_wifi_sales_data.SWA02“
        ],
        "Maße": [
            „site_1h_footfall_wifi_sales_data.Time“,
            „site_1h_footfall_wifi_sales_data.BranchId“,
            „site_1h_footfall_wifi_sales_data.BranchName“,
            „site_1h_footfall_wifi_sales_data.CompanyId“,
            „site_1h_footfall_wifi_sales_data.CompanyName“
        ],
        "Filter": [
            {
                „member“: „site_1h_footfall_wifi_sales_data.BranchId“,
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "11111",
                    "22222"
                ]
            }
        ], 
        "Befehl": [
            [
                „site_1h_footfall_wifi_sales_data.BranchId“,
                "aufsteigen"
            ],
            [
                „site_1h_footfall_wifi_sales_data.Time“,
                "aufsteigen"
            ]
        ],
        "Grenze": 10
    }
}
Antwort – JSON-Beispiele
{


    ...


 
"Daten": [
             
   
       {
            "site_1h_footfall_wifi_sales_data.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            „site_1h_footfall_wifi_sales_data.BranchId“: 11111,
            „site_1h_footfall_wifi_sales_data.BranchName“: „DemoBranch“,
            „site_1h_footfall_wifi_sales_data.CompanyId“: 12345,
            „site_1h_footfall_wifi_sales_data.CompanyName“: „DemoCompany“,
            „site_1h_footfall_wifi_sales_data.PFC01_11“: 204,
            „site_1h_footfall_wifi_sales_data.PFC27“: 1320.34,
            „site_1h_footfall_wifi_sales_data.PWA01“: 649,
            „site_1h_footfall_wifi_sales_data.SWA02“: 0.7847
        },       
       {      
            "site_1h_footfall_wifi_sales_data.Time": "2022-01-01T01:00:00.000",
            „site_1h_footfall_wifi_sales_data.BranchId“: 11111,
            „site_1h_footfall_wifi_sales_data.BranchName“: „DemoBranch“,
            „site_1h_footfall_wifi_sales_data.CompanyId“: 12345,
            „site_1h_footfall_wifi_sales_data.CompanyName“: „DemoCompany“,
            „site_1h_footfall_wifi_sales_data.PFC01_11“: 2171,
            „site_1h_footfall_wifi_sales_data.PFC27“: 937.0556,
            „site_1h_footfall_wifi_sales_data.PWA01“: 861,
            „site_1h_footfall_wifi_sales_data.SWA02“: 0.7160
        }


    ],


    ...


}

site_1h_counting_prediction

Beschreibung

Stündliche historische Besucherfrequenz und prognostizierte Besucherfrequenz für 14 Tage vor und nach dem Eingabedatum. Für vergangene Daten werden die historische Besucherfrequenz und die prognostizierte Besucherfrequenz zurückgegeben, um die Genauigkeit zu vergleichen. Für zukünftige Daten werden nur die prognostizierten Besucherzahlen zurückgegeben, historische Besucherzahlen sind unbekannt.

56-tägige stündliche historische Daten (mindestens 14 Tage) werden verwendet, um die nächste 14-tägige stündliche Besucherfrequenz vorherzusagen.

Cube-Name site_1h_counting_prediction
Granularitäten der Zeit Stunde
Maßnahmen

Verfügbare Metriken für diesen Cube:

  1. PFC01
  2. PFC01-Vorhersage (PFC23)
Abmessungen

Die folgenden Felder können zum Filtern und Sortieren der Daten verwendet werden. 

  1. Firmen-ID (Nummer)
  2. BranchId (Zeichenfolge)
  3. Zweigname (Zeichenfolge)
  4. Wochentag (Nummer)
  5. Zeit (Datum/Uhrzeit als String): Beispiel „2021-10-01T10:00:00.000“, „2021-10-01T10:00“
  6. StartDateTime (Datum/Uhrzeit als String)
  7. CurrentLocalTime (Datum/Uhrzeit als String)
  8. IsOperating (Zeichenfolge)
Body – JSON-Beispiele
{
    "Anfrage": {
        "Maße": [
            „site_1h_counting_prediction.CompanyId“,
            „site_1h_counting_prediction.BranchId“,
            „site_1h_counting_prediction.BranchName“,
            „site_1h_counting_prediction.DayOfWeek“,
            „site_1h_counting_prediction.Time“,
            „site_1h_counting_prediction.StartDateTime“,
            „site_1h_counting_prediction.CurrentLocalTime“,
            „site_1h_counting_prediction.IsOperating“,
            „site_1h_counting_prediction.PFC01“,
            „site_1h_counting_prediction.PFC01_Prediction“
        ],
        "Filter": [
            {
                „member“: „site_1h_counting_prediction.BranchId“,
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "11111"
                ]
            },
            {
                „member“: „site_1h_counting_prediction.StartDateTime“,
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "2024-03-11"
                ]
            },
            {
                „member“: „site_1h_counting_prediction.IsOperating“,
                "operator": "gleich",
                "Werte": [
                    "1"
                ]
            }
        ],
        "Befehl": [
            [
                „site_1h_counting_prediction.Time“,
                "aufsteigen"
            ]
        ],
        „Grenze“: 50000,
        „renewQuery“: „TRUE“
    }
}
Antwort – JSON-Beispiele
{


    ...


 
"Daten": [
        {
            „site_1h_counting_prediction.CompanyId“: 12345,
            „site_1h_counting_prediction.BranchId“: 11111,
            „site_1h_counting_prediction.BranchName“: „DemoBranch“,
            „site_1h_counting_prediction.DayOfWeek“: 1,
            "site_1h_counting_prediction.Time": "2024-02-26T09:00:00.000",
            "site_1h_counting_prediction.StartDateTime": "2024-03-11T00:00:00.000",
            "site_1h_counting_prediction.CurrentLocalTime": "2024-03-11T16:05:58.000",
            „site_1h_counting_prediction.IsOperating“: „1“,
            „site_1h_counting_prediction.PFC01“: 7,
            „site_1h_counting_prediction.PFC01_Prediction“: 24
        },
 
       ...
       {
            „site_1h_counting_prediction.CompanyId“: 12345,
            „site_1h_counting_prediction.BranchId“: 11111,
            „site_1h_counting_prediction.BranchName“: „DemoBranch“,
            „site_1h_counting_prediction.DayOfWeek“: 1,
            "site_1h_counting_prediction.Time": "2024-03-11T09:00:00.000",
            "site_1h_counting_prediction.StartDateTime": "2024-03-11T00:00:00.000",
            "site_1h_counting_prediction.CurrentLocalTime": "2024-03-11T16:05:58.000",
            „site_1h_counting_prediction.IsOperating“: „1“,
            „site_1h_counting_prediction.PFC01“: 22,
            „site_1h_counting_prediction.PFC01_Prediction“: 15
        },
 
         ...
     
        {
            „site_1h_counting_prediction.CompanyId“: 12345,
            „site_1h_counting_prediction.BranchId“: 11111,
            „site_1h_counting_prediction.BranchName“: „DemoBranch“,
            „site_1h_counting_prediction.DayOfWeek“: 7,
            "site_1h_counting_prediction.Time": "2024-03-24T18:00:00.000",
            "site_1h_counting_prediction.StartDateTime": "2024-03-11T00:00:00.000",
            "site_1h_counting_prediction.CurrentLocalTime": "2024-03-11T16:05:58.000",
            „site_1h_counting_prediction.IsOperating“: „1“,
            „site_1h_counting_prediction.PFC01“: null,
            „site_1h_counting_prediction.PFC01_Prediction“: 288
        }
    ],


    ...


}

Aktualisiert am März 15, 2024