Das Problem: Kundendaten geben Aufschluss darüber, wie viele Kunden den Laden betreten haben. Sie geben jedoch keinen Aufschluss darüber, was im Laden passiert ist – das fehlende Bindeglied zwischen Betreten und Kauf. Ohne Einblick in das Kundenengagement, die Mitarbeiterinteraktion und den Weg zum Kauf treffen Einzelhändler Entscheidungen auf der Grundlage unvollständiger Informationen. Der Durchbruch: Mit unserer neuen Technologiegeneration – Centroid, Pro2 und Pro1 – bieten wir eine vollständige Datengrundlage zu einem Bruchteil der bisherigen Kosten: – Identifizieren und segmentieren Sie Käufer nach demografischen Merkmalen, Engagement-Level und Kaufverhalten – Verfolgen Sie die Einkaufswege im gesamten Geschäft – Messen Sie die Interaktion des Personals und das Serviceniveau ohne Betriebsunterbrechung – Ermöglichen Sie KI-gesteuerte Simulationen und Prognosen anhand echter Daten zum Verhalten im Geschäft Der Business Case: – Kostengünstig: Stellen Sie ein vollständiges In-Store-Analysesystem für unter 1,000 USD pro Geschäft bereit – Skalierbar: Beginnen Sie mit einem Standort und erweitern Sie es schnell auf das gesamte Netzwerk – Umsetzbare Erkenntnisse: Verstehen Sie, wo Layouts, Personaleinsatz und Merchandising-Strategien optimiert werden können – basierend auf dem Käuferverhalten, nicht auf Vermutungen – Zukunftssicher: Erstellen Sie Ihre eigenen proprietären KI-Modelle, um Käuferströme, Engagement-Hotspots und potenzielle Umsatzsteigerungen vorherzusagen Warum jetzt handeln: Die Marktakzeptanz beschleunigt sich. Technologie, Genauigkeit und Preise haben sich angeglichen – und First Mover werden den strategischen Vorteil haben, über umfangreichere und qualitativ hochwertigere Datensätze zu verfügen, um ihre digitale Transformation voranzutreiben. Klicken Sie hier, um auf die Webinar-Folien zuzugreifen: https://www.footfallcam.com/Content/data/documents/Internal-Use/In-Store-Analytics-for-Retail-Stores.pdf