Das Problem: Besucherzahlen zeigen lediglich, wie viele Kunden das Geschäft betreten haben. Sie geben jedoch keine Auskunft darüber, was im Geschäft geschah – das fehlende Bindeglied zwischen Betreten und Kauf. Ohne Einblick in das Kundenverhalten, die Interaktion mit dem Personal und den Kaufprozess müssen Einzelhändler Entscheidungen auf Basis unvollständiger Informationen treffen. Der Durchbruch: Mit unserer neuen Technologiegeneration – Centroid, Pro2 und Pro1 – bieten wir eine vollständige Datengrundlage zu einem Bruchteil der bisherigen Kosten: – Identifizierung und Segmentierung von Kunden nach Demografie, Engagement und Kaufverhalten – Nachverfolgung der Kundenwege im Geschäft – Messung der Mitarbeiterinteraktion und des Servicelevels ohne Betriebsunterbrechung – Ermöglichung KI-gestützter Simulation und Prognosen auf Basis realer Daten zum Kundenverhalten im Geschäft. Der Business Case: – Kostengünstig: Implementieren Sie ein vollständiges In-Store-Analysesystem für unter 1,000 US-Dollar pro Filiale. – Skalierbar: Starten Sie mit einem Standort und erweitern Sie das System schnell auf das gesamte Netzwerk. – Umsetzbare Erkenntnisse: Optimieren Sie Layout, Personaleinsatz und Merchandising-Strategien – basierend auf dem Kundenverhalten, nicht auf Vermutungen. – Zukunftssicher: Entwickeln Sie Ihre eigenen KI-Modelle, um Kundenströme, Hotspots für Kundeninteraktion und potenzielle Umsatzsteigerungen vorherzusagen. Warum jetzt handeln? Die Marktakzeptanz beschleunigt sich. Technologie, Genauigkeit und Preis sind optimal aufeinander abgestimmt – und Vorreiter sichern sich den strategischen Vorteil umfangreicherer und qualitativ hochwertiger Datensätze für ihre digitale Transformation. Klicken Sie hier, um auf die Webinar-Folien zuzugreifen: https://www.footfallcam.com/Content/data/documents/Internal-Use/In-Store-Analytics-for-Retail-Stores.pdf