Überblick
Herkömmliche Personaldienstplaner machen es für Filialleiter zu einer Herausforderung, den unterschiedlichen Filialverkehr zu antizipieren und zu bewältigen. Feste Dienstpläne können entweder zu einer Unterbesetzung und damit zu einer Beeinträchtigung des Kundenerlebnisses oder zu einer Überbesetzung und zur Verschwendung von Ressourcen führen.
Die FootfallCam Staff Roster App nutzt historische Passantenmuster und KI-Modelle und empfiehlt ein ideales Verhältnis von Personal zu Passanten für eine optimale Personalausstattung.
FootfallCam AI
Ohne Einblick in historische und prognostizierte Kundenfrequenzdaten müssen Filialleiter ihre Personalpläne „uninformiert“ planen und sich ausschließlich auf Vermutungen verlassen.
FootfallCam AI nutzt verschiedene Datensätze wie historische Besucherzahlen, Wetter, Feiertage und mehr und verarbeitet und empfiehlt basierend auf Vorhersagen die optimale Personalausstattung.
Durch die Übernahme von KI-Empfehlungen zur Bestimmung der idealen Personalanzahl können Einzelhandelsgeschäfte unnötige Arbeitskostenverschwendung vermeiden und gleichzeitig das Kundenerlebnis verbessern.
Eigenschaften
Durch die Nutzung von Kundenfrequenzdaten und vorausschauenden Analysen unterstützt es Betriebsleiter bei der intelligenten Personalzuweisung auf der Grundlage des Goldenen Verhältnisses von Kundenfrequenz zu Personal.
Die Überprüfung des Personalbestands in einem Einzelhandelsgeschäft ist von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass ein optimales Gleichgewicht zwischen Kundenservice und Arbeitskosten besteht und ein optimales Einkaufserlebnis erzielt wird.
Ein Arbeitsbereich für Betriebsleiter, um Personaldaten zu importieren und die Datenbereitschaft für Personalplanungszwecke sicherzustellen.
Personalplaner-App
Erfahren Sie, wie die Staff Roster Planner App Ihre geschäftlichen Herausforderungen bewältigt.
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Produktion
KPI
Vorhersage des idealen Personalbestands
FootfallCam AI lernt aus historischen Besucherfrequenzmustern und empfiehlt die ideale Personalstärke, um das optimale Kundenfrequenz-Personal-Verhältnis zu erreichen.
Anwendungsfall in Aktion
FootfallCam Lab
FootfallCam Lab* steht vor der Herausforderung, schwankende Kundenfrequenzmuster in Einzelhandelsgeschäften zu bewältigen. Der Betriebsleiter hat mit einem festen Personalplan zu kämpfen, der sich nicht an den wechselnden Kundenverkehr anpassen lässt. Diese Starrheit behindert ihre Fähigkeit, das Personal während der Haupteinkaufszeiten effizient einzusetzen.
Die Staff Roster Planner-App von FootfallCam empfiehlt optimale Personalbesetzungen, indem sie historische Passantendaten analysiert und Spitzenzeiten vorhersagt. Dadurch können Betriebsleiter die Personalpläne dynamisch anpassen, um eine effiziente Abdeckung in Zeiten mit hohem Verkehrsaufkommen sicherzustellen und die Personalkosten zu senken.
*Dies ist ein fiktives Unternehmen und ein hypothetischer Anwendungsfall.
