Merchandising-App
Durch die Verfolgung der Effektivität von Produktplatzierungen können Manager Einblicke in die Kundenbindung gewinnen und datenbasierte Entscheidungen treffen, um so ihre Merchandising-Strategien zu optimieren.
Entwickelt von
FootfallCam
App-Sprache
Englisch
Hilfe
Impressum
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Kollektionen
Am beliebtesten
Einzelhandelsketten
Event-ROI-Auswertung
Ereignispotenzialprognose
Hauptfunktionen
Engagement messen
Verfolgen Sie Kundeninteraktionen mit verschiedenen Produktplatzierungen und -bereichen mithilfe von Heatmap-Analysen.
Szenarien simulieren
Testen Sie verschiedene Merchandising-Strategien mit KI-gesteuerten Simulationen, um das Käuferverhalten vorherzusagen.
Vergleichen Sie die Leistung
Analysieren Sie Engagement-Unterschiede über mehrere Ladenlayouts und Standorte hinweg, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Ein Teil FootfallCam V9
V9 Enterprise
Am beliebtesten
Dies eignet sich für Unternehmen, die durch KI-gesteuerte Simulationen detaillierte Analysen der Kunden im Geschäft und Einblicke in das Einkaufsverhalten benötigen.
Optimieren Sie die Produktplatzierung mit KI-gestützten Simulationen
Transformieren Sie Ihre In-Store-Strategie mit KI-gesteuerten SimulationenDie FootfallCam Merchandising App nutzt Shopper-Pfadanalysen und prädiktive Modelle, um die Interaktion verschiedener Produktplatzierungen in Ihrem Geschäft zu simulieren. Mit Tausenden von Simulationsiterationen können Einzelhändler neue Layouts testen und die Interaktion zwischen Standorten vergleichen – so gewährleisten sie die effektivste Merchandising-Strategie zur Umsatzmaximierung.
Testen verschiedener Produktplatzierungen im selben Geschäft
Simulieren Sie mehrere Produktplatzierungen innerhalb eines Ladenlayouts. Durch die Visualisierung erwarteter Kundeninteraktionen im Heatmap-Format können Unternehmen die effektivsten Konfigurationen identifizieren, bevor sie physische Änderungen vornehmen.
Vergleich des Engagements an verschiedenen Filialstandorten
Bietet vergleichende Simulationen zur Analyse des Engagements an verschiedenen Standorten. Dies ermöglicht Unternehmen, Merchandising-Strategien auf der Grundlage regionaler Einkaufsgewohnheiten und Kundenpräferenzen anzupassen.
Klassifizieren Sie Ihre Käuferprofile anhand der In-Store-Pfadverfolgung
Verfolgen und analysieren Sie die Bewegungsmuster Ihrer Kunden, um Kundenprofile zu kategorisieren. Verstehen Sie das Browsing-Verhalten und passen Sie Ihre Merchandising-Strategien an unterschiedliche Käufersegmente an.
Abteilung
Alltagskunst
KPI
Produktplatzierungsoptimierung
Merchandising-App
Optimieren Sie das Merchandising-Layout Ihres Geschäfts mithilfe von KI-Simulationen, um die Kundenbindung und die Verkaufsleistung zu maximieren.
Was Sie benötigen
- Von FootfallCam erfasste Daten zu Kundenfrequenz und Kundenbindung personenzählers
- Trainingsdaten:
- Daten speichern
- Mitarbeiterdaten
- Verkaufsdaten
- Grundriss mit Produktplatzierung
Anwendungsfall in Aktion
FootfallCam Lab
Geschäftliche Herausforderung
Bei FootfallCam Lab hatten Filialleiter Schwierigkeiten, optimale Produktplatzierungen zu finden. Ohne klare Einblicke in die Kundenbindung basierten Merchandising-Entscheidungen auf Annahmen, was zu ineffizienten Layouts und verpassten Umsatzchancen führte.
Die Lösung
Durch die Implementierung der KI-gestützten Simulationen von FootfallCam identifizierte FootfallCam Lab 30% höheres Engagement Zonen, Optimierung der Regalplatzierung und Verbesserung der Produktsichtbarkeit, was zu einer Anstieg der Conversion-Raten um 15% in allen Testgeschäften.
*Dies ist ein fiktives Unternehmen und ein hypothetischer Anwendungsfall.
