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KI-gesteuerter Workflow, Geschäftsabläufe automatisieren, Betriebskosten senken
FootfallCam-Anwendungen
Wählen Sie mit KI-Workflow-Automatisierung die richtige Anwendung für Ihr Unternehmen aus
Betriebsleiter haben oft Schwierigkeiten bei der Entscheidung, Geschäfte zu eröffnen oder zu schließen, da sie nur begrenzte Einblicke in die Kundenfrequenz und das Umsatzpotenzial an bestimmten Standorten haben.
FootfallCam AI nutzt integrierte demografische Daten, um Einblicke in das Einzugsgebiet zu bieten, sodass Betriebsleiter datengesteuerte Entscheidungen treffen können, anstatt sich ausschließlich auf die Intuition zu verlassen.
Im Bereich der gemischten Filialleistung haben Vertriebsleiter damit zu kämpfen, das volle Potenzial bestimmter Filialen auszuschöpfen. Sie fragen sich, ob sie den Höhepunkt erreicht haben oder ob weiteres Potenzial ungenutzt bleibt.
Jedes Einzelhandelsgeschäft ist einzigartig. FootfallCam AI optimiert Verkaufsziele für einzelne Geschäfte, indem es Geschäfte auf der Grundlage gemeinsamer Merkmale intelligent kategorisiert, ihre Leistung innerhalb ihrer jeweiligen Cluster bewertet und eine Reihe erreichbarer Ziele empfiehlt.
Herausforderungen entstehen, wenn Marketingmanager Daten aus verschiedenen Quellen jonglieren, um Ausgaben, Besucherzahlen und Verkäufe für jede Veranstaltung effektiv zu verfolgen.
FootfallCam AI nutzt Big Data und KI-gestützte Marktinformationen, um Steigerungsraten basierend auf historischen Kampagnen vorherzusagen und zu quantifizieren. Es lernt kontinuierlich, bewertet die Wirksamkeit von Ereignissen und prognostiziert intelligente zukünftige Ergebnisse.
Filialleiter stehen vor einer Herausforderung, da sie keinen Zugriff auf historische und prognostizierte Kundenfrequenzdaten haben, was zu einer uninformierten Personaleinsatzplanung führt, die ausschließlich auf Vermutungen basiert.
Mit den vielfältigen Datensätzen wie historischen Passantenfrequenzen und Wetter empfiehlt FootfallCam AI optimale Personalbesetzungen. Durch die Übernahme von KI-Empfehlungen zur Bestimmung der idealen Personalanzahl können Einzelhandelsgeschäfte unnötige Arbeitskostenverschwendung vermeiden und gleichzeitig das Kundenerlebnis verbessern.
KI-Funktionen
Die Verwendung der Clustering-Methode zur intelligenten Kategorisierung von Geschäften auf der Grundlage ihrer gemeinsamen Merkmale und Eigenschaften hilft Kunden dabei, Muster zu erkennen, mehr über einzelne Geschäfte zu erfahren und eine bessere strategische Planung für jedes Marktsegment anzupassen.
Die KI-Vorhersagemodellierung nutzt historische und unterschiedliche Datensätze (Verkäufe, Filiale, Personal, Wetter, Demografie usw.), um zukünftige Datenmuster und Trends genau vorherzusagen und Kunden bei der fortgeschrittenen Planung und Entscheidungsfindung zu unterstützen.
FootfallCam AI verfügt über eine Regel-Engine, mit der Kunden benutzerdefinierte Geschäftsregeln erstellen und „regelbasierte“ und „KI-ausgelöste“ Warnungen auslösen können, um sofortige Entscheidungen für sofortiges Handeln und die Einhaltung von SLAs sicherzustellen.
Durch die Nutzung Ihres vorhandenen Datensatzes und den Einsatz einer kundensegmentspezifischen KI-Datenmodellierung können Unternehmen den Einfluss verschiedener Touchpoints und Strategien auf Kundenfrequenz, Umsatz und Kundenverhalten analysieren. Dies erleichtert eine optimierte Ressourcenzuweisung und Budgetierung, was zu gezielteren Geschäftsinitiativen und einer Optimierung der Arbeitsabläufe führt.
Herausforderungen: Wenn man sich ohne KI ausschließlich auf gesammelte Daten verlässt, sind die Erkenntnisse und Analysemöglichkeiten begrenzt, was die Entscheidungsfindung erschwert und prädiktive und präskriptive Analysen für eine bessere strategische Planung und Optimierung versäumt.
Mit FootfallCam: Die KI-gestützte Analyse ermöglicht es Unternehmen, Geschäftsregeln mit intelligenten Geschäftsmetriken für ihren Workflow anzupassen und so umsetzbare Erkenntnisse für SLA-Verbesserungen zu liefern.
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