FootfallCam Centroid™
Hinzufügen von KI-Videoanalyse zu Ihrem bestehenden CCTV
- Verarbeitet bis zu 8 CCTVs in Echtzeit
- Entwickelt für die Erkennung von Menschen und Autos
- Verbindung mit FootfallCam personenzähler und/oder CCTV-Kameras
- Einfach zu installieren, zu warten und auf FootfallCam Server oder On-Premise Server zu integrieren.
- Hergestellt in UK; Hergestellt von ODM
Über diesen Artikel
FootfallCam Centroid™ verarbeitet bis zu acht Full-Motion-Videostreams in HD in Echtzeit und kann als intelligente Edge-Videoanalyseplattform mit geringem Stromverbrauch für Netzwerk-Videorecorder (NVR), Smart-Kameras und IoT-Gateways eingesetzt werden. Zu den Anwendungen gehören Personenerkennung, Posenschätzung und Fahrzeugerkennung.
2D-KI-Videoanalyse
Es verfügt über einen leistungsstarken Prozessor, der als intelligente Edge-Videoanalyseplattform mit geringem Stromverbrauch für Netzwerk-Videorecorder (NVR), intelligente Kameras und IoT-Gateways eingesetzt werden kann. FootfallCam Centroid™ führt Objekterkennung und -klassifizierung für jede Branche durch.
- Fußgängerzählung
- Fahrzeugzählung
- Flächenzählung (zB: Menschenmengenzählung)
- Profilverfolgung
- Pfadverfolgung


Multistream-Videoanalyse
FootfallCam Centroid™ kann für maximale Abdeckung und Kosteneffizienz mit bis zu 8 CCTV-Kameras verbunden werden. Die Videos von PoE Switch/ DVR/ NVR werden in Echtzeit verarbeitet, um detaillierte Datenanalysen zu generieren. Auf die aggregierten Daten aus jedem Rohvideostream kann über FootfallCam Analytic Manager V9™ mit vorgefertigten Modulen und Berichten zugegriffen werden.
Weitere InformationenDatenanalyse für drinnen und draußen
Datenanalyse von FootfallCam Centroid™ nur erforderliche Videos und Verbindung zwischen FootfallCam Analytic Manager V9™. Der Einsatz kann für öffentliche Bereiche erfolgen, ob überdacht oder ungeschützt. Zum Beispiel: Fußballfelder, öffentliche Plätze, Vergnügungsparks, Museen und mehr.
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Menschenmengenerkennung in großen Bereichen
-
Massenkontrolle, um Ansturm zu vermeiden
Behalten Sie die Menschenmenge im Auge, um Staus und Chaos zu Stoßzeiten zu vermeiden. -
Belegung in Echtzeit überwachen
Live-Belegungsdaten mit visuellen Warnungen und Warnungen bei Annäherung oder Überschreitung von Grenzwerten. -
Crew- und Teamzuordnung
Teilen Sie die Belegschaft basierend auf Echtzeit-Situationen in Gruppen ein.
Straßenzählung im Freien
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Fußgängervolumen messen
Messen Sie die Nutzung öffentlicher Einrichtungen wie Gehweg, Fußgängerüberweg oder Fußgängerbrücke nach Verkehrsaufkommen, um im Rahmen der Smart City-Planung die Infrastruktur in stark frequentierten Bereichen zu verbessern oder neu zu bauen. -
Nutzung öffentlicher Einrichtungen messen
Messen Sie die Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel, um fundierte Infrastrukturentscheidungen zu treffen, z

Fahrzeugzählung/ Kennzeichenerkennung
-
Anpassungsfähig unter allen Bedingungen
Arbeiten Sie unter schwierigen Sichtbedingungen wie Schneeansammlung, wechselnde Lichtverhältnisse, teilweise Verdeckung durch andere Fahrzeuge. -
Sporadisches Zählen ersetzen
Handeln Sie als Straßenparadoxon, um die Grundursache für den unvermeidlichen Verkehrsstau im Stadtzentrum zu identifizieren.- Die Umleitungsplanung kann zu Stoßzeiten auf täglicher, monatlicher oder jährlicher Ereignisbasis erfolgen.
- Analyse der Straßenverkehrsdichte, insbesondere in Megastädten, für die zukünftige Stadtplanung.
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Parkplatz überwachen
Führen Sie die Überwachung des Verkehrsflusses in der Autozähllösung effektiv aus. Es bietet Echtzeit-Belegung der Parkplätze, Analysedaten zur Parkplatznutzung und ermöglicht Big-Data-Benchmarking mit Industrieparkdaten wie Verkehrszählung, durchschnittliche Parkdauer und Zonenanalyse.
Leere Regalerkennung
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Lagernachfüllauftrag
- Identifizieren Sie mit der Bildverarbeitung das Regal, das nicht auf Lager ist.
- Generieren Sie eine automatisierte Benachrichtigung für Filialleiter.
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Kundenerlebnis verbessern
- Reduzieren Sie die Frustration der Kunden auf der Grundlage von Informationen zu Ausverkauf und Daten zu schnell verkauften Artikeln.
- Ermöglicht dem System, den Artikelbedarf zu prognostizieren.
Skelettverfolgung
Beantwortung von Managementbedenken basierend auf datengesteuerten Metriken und Analysen.
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Analyse des Produktegagements
Durch die Kombination von Human Motion Tracking mit Produktortung ist es in der Lage, Produkt-Engagement-Analysen auf mehreren Ebenen wie Bereichsebene, Regalebene sowie Produktebene durchzuführen. -
Haltungs- und Verhaltensverfolgung
Zur Optimierung der Personenerkennung und zur Unterscheidung von anderen Objekten mit Merkmalen wie Schultern, Ellbogen, Händen und Knien.
FootfallCam Centroid™
GENERELLE SPEZIFIKATION |
|
---|---|
Modell |
Zentroid |
Gewicht |
270gm |
Gehäusefarbe |
Schwarz |
Gehäusematerial |
METAL |
Gesamtabmessungen |
104mm (W) x 81mm (D) x 60mm (H) |
Garantie |
1 Jahr ab dem ersten Zuteilungsdatum* |
* Garantieverlängerung auf Anfrage erhältlich
PROZESSORSPEZIFIKATION |
|
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CPU |
64-Bit-Quad-Core 1.43 GHz |
GPU |
128-Kern 921MHz |
Memory |
4 GB 64-Bit-LPDDR4 1600 MHz | 25.6 GB/s |
Video Encoder |
4Kp30 | (4x) 1080p30 | (2x) 1080p60 |
Video Decoder |
4Kp60 | (2x) 4Kp30 | (8x) 1080p30 | (4x) 1080p60 |
Leistung |
10W |
SCHNITTSTELLENSPEZIFIKATION |
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USB |
4x USB 3.0 A (Host) | USB 2.0 Micro B (Gerät) |
Display |
HDMI | DisplayPort |
Networking |
Gigabit-Ethernet (RJ45) |
Wireless |
M.2 Key-E mit PCIe x1 |
Storage |
MicroSD-Karte (mindestens 16 GB UHS-1 empfohlen) |
SIM-Karte |
4G/LTE/3G |
Andere I / O |
(3x) I2C | (2x) SPI | UART | I2S | GPIOs |
Netzteile |
5V4A DC-Netzteil |
BETRIEB |
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Durchschnittliche Datenübertragungsrate* |
5.0 Kilobyte/Stunde |
* Die durchschnittliche Datenübertragungsrate wird mit einer vordefinierten Stichprobengröße von 20 Anfragen pro Stunde gemessen.
Produktbeschreibung

Installationsarten