Footfallcam bietet Einzelhändlern ein leistungsstarkes Verwaltungstool mit umfassenden Berichten und Analysen. Einzelhändler konnten schnell einen Einblick in die saisonalen Verkehrsmuster und Kundentrends gewinnen und ihre Betriebs- und Marketingentscheidungen unterstützen. Einzelhändler können auf alle wichtigen Metriken oder Parameter zugreifen und einen Drilldown durchführen, um weitere Informationen zu erhalten, z den nationalen Durchschnitt oder weiter mit anderen Geschäften vergleichen.
FootfallCam kennt die Bedeutung der verschiedenen Führungsebenen und ihrer Geschäftsanforderungen und hat daher die leistungsfähige Analyse für CEO, Regionalmanager, Geschäftsleiter und Marketingmanager für umsetzbare Erkenntnisse entworfen. Alle gesammelten Daten können in verschiedenen Arten von Diagrammen und sogar Pivot-Tabellen dargestellt werden, so dass die Benutzer der Software ein klareres Bild von allen präsentierten Daten erhalten.
Data Analytics-Arbeitsbereich, in dem der Einzelhändler die Daten auf- und abblättern kann, um einen tieferen Einblick in das Besucherverhalten zu erhalten. Einzelhändler konnten schnell einen Einblick in die saisonalen Verkehrsmuster und Kundentrends gewinnen und ihre Betriebs- und Marketingentscheidungen unterstützen. Der Benutzer kann die Muster identifizieren und mit minimalem Schulungsaufwand ganzheitliche Analysen durchführen. APIs stehen zum Importieren oder Exportieren von Daten in und aus einem System zur Verfügung. Einzelhändler könnten die Daten auch in ihr eigenes Geschäftssystem exportieren, um ihre internen Geschäftsberichte zu erstellen.
Bietet Einblicke in die Besuchswege jedes Kunden, wo die Kundenreise beginnt und wo sie endet. Dies gibt eine klare Vorstellung davon, wohin die Kunden gehen und zu welcher Tageszeit der Verkehr am meisten überlastet ist.
Footfallcam ist in der Lage, das komplexe mathematische Framework (Data Mining, maschinelles Lernen, Vorhersagemodellierung) zu verarbeiten, um die Vorhersage auf der Grundlage des Trends des letzten Jahres, des Wetters, der Temperatur, des wöchentlichen Trends, der Feiertage und anderer Variablen zu erstellen. Predictive Analytics ermöglicht es Einzelhändlern, vorab Entscheidungen zu treffen, z. B. über die Zuweisung von Personal und die Verfügbarkeit von Lagerbeständen, um Geschäftsprozesse zu verbessern und bestimmte Unternehmensziele zu erreichen.