Herausforderungen
Wie funktioniert die App?
Konfigurieren Sie eine Liste von Marketingereignissen mit ihren jeweiligen Parametern wie Ereignisdaten, Bewertungszeiträumen, Kampagnentypen, zu messenden Metriken und anderen relevanten Attributen für Bewertungszwecke.
Marketingmanager können die Effektivität ihrer Events bestimmen, indem sie Verkehrs- und Verkaufsdatenmuster vor und nach der Veranstaltung vergleichen, die durch Messen von Kundenverkehrsmustern und deren Kombination mit Verkaufsdaten gewonnen werden.
Durch die Analyse der gemessenen Reaktionen laufender und vergangener Marketingereignisse können Marketingmanager gemeinsame Reaktionsmuster und Korrelationen zwischen verschiedenen Attributen identifizieren.
Mit integrierter Vorhersageanalyse und maschinellen Lernalgorithmen kann ein Marketingmanager die Effektivität früherer Kampagnen für bevorstehende Ereignisse simulieren, indem er potenzielle Ergebnisse auf der Grundlage historischer Daten prognostiziert.
Eigenschaften
Vergleichen Sie den Return on Investment (ROI) verschiedener Veranstaltungen, identifizieren Sie Muster und quantifizieren Sie die Beziehungen zwischen demografischen Gruppen, Verweildauer und Ausgaben in Bezug auf Veranstaltungsinvestitionen.
Durch die Analyse von Daten wie Besucherzahlen, Verkäufen und anderen Metriken in verschiedenen Zonen kann die App Einblicke in die unterschiedliche Marketingeffektivität jeder Zone geben. Dies kann Betreibern von Einkaufszentren und Marketingmanagern helfen, fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, welche Zonen für zukünftige Marketingveranstaltungen und Investitionen priorisiert werden sollen.
Indem das richtige Publikum mit relevanten Marketingbotschaften angesprochen wird, kann das Management von Einkaufszentren seinen Return on Investment (ROI) steigern und die Marketingkosten senken, indem es verschwendete Bemühungen für Zielgruppen vermeidet, die wahrscheinlich nicht konvertieren werden.
Fallstudien
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