Warum jetzt möglich

Vision AI hat sich von der Personenzählung zur Messung von Abläufen weiterentwickelt – zuverlässig, in großem Umfang und zu geringeren Bereitstellungskosten.

Unterstützt durch Vision AI

Fortschritte bei KI-Modellen, Weitwinkelbildgebung und Edge-Computing ermöglichen es nun, definierte Verhaltensweisen in ganzen Umgebungen zu erkennen und in messbare operative Kennzahlen umzuwandeln.

FootfallCam Verhalten, nicht nur Bewegung

Verhalten, nicht nur Bewegung

Frühere Systeme erfassten Bewegungen. Heute erkennen KI-Modelle definierte Verhaltensweisen innerhalb definierter Zonen:

  • Warteschlangenbildung vs. Warteschlangenauflösung
  • Tisch besetzt vs. frei
  • Aufgabe erledigt vs. nicht erledigt (z. B. Packen, Putzen)

Dies ist keine offene Interpretation.

Weitreichende Wirtschaftswissenschaften

Fischaugen- und Weitwinkeloptiken ermöglichen die vollständige Sicht auf den Bereich:

  • Ganze Warteschlangenzonen
  • Sitzbereiche
  • Küchenstationen

Anstelle mehrerer schmaler Kameras kann ein einziges Gerät einen kompletten Einsatzbereich abdecken (ca. 3,000–4,000 Quadratfuß).

FootfallCam Weitreichende Wirtschaftswissenschaften

Reale Probleme sind jetzt lösbar

Frühere Systeme versagten in realen Umgebungen:

  • Verdeckung in Menschenmengen
  • Personen, die Tabletts/Gegenstände tragen
  • Kinder, Gruppen, unregelmäßige Bewegung

Moderne Modelle werden anhand komplexer, realer Szenarien trainiert und ermöglichen dadurch Folgendes:

  • Stabile Warteschlangenmessung
  • Zuverlässiges Tracking in unübersichtlichen Szenen
  • Unterscheidung von Rollen (z. B. Mitarbeiter vs. Kunden durch einheitliche Kennzeichnung)

Edge + CCTV-Wiederverwendung macht es einsetzbar

Zwei Schlüsselfaktoren beseitigen Reibungsverluste bei der Implementierung:

Kantenverarbeitung

  • Daten werden lokal verarbeitet
  • Keine starke Cloud-Abhängigkeit
  • Geringere Latenz, kontrollierte Bandbreite

CCTV-Wiederverwendung

  • Vorhandene Kameras können analysiert werden
  • Ergänzen Sie nur bei Bedarf
FootfallCam Edge + CCTV-Wiederverwendung macht es einsetzbar
FootfallCam Von der Beobachtung zur Bewertung

Von der Beobachtung zur Bewertung

Alle erkannten Zustände werden in strukturierte Metriken umgewandelt:

  • Warteschlangenlänge → zeitbasierte Verteilung
  • Tischbelegung → Auslastungsgrad
  • Aufgabenerfüllung → Compliance-Score

Dies sind keine Rohsignale. Sie werden zu standardisierten Variablen, die Folgendes beinhalten können:

  • Vergleich der Filialen
  • Vergleich über die Zeit (Stunde / Tag / Kampagne)
  • Vergleich der Teams

Was vorher unsichtbar war, ist jetzt messbar.

Die Abläufe werden nicht mehr erschlossen, sondern gemessen. Die Ausführung wird nicht mehr stichprobenartig erfasst, sondern ist kontinuierlich sichtbar. Die Leistung ist nicht mehr subjektiv, sondern standort-, team- und zeitübergreifend vergleichbar.