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Erfahren Sie mehr über das Kundenverhalten, die Produktengagement und die Besuchsdauer, um das Merchandising zu verbessern, Werbeaktionen zu planen und den Umsatz zu steigern.
Personenzählung in Aktion
Mehr erfahrenSichern Sie sich bessere Mietkonditionen, indem Sie Daten zur Kundenfrequenz und Bevölkerungsdemografie verwenden, um den Kundenverkehr nachzuweisen und die Miete auf Grundlage der tatsächlichen Leistung der Filiale zu rechtfertigen.
Optimieren Sie die Personaleffizienz, indem Sie Mitarbeiter entsprechend den Spitzenverkehrszeiten einplanen. So senken Sie die Kosten und verbessern den Kundenservice.
Maximieren Sie den ROI, indem Sie die Kundenfrequenz und die Umsatzsteigerung während Werbeaktionen auswerten und so zukünftige Veranstaltungen effektiver planen können.
Legen Sie erreichbare Verkaufsziele mithilfe von Erkenntnissen aus demografischen Daten und Daten zur Kundenfrequenz fest und stellen Sie sicher, dass die Ziele zum Kundenstamm des Geschäfts passen.
Steigern Sie den Umsatz und das Kundenerlebnis, indem Sie die Ladengestaltung auf der Grundlage von Kundenfrequenzmustern und Engagement-Daten neu gestalten.
Treffen Sie intelligentere Standortentscheidungen durch die Analyse demografischer Daten und Daten zur Besucherzahl, um Gebiete mit hohem Verkehrsaufkommen und großem Potenzial zu identifizieren.
Minimieren Sie Verluste, indem Sie anhand von Kundenfrequenz- und Umsatzdaten Filialen mit schlechter Performance identifizieren und fundierte Entscheidungen zur Schließung treffen.
FootfallCam kombiniert KI, IoT und Big Data, um umfassende, auf den Einzelhandel zugeschnittene Customer Journey Analytics bereitzustellen. Durch die Nutzung von Kundenfrequenzdaten, den eigenen Verkaufs- und Betriebsdaten der Einzelhändler und anderen Datenquellen bieten wir eine ganzheitliche Sicht auf das Kundenverhalten. Unsere Lösung ermöglicht es Einzelhändlern, jede Phase der Customer Journey zu verfolgen, vom Ladeneintritt über die Produkteinbindung bis hin zu den endgültigen Kaufentscheidungen. Auf diese Weise können Einzelhändler Ladenlayouts optimieren, Produktplatzierungen verbessern und Marketingstrategien personalisieren, um durch datengestützte Erkenntnisse bessere Kundenerlebnisse zu erzielen und die Verkaufsleistung zu verbessern.
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