الميزات الرئيسية

تقييم المتجر الجديد

قم بتقييم مواقع المتاجر المحتملة باستخدام البيانات السكانية والاقتصادية والديموغرافية لاختيار الموقع الأمثل.

تحليل التنافسية

قم بتحليل تواجد المنافسين وديناميكيات السوق في المنطقة المستهدفة لتحديد موقع متجرك بشكل استراتيجي.

مراجعة موقع المتجر

تقييم ومقارنة مواقع المتاجر الحالية لاكتشاف الفرص الضائعة وتعظيم إمكانات المتجر.

جزء من FootfallCam V9

إدارة المتاجر المتعثرة في السوق التنافسية

إن تجارة التجزئة صناعة ديناميكية، حيث يتعين على الشركات الناجحة أن تعمل باستمرار على تحسين عملياتها للحفاظ على الربحية والتكيف مع ظروف السوق المتغيرة. وفي كل عام، يواجه المسؤولون التنفيذيون في تجارة التجزئة، بما في ذلك مديرو العقارات، المهمة الشاقة المتمثلة في مراجعة المتاجر غير العاملة. وفي حين أن إغلاق المتجر هو الملاذ الأخير، إلا أنه قرار مكلف وعالي المخاطر ويتطلب تقييم عوامل متعددة - التحديات التشغيلية، وعدم دقة البيانات، والتأثير البشري لفقدان الوظائف المحتمل.

تطبيقات تحليل الموقع

تحليل موقع المتجر

اختيار المواقع الصحيحة التي تعمل على تعظيم فرص المبيعات

• استخدام عدد السكان والديموغرافيا والذكاء الاصطناعي لقياس إمكانات عدد الزوار
• تحديد الموقع المناسب مع تحقيق أقصى قدر من إمكانات المبيعات

نظرة عامة على القدرة التنافسية للأعمال

التحليل التنافسي: مقارنة بين إمكانات المبيعات والتركيبة السكانية

• مقارنة الخاص بك معدل الاستحواذ على الأعمال مع المنافسين.
• مساعدة تجار التجزئة على فهم مكانة أعمالهم بين المنافسين.

تحليلات منطقة مستجمعات المياه

تحسين إمكانات حركة المشاة:

• استخدام بيانات السكان والتركيبة السكانية والذكاء الاصطناعي لقياس إمكانية حدوث عدد كبير من الأقدام لمواقع مختلفة.
• تحديد منطقة تجمع المخزون ومعدل الالتقاط المقابل.

قمع منطقة تجميع المتجر

التعمق من تحليلات منطقة مستجمعات المياه إلى تحليل مسار المبيعات

• استخدام الذكاء الاصطناعي ونمذجة البيانات لحساب عدد الزوار المحتملين وفرص المبيعات.
• مساعدة تجار التجزئة على تحديد المجالات التي يمكنهم فيها تعظيم إمكانات المبيعات أو استهداف العملاء المناسبين.

بطاقة نتائج المتجر

جدول الدوري: مقارنة أداء المتاجر

• مقارنة وتصنيف بناءً على مؤشرات الأداء الرئيسية.
• مساعدة تجار التجزئة على اتخاذ القرارات التشغيلية مثل إغلاق المتاجر واستراتيجيات التسويق المستهدفة ومراجعة مؤشرات الأداء الرئيسية للموظفين وما إلى ذلك.

تحليل الموقع المدعوم بالذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات

بالنسبة لمدير العقارات، فإن ضمان الربحية طويلة الأجل لسلسلة التجزئة يتطلب إجراء مراجعات سنوية لجميع مواقع المتاجر. وكان الهدف هو تحديد المواقع التي لم تحقق أداءً جيدًا ليس بسبب عدم الكفاءة التشغيلية ولكن بسبب العوامل الخارجية مثل اختيارات الموقع السيئة. 

لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات، نفذت الشركة تطبيق تحليل الموقع، وهو حل مدعم بالذكاء الاصطناعي يوفر الإمكانات التالية:

تقرير مفاوضات الإيجار

تقييم ما إذا كانت تكاليف الإيجار متوافقة مع الإمكانات التجارية للمتجر وظروف السوق

تقرير تقييم موقع المتجر الجديد

تقييم المواقع الجديدة المحتملة للتنبؤ بالإقبال وإمكانات الإيرادات قبل الالتزام بها.

تقرير مراجعة إغلاق المتجر المقترح

تقديم رؤى تنبؤية لتقييم ما إذا كان إغلاق المتجر سيكون الخطوة الاستراتيجية الأفضل.

تقرير تقييم المتجر التجاري

تحديد المتاجر التي تحقق أداءً ضعيفًا والعوامل الخارجية التي قد تساهم في ذلك.

تقرير تغطية المنافسة

تحليل تواجد المنافسين وتشبع السوق في محيط المتجر.

فك رموز إمكانات مواقع المتاجر

النموذج المدعوم بالذكاء الاصطناعي المدمج في تطبيق تحليل الموقع لقد غيرت الطريقة التي يتعامل بها مدير العقارات مع مراجعات المتجر. باستخدام بيانات عدد المشاة الموجودة من المتاجر التشغيليةلقد تعلم نظام الذكاء الاصطناعي الأنماط التنبؤ بالإمكانات التجارية بشكل أكثر دقة. لقد قدمت تقييمات شاملة وتقارير قابلة للتنفيذمما يجعل عملية المراجعة أقل إجهاداً وأكثر كفاءة. 

كيف يعمل تطبيق تحليل الموقع؟

نهج قائم على البيانات لإغلاق المتاجر

باستخدام تطبيق تحليل الموقع، تمكن مدير العقارات من:

• تحديد المتاجر الذين كانوا يعانون ليس بسبب مشاكل تشغيلية ولكن اختيارات سيئة للموقع، وتجنب خسارة الوظائف غير الضرورية.
• إعادة توجيه الموارد إلى متاجر ذات أداء أفضل أو التفاوض على شروط إيجار محسنة للمتاجر الهامشية.
• اغلاق المحلات التجارية فقط عندما يكون ذلك ضروريًا للغاية، مدعومًا برؤى واضحة ومدعومة بالبيانات من نموذج الذكاء الاصطناعي.

سمحت هذه الأداة للفريق التنفيذي بالشعور بمزيد من الثقة في قراراتهم وخفضت بشكل كبير من ضغوط تقييم المتاجر ذات الأداء الضعيف. نموذج الذكاء الاصطناعي المتطورلقد أصبح هذا الأمر بمثابة أصل قيم - تقريبًا مثل عضو إضافي في الفريق - يساعد فريق القيادة على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً واستباقية.

اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً باستخدام تحليل الموقع المدعوم بالذكاء الاصطناعي

تطبيقات تحليل الموقع تعمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي على تحويل استراتيجية البيع بالتجزئة من خلال توفير رؤى قابلة للتنفيذ. بالنسبة لمديري العقارات، تقلل هذه التطبيقات من خطر ارتكاب أخطاء مكلفة وتقدم طريقة منظمة لتحسين العمليات. لا يقوم نموذج الذكاء الاصطناعي بتقييم الأداء الحالي للمتجر فحسب، بل يوفر خريطة طريق لتعظيم الإمكانات التجارية لكل موقع.

باستخدام أدوات مثل هذه، يمكن لتجار التجزئة تحديد الفرص الضائعة، والتفاوض على عقود إيجار أكثر ذكاءً، وإغلاق المتاجر فقط عند الضرورة، مما يضمن بقائها مربحة وقادرة على المنافسة على المدى الطويل.