تطبيقات FootfallCam
حدد التطبيق المناسب لأعمالك ، مع أتمتة سير العمل بالذكاء الاصطناعي
"لتحديد الموقع المثالي لفتح متجر جديد بأقصى قدر من المبيعات المحتملة."
التحدي الأعمال
غالبًا ما يواجه مديرو العمليات صعوبة في اتخاذ قرارات فتح المتاجر أو إغلاقها بسبب الرؤية المحدودة للإقبال وإمكانات المبيعات في مواقع محددة.
الحلول
يستخدم FootfallCam AI البيانات السكانية المضمنة لتقديم رؤى حول منطقة مستجمعات المياه، مما يمكّن مديري العمليات من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات بدلاً من الاعتماد فقط على الحدس.
"لتحديد أهداف المبيعات القابلة للتحقيق والتي من شأنها أن تدفع المتجر إلى أقصى إمكانات المبيعات."
التحدي الأعمال
في عالم أداء المتاجر المختلطة، يواجه مديرو المبيعات صعوبة في إطلاق الإمكانات الكاملة لمتاجر معينة. إنهم يتساءلون عما إذا كانوا قد وصلوا إلى القمة أم أن هناك إمكانات أخرى لم يتم استغلالها بعد.
الحلول
كل متاجر البيع بالتجزئة فريدة من نوعها. تعمل تقنية FootfallCam AI على تحسين أهداف المبيعات للمتاجر الفردية من خلال تصنيف المتاجر بذكاء بناءً على السمات المشتركة، وقياس أدائها ضمن مجموعاتها الخاصة، والتوصية بمجموعة من الأهداف القابلة للتحقيق.
"تحديد التخصيص الأكثر فعالية للإنفاق التسويقي لتحقيق أعلى عائد استثمار ممكن."
التحدي الأعمال
تنشأ التحديات عندما يقوم مديرو التسويق بتوزيع البيانات من مصادر مختلفة، بهدف تتبع الإنفاق والإقبال والمبيعات لكل حدث بشكل فعال.
الحلول
يستخدم FootfallCam AI البيانات الضخمة وذكاء السوق المدعوم بالذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمعدلات الرفع وقياسها بناءً على الحملات التاريخية. فهو يتعلم باستمرار ويقيم فعالية الحدث ويتنبأ بالنتائج المستقبلية بذكاء.
"للحفاظ على الإنفاق الحالي على رواتب الموظفين مع زيادة الإنتاجية والإنتاج."
التحدي الأعمال
يواجه مديرو المتاجر تحديًا لأنهم يفتقرون إلى الوصول إلى البيانات التاريخية والمتوقعة، مما يؤدي إلى تخطيط قائمة الموظفين غير المطلعين بناءً على التخمين فقط.
الحلول
مع مجموعات البيانات المتنوعة مثل عدد الزيارات التاريخية والطقس، توصي FootfallCam AI بمستويات التوظيف المثالية. ومن خلال اعتماد توصيات الذكاء الاصطناعي لتحديد الأعداد المثالية للموظفين، يمكن لمتاجر البيع بالتجزئة تجنب الهدر غير الضروري في تكاليف العمالة مع تعزيز تجربة العملاء.
