تطبيقات FootfallCam
حدد التطبيق المناسب لأعمالك ، مع أتمتة سير العمل بالذكاء الاصطناعي
"لتحديد الموقع المثالي لفتح متجر جديد بأقصى قدر من المبيعات المحتملة."
التحدي الأعمال
غالبًا ما يواجه مديرو العمليات صعوبة في اتخاذ قرارات فتح المتاجر أو إغلاقها بسبب الرؤية المحدودة للإقبال وإمكانات المبيعات في مواقع محددة.
الحلول
يستخدم FootfallCam AI البيانات السكانية المضمنة لتقديم رؤى حول منطقة مستجمعات المياه، مما يمكّن مديري العمليات من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات بدلاً من الاعتماد فقط على الحدس.
"لتحديد أهداف المبيعات القابلة للتحقيق والتي من شأنها أن تدفع المتجر إلى أقصى إمكانات المبيعات."
التحدي الأعمال
في عالم أداء المتاجر المختلطة، يواجه مديرو المبيعات صعوبة في إطلاق الإمكانات الكاملة لمتاجر معينة. إنهم يتساءلون عما إذا كانوا قد وصلوا إلى القمة أم أن هناك إمكانات أخرى لم يتم استغلالها بعد.
الحلول
كل متاجر البيع بالتجزئة فريدة من نوعها. تعمل تقنية FootfallCam AI على تحسين أهداف المبيعات للمتاجر الفردية من خلال تصنيف المتاجر بذكاء بناءً على السمات المشتركة، وقياس أدائها ضمن مجموعاتها الخاصة، والتوصية بمجموعة من الأهداف القابلة للتحقيق.
"تحديد التخصيص الأكثر فعالية للإنفاق التسويقي لتحقيق أعلى عائد استثمار ممكن."
التحدي الأعمال
تنشأ التحديات عندما يقوم مديرو التسويق بتوزيع البيانات من مصادر مختلفة، بهدف تتبع الإنفاق والإقبال والمبيعات لكل حدث بشكل فعال.
الحلول
يستخدم FootfallCam AI البيانات الضخمة وذكاء السوق المدعوم بالذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمعدلات الرفع وقياسها بناءً على الحملات التاريخية. فهو يتعلم باستمرار ويقيم فعالية الحدث ويتنبأ بالنتائج المستقبلية بذكاء.
"للحفاظ على الإنفاق الحالي على رواتب الموظفين مع زيادة الإنتاجية والإنتاج."
التحدي الأعمال
يواجه مديرو المتاجر تحديًا لأنهم يفتقرون إلى الوصول إلى البيانات التاريخية والمتوقعة، مما يؤدي إلى تخطيط قائمة الموظفين غير المطلعين بناءً على التخمين فقط.
الحلول
مع مجموعات البيانات المتنوعة مثل عدد الزيارات التاريخية والطقس، توصي FootfallCam AI بمستويات التوظيف المثالية. ومن خلال اعتماد توصيات الذكاء الاصطناعي لتحديد الأعداد المثالية للموظفين، يمكن لمتاجر البيع بالتجزئة تجنب الهدر غير الضروري في تكاليف العمالة مع تعزيز تجربة العملاء.
ميزات AI
ملف تعريف المتجر الذكي
إن استخدام طريقة التجميع لتصنيف المتاجر بذكاء استنادًا إلى سماتها وخصائصها المشتركة يساعد العملاء على اكتشاف الأنماط والتعرف على المتاجر الفردية وتصميم تخطيط استراتيجي أفضل لكل قطاع من قطاعات السوق.
- احتمالية سقوط الأقدام
- المواقع
- التفضيل الديموغرافي
- اداء المبيعات
التحليل التنبئي لتخطيط أفضل
تستخدم النمذجة التنبؤية للذكاء الاصطناعي مجموعات بيانات تاريخية ومتنوعة (المبيعات ، المتجر ، الموظفون ، الطقس ، التركيبة السكانية وما إلى ذلك) للتنبؤ بدقة بأنماط البيانات والاتجاهات المستقبلية ، ومساعدة العملاء في التخطيط المتقدم واتخاذ القرار.
- توقعات الإقبال
- تخطيط تخصيص الموظفين
- فعالية التسويق
- تحسين ساعات العمل
تنبيهات آلية للتصحيح الفوري
يتميز FootfallCam AI بمحرك قاعدة ، مما يسمح للعملاء بإنشاء قواعد عمل مخصصة وإطلاق تنبيهات "قائمة على القواعد" و "AI-Triggered" ، مما يضمن اتخاذ قرارات فورية لاتخاذ إجراءات فورية وتلبية اتفاقيات مستوى الخدمة.
- إخطارات الازدحام
- فتح أو إغلاق محطات الدفع
- تنبيهات مهمة التنظيف
نمذجة البيانات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي
من خلال الاستفادة من مجموعة البيانات الحالية الخاصة بك واستخدام نمذجة بيانات الذكاء الاصطناعي الخاصة بقطاع العملاء ، يمكن للشركات تحليل تأثير نقاط الاتصال والاستراتيجيات المختلفة على الإقبال والمبيعات وسلوكيات العملاء. هذا يسهل تخصيص الموارد والميزنة على النحو الأمثل ، مما يؤدي إلى المزيد من مبادرات الأعمال المستهدفة وتحسين سير العمل.
- نمذجة الإشغال الذكية
- نمذجة المزيج التسويقي
"من خلال الاستفادة من FootfallCam AI ، يمكنني إحداث ثورة في سير عمل عملي من خلال التنميط الذكي والتنبيهات الآلية والإجراءات الموصى بها من قِبل الذكاء الاصطناعي."
التحديات: الاعتماد فقط على البيانات التي تم جمعها بدون الذكاء الاصطناعي له قدرات محدودة على الرؤية والتحليل ، مما يعيق عملية صنع القرار ، ويفقد التحليلات التنبؤية والتعليمية من أجل تحسين التخطيط الاستراتيجي والتحسين.
باستخدام FootfallCam: تتيح التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي للشركات تخصيص قواعد العمل بمقاييس عمل ذكية لسير عملها ، مما يوفر رؤى قابلة للتنفيذ لتحسينات اتفاقية مستوى الخدمة.